Диагностика процессов управления жизненным циклом основных фондов с использованием референтных моделей на примере телекоммуникационной компании
Опубликовано № 2-3 (103)- 2021
АВТОР: ПОЗДНЯКОВА В.Е. - бизнес-аналитик, Комус (Москва, Россия)
РУБРИКИ: Корпоративная логистика сервисных компаний Снабжение Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок Управление запасами Управление цепями поставок
Аннотация
В статье рассмотрен подход к формированию сквозного процесса управления жизненным циклом сетевого оборудования для телекоммуникационных компаний.
Автор обосновывает актуальность данной темы повышением конкуренции на рынке телекоммуникационных услуг, которая приводит к росту инвестиций в обновление и строительство сетей базовых станций. Существующие в компаниях процессы по управлению жизненным циклом сетевого оборудования характеризуются бюрократизацией, низким уровнем зрелости IT-поддержки и размытием зон ответственности.
Формализация и стандартизация процессов управления жизненным циклом сетевого оборудования с момента формирования потребности в закупке до вывода оборудования из эксплуатации и утилизации должным образом позволит компаниям снизить операционные логистические затраты и высвободить иммобилизованные в запасах денежные средства, что приведет к повышению их конкурентоспособности на рынке.
На основе рассмотренных источников российской и иностранной научной литературы автором была разработана модель жизненного цикла сетевого оборудования, а также комплекс поддерживающих мер. Модель уделяет равное внимание каждому из этапов жизненного цикла и при этом учитывает отраслевую специфику.
Разработанный подход был апробирован на примере одного из четырех основных игроков российского рынка телекоммуникационных услуг. Среди основных результатов внедрения предложенных мер можно отметить снижение штрафов от клиентов за низкий уровень предоставляемого сервиса, снижение операционных логистических затрат и уровня запасов оборудования и ЗИП в цепи поставок компании.
Ключевые слова:
Применение кластерного анализа при управлении запасами и ассортиментом
Опубликовано №6 (89) декабрь 2018 г.
АВТОРЫ:
МИЛОВ А.С. - Московский Государственный Технический Университет имени Н.Э.Баумана (Москва, Россия)
РУБРИКИ: Аналитика в логистике и SCM Управление запасами Корпоративная логистика розничных компаний
Аннотация
Применение кластерного анализа требует серьёзной предварительной подготовки бизнес процессов торговых сетей коммерческих компаний. Но преимущества, появляющиеся после его реализации – уникальны.
Появляется единственная практическая возможность управления ассортиментом и повышения точности прогнозирования с минимальным наличием статистики продаж по артикулам или её полным отсутствием. Это особенно актуально для коллекционного ассортимента при его ежегодной ротации или для новых позиций традиционного и сезонного ассортимента.
При оперативном выполнении задач управления ассортиментом и прогнозирования, появляется возможность, спускаться на уровень максимальной детализации, для каждой точки реализации торговой сети, (и (или) каждого клиента) и каждой товарной позиции. На этом уровне традиционные методы управления ассортиментом, не работают, по причине высокой скорости принятия решений.
Становится возможным провести автоматизацию предложенных процессов, с участием экспертов и алгоритма нейронных сетей (neural network), для каждого места реализации, что является актуальной задачей для торговых сетей, в контексте концепции «PSM technology». Учитывая высокую детализацию процессов и большую интенсивность информационных потоков - это крайне важное достижение.
Появилась возможность создания уникальной ассортиментной матрицы для каждого места продажи товара (и (или) каждого клиента) и оперативного управления ею в режиме реального времени. Данное преимущество позволяет полнее удовлетворять спрос клиентов и в итоге значительно увеличить финансовый поток компании. Как полезный бонус получены дополнительные возможности управления ассортиментом на операционном уровне
Ключевые слова:
Применение PSM технологии для планирования и управления ассортиментом в компаниях B2B и B2C
Опубликовано №6(83) декабрь 2017 г.
АВТОР: МИЛОВ С.Н.
РУБРИКА Корпоративная логистика розничных компаний Планирование в цепях поставок Управление запасами Управление цепями поставок
Аннотация
В настоящее время российским торговым компаниям приходится проводить ассортиментную политику в условиях высокой конкуренции, присутствия на рынке большого количества поставщиков товара и постоянного обновления ассортимента. Эти факторы значительно усложняют процесс прогнозирования продаж. С другой стороны, повышение точности планирования за счёт управления ассортиментом на уровне операций, позволяет использовать дополнительные возможности для повышения рентабельности. В нескольких статьях будет описано практическое применение авторской концепции «Управление статусами товара» в современных компаниях B2B и B2C, для повышения качества планирования. Более 15 лет, понадобилось на сбор информации и формализацию этой концепции в процессе практической работы. Первоначально автор работал над вопросом уточнения математических методов прогнозирования, по артикулам (SKU). Но на практике убедился, что путь решения этой задачи, в большей части, находится не в плоскости улучшения математических методов прогнозирования, а в области администрирования, управления ассортиментом и Ролями, задействованными в этом процессе. Предлагаемая концепция «Управление статусами товара» является закономерным развитием теории управления жизненным циклом товаров («Product Life Cycle» Theodore Levitt) и концепций ECR, S&OP и CPFR. Концепция «Управление статусами товара» даёт дополнительные возможности для управления рентабельностью и повышения прибыли. Она значительно облегчает последующую автоматизацию процессов SCM. В предлагаемой статье Вас познакомят с основными элементами этой концепции актуальными для процесса планирования.
Ключевые слова:
Требования к моделям процессов деятельности руководящих лиц сервисных компаний
Опубликовано №3 (80) июнь 2017 г.
АВТОРЫ:
БРУСКИН С.Н. - к.э.н., доцент, Кафедра бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)
ОГУРЕЧНИКОВ Е.В. - Старший преподаватель, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)
РУБРИКА Корпоративная логистика сервисных компаний Информационные технологии в логистике и SCM
Аннотация
Решение проблем развития теории и практики управления в интересах послепродажного обслуживания технических изделий требует проведения их всестороннего анализа и выработки соответствующих рекомендаций, позволяющих создать современную эффективную систему управления.
В статье рассмотрены основные направления применения моделей в интересах руководящих лиц сервисных компаний, обслуживающих технические изделия российского производства.
Построена стратегическая карта системы сбалансированных показателей деятельности руководящих лиц сервисных компаний, которая определяется для максимального охвата всех проблемных областей, влияющих на реализацию стратегии управления деятельностью сервисных компаний в ходе проведения послепродажного обслуживания технических изделий.
Проведен анализ проблем применения существующих моделей в деятельности руководящих лиц сервисных компаний и сформирован перечень требований к таким моделям.
В процессе проведения исследования была построена матрица отслеживания требований внедрения CRM-системы. Эта матрица представляет собой требования и сценарии, которые используются в процессе отслеживания требований проекта внедрения CRM-системы.
Рассмотрены перспективные подходы к повышению эффективности построения математических моделей руководящих лиц сервисных компаний на основе принципа модульности и методологии имитационно-аналитического моделирования. Это дает возможность формировать в режиме реального времени варианты эффективного управления системой в заданном «коридоре» планирования с максимальным быстродействием при заданных ограничениях. Помимо этого, появляется возможность снижения рисков ошибочных решений за счет использования известных классических методов отсеивания всевозможных случайных факторов, в том числе преднамеренных помех, воздействующих на моделирующие системы.
Ключевые слова:
