Методы и инструменты интеллектуального анализа данных в цифровой логистике и управлении цепями поставок

Оцените материал
(0 голосов)

Опубликовано №4 (87) август 2018 г.

АВТОРЫ:  

ЛУКИНСКИЙ В.С. 

СЕРОВА Е.Г. - к.э.н., доцент, Департамент Менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербург, Россия)

РУБРИКИ:  Аналитика в логистике и SCM Информационные технологии в логистике и SCM Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок

Аннотация 

Успех любого логистического предприятия в условиях развития цифровой экономики напрямую зависит от регулярных и успешных инноваций в области совершенствования аналитических приложений и информационных систем в таких активно развивающихся областях знаний, как стратегическое управление и развитие сетей распределения современной компании, и управление цепями поставок. В стремлении обеспечить устойчивое экономическое положение в условиях обострения жесткой конкурентной борьбы наиболее дальновидные компании уделяют все больше внимания разработке и внедрению современных методов и инструментов интеллектуального анализа данных. Статья посвящена рассмотрению вопросов, связанных с применением современных подходов имитационного моделирования и таких компонентов концепции мягких вычислений (soft computing), как нейронные сети, нечеткая логики и эволюционные вычисления при решении задач многофункциональной логистики и управлении цепями поставок.  

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Прочитано 106 раз

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58

ISSN 2587-6775

Издается с 2004 г.

Включен в перечень ВАК с 2008 г.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА