Опубликовано №4 (93) август 2019 г.

АВТОРЫ:  Негомедзянов Ю.А.Негомедзянов Г.Ю.

РУБРИКИ:    Корпоративная логистика промышленных компаний  Планирование в цепях поставок  

Аннотация 

В статье рассмотрены ориентированные на общесистемные интересы принципы обеспечения доставки подготовленных материалов предприятиям металлургии непрерывности основного производства. Выявлены условия обеспечения непрерывности основного производства. Показано, что для выполнения своей основной работы-надежного, эффективного и непрерывного обеспечения технологических агрегатов подготовленными материалами-функционирующая на основе взаимоувязанного  с магистральным транспортом  и основным производством технологического процесса, технологически оптимальная и логистически организованная на базе подхода к ней как процессу макрологистическая  система доставки предприятиям металлургии подготовленных материалов должна  иметь  оптимальный оперативный запас подготовленных материалов . Определено, что содержать оперативный запас подготовленных материалов более целесообразно в «складе на колесах» из специализированных вагонов, чем в бункерах расчетной емкости. Предложена математическая модель оптимизации параметров обеспечения непрерывности основного металлургического производства. Приведены результаты выбора параметров обеспечения непрерывности основного производства.

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №4 (87) август 2018 г.

АВТОРЫ: ВИНОГРАДОВ А.Б., ЮНЕЕВА Д.Р. 

РУБРИКИ:  Обзоры и аналитика Оптимизация и экономико-математическое моделирование Имитационное моделирование Транспортировка в логистике

Аннотация 

Темпы роста онлайн-торговли в России существенно обгоняют традиционную розницу, что повышает привлекательность данной сферы бизнеса для новых игроков. В то же время, с ростом числа интернет-магазинов, участникам рынка приходится изыскивать всё новые конкурентные преимущества и обращать пристальное внимание на логистическую поддержку своей деятельности. К числу наиболее важных и проблемных логистических процессов в интернет-рознице относится доставка заказов на «последней миле». Одним из направлений совершенствования данного процесса является применение эвристических методов маршрутизации, позволяющих найти близкое к оптимальному решение при существенно меньших (в сравнении с традиционными методами) затратах ресурсов. 

В статье исследуется эвристический метод решения «задачи коммивояжёра», осложнённой спецификой розничной интернет-торговли (большим количеством клиентов и, соответственно, пунктов доставки). Данный метод основан на подражании поведению муравьиной колонии при определении кратчайшего пути к источнику пищи. Авторы описывают математическую модель «муравьиного алгоритма» и, на количественном примере, рассматривают его основные шаги: определение числа вершин, расстояния между ними и концентрации феромона, размещение курьеров (транспортных средств доставки) в вершинах; определение вероятности перехода из стартовой точки во все другие возможные точки; выбор варианта перехода; повторение предшествующих шагов (за исключением самого первого) для новой точки и для последующих точек перехода вплоть до завершения цикла; обновление феромонов; осуществление следующих циклов (итераций); определение кратчайшего маршрута доставки. Проведённый сравнительный анализ показал основные достоинства «муравьиного алгоритма»: быстрое решение задач больших размерностей и возможность применения в нестационарных системах с изменяемыми параметрами (что весьма характерно для онлайн-торговли).  Возможность использования «муравьиного алгоритма» при маршрутизации доставок на «последней миле» широким кругом интернет-магазинов будет во многом зависеть от скорости разработки и распространения специализированного программного обеспечения, а также совершенствования подбора и адаптации настроечных параметров алгоритма. 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Обзоры и аналитика

Опубликовано №5 (46) октябрь 2011г.

АВТОРЫ: 

Юсупова Н.И.

Валеева А.Ф.

Рассадникова Е.Ю.Кафедра вычислительной математики и кибернетики, Факультет информатики и робототехники, Уфимский государственный авиационный технический университет (Россия, Уфа)

 

Латыпов И.М. - Кафедра вычислительной математики и кибернетики, Факультет информатики и робототехники, Уфимский государственный авиационный технический университет (Россия, Уфа)

Кощеев И.С.  - Кафедра вычислительной математики и кибернетики, Факультет информатики и робототехники, Уфимский государственный авиационный технический университет (Россия, Уфа)

РУБРИКА Транспортировка в логистике Оптимизация и экономико-математическое моделирование Имитационное моделирование

 Аннотация

В статье рассматривается задача доставки грузов потребителям, которая сформулирована как многокритериальная задача комбинаторной оптимизации. Для поиска кратчайшего пути доставки грузов используется интерактивная карта компании Яндекс, с помощью которой реализован алгоритм Дейкстры с учетом технологических ограничений. Для решения задач размещения грузов в транспортные средства (ТС) предложены эффективные методы: роевая гиперэвристика и эволюционный алгоритм. Для задач размещения грузов в ТС проведены численные эксперименты на случайно сгенерированных данных и тестовых примерах из международной библиотеки тестов OR-library.

Ключевые слова многокритериальная оптимизация доставка  роевая гиперэвристика эволюционный алгоритм алгоритм Дейкстры маршрутизация

 

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58

ISSN 2587-6775

Издается с 2004 г.

Включен в перечень ВАК с 2008 г.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА