Опубликовано №3 (86) июнь 2018 г.
АВТОР: ИВЕНИН Р.Е. - Аспирант, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия); эксперт, Развитие Логистической Сети, СИБУР (Москва, Россия)
РУБРИКА Информационные технологии в логистике и SCM Обзоры и аналитика Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок
Аннотация
В современных реалиях, управляя процессами логистики необходимо накапливать анализировать и управлять огромным количеством данных. Однако, объем данных, который генерируется в мире, растет в геометрической прогрессии и текущих ИТ-инструментов становится недостаточно. Для решения потенциальных проблем была создана концепция Больших данных, которая позволяет эффективно накапливать, хранить, анализировать и управлять количеством данных, которые значительно превышают функционал традиционных систем. В статье приведено определение понятия большие данные и технологии обработки больших данных, которые включают в себя современные техники обработки больших наборов данных для поиска скрытых зависимостей, которые позволяют принимать более качественные решения и повысить эффективность бизнеса. Дополнительно в статье рассматриваются основные подходы к систематизации типов аналитик и аналитических техник, используемых для анализа данных и формирования выводов для лиц, принимающих решения. В статье проанализировано влияние различных кейсов на процессы в цепях поставок. Однако, несмотря на уже достигнутые успехи в внедрении технологий обработки больших данных, требуется дальнейшее развитие методики внедрения.
Ключевые слова:
