Технологии обработки Больших данных в логистике и УЦП

Оцените материал
(0 голосов)

Опубликовано №3 (86) июнь 2018 г.

АВТОР:  ИВЕНИН Р.Е. - Аспирант, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия); эксперт, Развитие Логистической Сети, СИБУР (Москва, Россия)

РУБРИКА Информационные технологии в логистике и SCM Обзоры и аналитика Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок

Аннотация 

В современных реалиях, управляя процессами логистики необходимо накапливать анализировать и управлять огромным количеством данных. Однако, объем данных, который генерируется в мире, растет в геометрической прогрессии и текущих ИТ-инструментов становится недостаточно. Для решения потенциальных проблем была создана концепция Больших данных, которая позволяет эффективно накапливать, хранить, анализировать и управлять количеством данных, которые значительно превышают функционал традиционных систем. В статье приведено определение понятия большие данные и технологии обработки больших данных, которые включают в себя современные техники обработки больших наборов данных для поиска скрытых зависимостей, которые позволяют принимать более качественные решения и повысить эффективность бизнеса. Дополнительно в статье рассматриваются основные подходы к систематизации типов аналитик и аналитических техник, используемых для анализа данных и формирования выводов для лиц, принимающих решения.  В статье проанализировано влияние различных кейсов на процессы в цепях поставок. Однако, несмотря на уже достигнутые успехи в внедрении технологий обработки больших данных, требуется дальнейшее развитие методики внедрения. 

Электронная версия

Ключевые слова:  

Прочитано 40 раз

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58

ISSN 2587-6775

Издается с 2004 г.

Включен в перечень ВАК с 2008 г.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА