Опубликовано №1 (90) февраль 2019 г.

АВТОРЫ:  МИЩЕНКО А.В.СОЛОДОВНИКОВ В. В.

РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование   

Аннотация 

Задача оптимального управления различного вида производственными ресурсами в условиях неопределенности и риска с учетом брака актуальна и необходима для обеспечения конкурентоспособности современных отечественных промышленных предприятий.

В работе рассмотрены динамические модели управления производственными ресурсами предприятия, обеспечивающие максимум прибыли от реализации продукции, выпущенной за определенный период времени с учетом риска, с учетом устранимого и неустранимого брака на технологических операциях промышленного предприятия. Проведен анализ устойчивости в моделях управления производственно-финансовой деятельностью предприятия. В заключении приведен пример расчета управления производственно-финансовой деятельностью малого предприятия по сборке системных блоков персональных компьютеров.

Научное исследование основано на фундаментальных и прикладных разработках отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, теории управления, теории логистики и управления цепями поставок, методах математического моделирования, системного анализа, исследования операций и методов экспертных оценок.

Рассмотренные динамические модели управления производственно-финансовой деятельностью предприятия позволяют провести оценку эффективности использования производственных и финансовых активов предприятия в условиях неопределенности и риска с учетом брака. 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано № 2 (73) апрель 2016 г.

АВТОРЫ: Апалькова Т.Г., Мищенко А.В. 

РУБРИКА  Корпоративная логистика промышленных компаний Оптимизация и экономико-математическое моделирование 

Аннотация

Задача повышения эффективности управления производственно-финансовой деятельностью наиболее актуальна сегодня для отечественных предприятий реального сектора экономики, которым необходимо в ближайшие годы решить задачу импортозамещения по ряду позиций продукции, ранее импортируемой из Евросоюза и США. В статье представлены различные варианты постановки задачи оптимизации производственной программы предприятия в условиях ограниченности материальных и финансовых ресурсов. Рассматриваются динамическая и статическая постановки, а также модель, учитывающая неопределенность состояний внешней среды. Статические модели относятся к классам задач линейного и нелинейного программирования. Динамическая модель представляет собой задачу оптимального управления, для которой, в силу сложности процедуры решения, предложен метод получения приближенного решения, основанный на аппроксимации подынтегрального выражения. Факторы неопределенности учтены в двух моделях: в одной предполагается, что априори неизвестны цены на готовую продукцию, в другой – оптимальность решения зависит от заранее неизвестной величины инфляции. В работе приведен пример реализации одной из моделей для практического решения задачи оптимизации производственной программы предприятия пищевой промышленности. Показано, что решение позволяет не только определить оптимальные объемы выпуска готовой продукции для мультиноменклатурного производства, но и обосновать заключение о необходимости привлечения кредита и аренды. 

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Логистика производства

Опубликовано № 4 (57) август 2013 г. 

АВТОР: Ямпольский С.М., Шаламов А.С. 

РУБРИКА Информационные технологии в логистике и SCMКорпоративная логистика розничных компанийУправление запасами 

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы повышения эффективности управления оборотными средствами торгового предприятия на основе автоматизированного планирования. При этом используется логистический подход к формированию стратегии управления, обеспечивающий максимальный выигрыш при минимальных потерях. С этой целью разработана функциональная модель процесса планирования поставок товара. Рассмотрен аналитический подход по вероятностному моделированию динамики движения оборотных средств на основе упрощенной структуры процессов взаимодействия экономических агентов предприятия.

Ключевые слова автоматизация оборотные средства управление запасами ликвидность рентабельность планирование поставок функциональная модель дискретный марковский процесс граф динамическая модель

 

Опубликовано № 3 (62) июнь 2014 г.

АВТОР: Ковальчук А.Г.

РУБРИКА Аналитика в логистике и SCMОптимизация и экономико-математическое моделированиеКонтроллингИмитационное моделирование

Аннотация

В современных условиях жесткой конкуренции жизненно важным аспектом деятельности компании является оценка вклада логистики в рентабельность капитала. В российской практике принято считать, что логистические подразделения - основные центры формирования затрат поэтому зачастую тот факт, что за счет логистики можно создавать дополнительную ценность для потребителя просто игнорируется. Системное моделирование помогает решить часть вопросов, связанных с вкладом логистики в деятельность компании. Его результатом может стать высвобождение ресурсов компании, актуализация логистической стратегии, снижение доли логистических издержек в конечной стоимости продукта. В статье освещены такие вопросы как влияние логистики на доходность капитала компании, возможности для оценки этого влияния, разработка модели, позволяющей его оценить. В ходе написания статья был проведен ряд симуляций разработанной моделью, в том числе используя настоящие данные одной из ведущих российских фармакологических компаний. В ходе проведения симуляций было оценено индивидуальное влияние факторов на доходность капитала, и влияние на него группы факторов. Проведение анализа после симуляций позволило установить зависимости между составляющими модели. Выявленные закономерности могут быть использованы в дальнейшем при коррекции либо разработке логистической стратегии предприятия. Кроме того, выявленные в ходе симуляций взаимосвязи можно приблизить к реальным зависимостям, при условии накопления статистики симуляций и учета факторов внешней среды (геополитика, демография).

Ключевые слова динамическая модель рычаг логистики доходность капитала Vensim PLE KPI EVA симуляция


Скачать

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58

ISSN 2587-6775

Издается с 2004 г.

Включен в перечень ВАК с 2008 г.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА