Опубликовано №4 (99) август 2020 г.

АВТОРЫ:  НОВИКОВ В.Э.

РУБРИКИ: Информационные технологии в логистике и SCM Корпоративная логистика розничных компаний

Аннотация 

В статье рассматриваются актуальные вопросы информационного обеспечения движения товаров, подлежащих обязательной маркировки, в цепях поставок сетевых розничных операторов. Особое внимание уделяется представлению и поддержки логистических бизнес-процессов работы с агрегациями товарных форм в информационных системах (ИС). Обращается внимание на новые требования, предъявляемые к ИС, и возросшая сложность в управления цепями поставок логистической сети в связи с необходимостью работы с маркированными товарами.Предлагаются решения ряда задач в цепях поставок, а также во взаимодействии ИС с облачными сервисами поддержки работы с маркированными товарами.

Целью работы является разработка решений для ИС поддержки бизнес-процессов работы с маркированными товарами в цепях поставок в сетевых розничных компаниях. По мнению автора, в текущих условиях и в ближайшей перспективе без решения рассмотренных задач работа сетевой торговой компании становится невозможной.

Электронная версия

Ключевые слова: цепи поставок в ритейле ритейл цепь поставок маркировка товаров маркировка информационная система сетевая розница сетевой ритейл Облачные сервисы Облачные технологии

Опубликовано №6 (71) декабрь 2015 г.

АВТОР: Конвичка Д., Солодовников В. В. 

РУБРИКА  Планирование в цепях поставок Логистика производства Корпоративная логистика промышленных компаний Информационные технологии в логистике и SCM

Аннотация

В статье рассматриваются особенности современных систем Инновационного планирования и составления графиков работы оборудования (Advanced Planning and Scheduling - APS). Приводятся различные определения этого класса систем. Указывается, что анализ опыта внедрений рассматриваемых систем позволяет сделать вывод о ряде недостатков, которые не позволяют им решать определенный спектр задач в условиях комплексных сред планирования. Систематизируются ключевые характеристики комплексных сред планирования, наличие которых ограничивает возможность эффективного внедрения стандартных APS систем, включая: уникальность технологических процессов; масштаб и комплексность; сложность формализации и непредсказуемость; волатильность и чувствительность к изменениям. Формализуются ключевые особенности, позволяющие классифицировать новое поколение рассматриваемого класса систем. Предлагается определение для APS систем нового поколения. Приводится сравнительный анализ систем планирования нескольких поколений: MRP II, APS I, APS II. В заключении приводятся примеры внедрений APS систем нового поколения в таких компаниях как: Trinicke Zelezarny, Чехия; TimkenSteel, США; Корпорация ВСМПО-АВИСМА, Россия.  

Ключевые слова: 

• планирование

• инновации

• диспетчеризация

• APS

• Advanced Planning and Scheduling

• MRP
• поколения информационных систем

• информационная система

• информационная поддержка

APS системы хорошо известны среди профессионалов во всем мире [6,8,13,15-17,23]. Существует множество примеров успешных внедрений этого типа систем в разных индустриях, результатом которых стала высокая ценность бизнеса для данных предприятий [3,13]. В то же время, можно выделить некоторое количество проектов, где стандартные APS технологии не привели к ожидаемым результатам и даже ухудшили ситуацию [7,9,10,13]. Авторы статьи предлагают объяснение, согласно которому многие из этих ошибок связаны с характеристиками/недостатками стандартных APS систем, которые неспособны решать ряд задач.

Недавний опрос авторов представляет специфические особенности внутренней среды предприятий, наличие которой ограничивает возможности эффективного использования стандартных APS систем в отдельных случаях. Чем больше специфических особенностей можно выделить во внутренней среде компании, тем больше ограничены возможности применения APS систем для эффективного планирования. Для внутренней среды, которая значительно зависит от подобных характеристик, авторы предлагают использование термина «комплексные среды планирования».

В этой статье авторы анализируют стандартные APS технологии (далее они будут называться «первое поколение APS») и их недостатки по сравнению с возможностями использования комплексных сред планироваия.

Также анализируются характеристики нового поколения APS систем и предлагаются отличительные признаки обновленного определения APS. В статье приводится сравнительный анализ технологий планирования. В конце работы рассматриваются практические примеры внедрения нового поколения APS систем.

Первое поколение APS

Существует множество различных определений APS систем.

APS – это набор технологий, бизнес-процессов и метрик производительности, которые позволяют производственным компаниям более эффективно конкурировать на мировом рынке. Эти технологии включают в себя компьютерное программное и аппаратное обеспечение, которое позволяет компании изменить процесс планирования, составления графиков, прогнозирования и распределения, а также взаимодействовать с клиентом и поставщиками [12].

APS – это система, которая является своего рода «зонтиком» над всей цепью поставок, позволяя таким образом получать информацию в режиме реального времени, с помощью которой считается реалистичный план, способный обеспечить быстрое реагирование на запросы клиента [14].

Согласно словарю APICS [2], APS система определяется следующим образом: Технологии, которые позволяют осуществлять анализ и планирование логистики и производства в течение краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного периода. В качестве APS системы можно рассматривать любую компьютерную программу, которая использует развитый математический алгоритм и/или логический узел для того, чтобы выполнить оптимизацию или симуляцию планирования хода производства,   снабжения, планирования капиталовложений, ресурсов, прогнозирования, управления спросом и т.д. Эти технологии одновременно учитывают ряд ограничений и регламентирующих правил, чтобы обеспечить планирование и составление графиков в режиме реального времени, поддержку принятия решений, доступность запасов и возможность изготовления товара к определенному сроку. Чаще всего APS система обрабатывает и оценивает многофакторные сценарии.

Согласно Ivert [11], использование большого количества определений для описания APS системы создает проблемы, связанные с формированием единой концепции, например для долгосрочного планирования и оптимизации (APO), планирования цепи поставок (SCP) и сотрудничества в цепях поставок. Кроме того, многие подходы перекрывают друг друга: в результате, становится затруднительным получить четкую картину о функционале и назначении каждого элемента. Например, модули APS системы зачастую объединены с модулями ERP системы, поэтому определить, какие модули относятся к каждой из систем, достаточно сложно. Другое объяснение неопределенности, связанной с описанием APS систем, являются следующим: поставщики программного обеспечения называют свои решения APS, но при этом функциональность этих решений серьезно отличается у разных поставщиков. Что касается ERP систем, крупные разработчики успешно достигли адекватного уровня функциональных возможностей, что помогло им занять лидирующие позиции на рынке. Небольшое количество специалистов в области цепи поставок смогли не отставать от поставщиков ERP систем и предлагают подобное программное обеспечение.

Все это приводит к выводу, что не всегда легко определить современные особенности APS систем в сравнении с предыдущими вариантами с использованием существующих определений. Именно поэтому одним из распространенных способов описания современных APS систем является рассмотрение их в свете общеизвестных недостатков их предшественников. Одним из ключевых факторов отличия APS от предыдущих систем можно рассматривать следующее:

В отличие от прошлых систем (комментарий автора: ERP/MRP II), APS одновременно планирует и составляет график производства, основываясь на доступных материальных, трудовых ресурсах и производительности предприятия [1,4].

Это описание хорошо отражает суть характеристик APS систем. Важно подчеркнуть, что наряду с производительностью возможно отследить и трудовые ресурсы – таким образом, можно сказать, что планирование происходит совместно с учетом доступных материалов и мощностей. Также необходимо отметить, что в предложении выше слово «совместно» в основном относится к анализу материалов и пропускной способности, а не к планированию и составлению графиков.

Вышеуказанное определение не покрывает те области, где недостаточно рассматривать только доступные материальные ресурсы и пропускную способность. В пример можно привести такие сферы, в которых важную роль играют особые ограничения, имеющие как технологическое, так и любое другое происхождение. Первое поколение APS технологий не имеет возможности рассматривать данные ограничения. Соответственно, создаваемый план, не учитывающий подобные условия, будет иметь меньшую ценность (как с точки зрения выполнимости, так и с точки зрения связанных выгод).

Пример: Производители сортовой стали работают с сотнями различных групп прочности [5,18,19,21], которые варьируются благодаря их химическому составу. Таким образом, химический состав стали является важным ограничением с серьезным влиянием на планирование материального потока в целом. Если подобная компания будет рассматривать только доступность материалов и пропускную способность, план не будет в достаточной мере применим как средство управления без дальнейших корректировок.

Невозможность работы с особыми ограничениями не является единственным недостатком первого поколения APS систем. Теперь отметим, что комплексные среды планирования – это те, в которых первое поколение APS систем не достигло нужных результатов. Оставляя без внимания «субъектный» аспект приведенного кейса (указанного по причине готовности компании к изменениям процессов, качеству APS системы и возможностей команд внедрения инвестора и поставщика), это будет производственная среда со следующими характеристиками:

1. Высокий уровень уникальности 

Это касается сфер, в которых помимо доступности материалов и/или производственных мощностей, значительную роль играют другие ограничения. Это сферы, где требования к расчетам, которые рассматриваются APS системой, настолько уникальны, что не могут быть адекватно учтены таким образом, чтобы было возможно осуществить параметризацию алгоритмов планирования, которыми снабжены APS система. Как следствие, необходимо наличие возможности изменять алгоритмы планирования или создавать новые. Таким образом, авторами определено первое условие, которое связано с комплексными средами планирования: это наличие возможности осуществлять значительные изменения в алгоритмах планирования или создавать новые специальные алгоритмы.

Другая сложность связана с тем, что природа подобных ограничений требует использования нескольких методов решения.

2. Высокая степень сложности и широкая область применения

Как следствие высокой степени сложности и масштабов среды, может появиться необходимость использовать несколько блоков планирования (с поддержкой возможности планирования со стороны нескольких пользователей). Особенно подобная необходимость возникает в случае, когда существует крайне низкая степень уверенности в том, что один блок планирования сможет справиться со всеми составляющими и/или областью применения. Это также касается случая, когда дополнительный блок планирования приносит большое количество важной информации, возможностей и ноу-хау в процесс планирования (которые не могут быть приняты в расчет без данного блока).

3. Ограниченные возможности описания и низкая возможность прогнозирования

Следствием данного недостатка является рост объема планирования, осуществляющегося вручную. Соответственно, возможность достичь высокого уровня автоматизации ограничена и роль сотрудника отдела планирования растет, поскольку увеличивается количество действий, совершаемых им. Таким образом, растет роль эффективной поддержки принятия решений с акцентом на возможности настройки, динамические характеристики и эффективность рабочей среды планировщика.

4. Высокая непредсказуемость и чувствительность к изменениям 

Результатом данного недостатка является необходимость наличия возможности быстрого перепланирования. Однако, быстрое изменение планов обуславливается достижением высокого уровня детализации модели планирования (в данном случае, это в первую очередь касается возможности включать особые ограничения среды в модель – см. пункт 1 выше) и высоким уровнем интеграции всех процессов планирования. Помимо этого, в некоторых случаях существует необходимость включения многовариантых алгоритмов и построения высокоэффективной команды планировщиков.

Представляется, что чем больше характеристик комплексных сред планирования связаны с рассматривающейся средой планирования, тем более ограниченных результатов можно достичь в данных условиях с помощью первого поколения APS cистем.

В таблице 1 (вторая колонка) представлены краткие комментарии, указывающие на то, как вышеперечисленные потребности рассматриваются и удовлетворяются в рамках стандартных APS технологий, используемых в комплексных средах  планирования.

Таблица 1- Требования комплексных сред планирования

APS системы нового поколения и отличительные признаки обновленного определения APS

Примем за данность, что APS технологии продолжат развиваться и что APS останется термином, используемым для технологий планирования, которые на данный момент отличаются своей эффективностью. Однако, для того, чтобы термин «APS» продолжал использоваться для большинства эффективных систем планирования, невозможно обойтись без предложения другого определения, кроме созданных для APS систем. Необходимо отметить, что APS системы нового поколения должны обеспечивать по-настоящему эффективные технологии планирования даже для комплексных сред планирования. Они должны обеспечивать технологии, которые смогут удовлетворить все потребности (указанные в таблице 1) комплексных сред планирования.

Кроме того, наступает момент, когда необходимо отразить разницу между поколениями APS систем в отличительных признаках обновленного определения. Предлагается следующее описание:

В отличие от первого поколения APS систем, новое поколение поддерживает эффективное планирование и составление графиков процесса удовлетворения спроса, принимая во внимание важные ограничения.

Можно перечислить следующие изменения (в сравнении с первоначальным определением):

A) Значимые ограничения вместо доступных материалов и производственных мощностей

Первоначальная фраза «планы… доступные материалы, трудовые ресурсы и производственные мощности» заменена на «принимая в расчет важные ограничения». Несмотря на то, что материальные ресурсы и производственные мощности является ограничениями, существующими в большинстве производственных процессов, многие предприятия также обременены некоторым количеством других ограничений. В то же время, некоторые из них могут быть настолько значимыми, что пока они не принимаются в расчет в течение осуществления процесса планирования, они могут сделать конечный план неприменимым.

«Значимость» является относительным понятием. Невозможно объективно определить, что является значимым, а что нет. Однако, справедливо, что чем более совершенным должен быть финальный план, тем более полный набор существующих ограничений необходимо рассматривать, начиная от самых важных и заканчивая самыми незначительными.

B) Эффективный вместо одновременно

Слово «одновременно» является важной характеристикой первого поколения APS систем. Тем не менее, оно больше относится к технической части планирования, нежели к его ценности. Допускается, что когда ограничения рассматриваются одновременно, это является гарантией достижения наилучшего результата из возможных.

Тем не менее, целью является создание плана с наибольшей ценностью. И другие факторы, помимо способа рассмотрения ограничений, могут помочь в ее достижении. В частности, пути достижения более высокой ценности плана, могут быть связаны с более эффективным использованием информационных ресурсов или с лучше поддержкой определения и проигрывания сценариев «что, если…» и т.п. Но даже если искать возможности улучшения только в способе рассмотрения ограничений, жесткое следование принципу одновременного их анализа не всегда приводит к наилучшему результату из возможных – например, это касается сфер с неоднородными проблемами (проблемы, которые не могут быть решены с помощью просто применения одного из известных смоделированных методов). В этом случае лучшие результаты могут быть достигнут с помощью решения, основанного на нескольких взаимодействующих алгоритмов решения и итерациях, что также означает сдерживание возможности одновременного рассмотрения ограничений.

C) Процесс удовлетворения спроса вместо производства

Хотя производство обычно является основной составляющей процесса удовлетворения спроса, чаще всего это не единственный фактор, который необходимо учитывать. На многих предприятиях, материальные ресурсы должны приобретаться в интересах выполнения заказа (то же самое касается полуфабрикатов и различных компонентов). Очевидно, что управление закупками отличается от управления производством, хотя оба эти процесса взаимосвязаны. В других компаниях, важную роль в удовлетворении спроса могут играть другие области. Подобные особенности могут играть очень важную роль, влияя на то, насколько эффективно компания может удовлетворить спрос.

Технологии планирования и их достаточность для эффективного управления

Как было указано выше, использование первого поколения APS систем в некоторых сферах приводит к хорошим результатам; однако, в других результаты могут быть не столь впечатляющими. В этой связи, очень важно понимать, насколько комплексной является среда планирования.

Давайте попробуем осуществить простое сравнение ценности технологий планирования в зависимости от комплексности рассматриваемой среды планирования.

Как было отмечено выше, комплексные среды планирования характеризуются следующими положениями: уникальностью, сложностью, масштабом, волатильностью, чувствительностью к изменениям, непредсказуемостью и ограниченными возможностями описания. Также, предположим, что для целей это статьи координата «0» оси комплексности среды планирования будет связана со средой, где достаточно учета производственной мощности и доступности ресурсов для создания очень реалистичной модели планирования (примечание: оценка того, насколько реалистичной является модель представляет собой ограничение достижимого качества плана для рассматриваемой системы планирования).

Теперь давайте рассмотрим, что будет считаться ценностью для целей управления при сравнении технологий планирования. Для наших целей, мы предлагаем, чтобы ценность для процесса управления складывалась из следующих аспектов:

• Осуществимость плана, который может быть получен в результате использования рассматриваемой технологии.

Если план может быть реализован со всеми его деталями (независимо от того, насколько выгодным он является) несмотря на объективные факторы, являющиеся препятствием к этому, он является полностью осуществимым. Чем больше деталей плана не может быть реализовано в связи с объективными причинами (например, из-за слишком большой загрузки производственных мощностей в некоторые временные периоды), тем менее осуществимым он является.

• Выгоды, являющиеся результатом использования плана

Уровень того, насколько выгодным является план, связан с тем как план использует объективные факты в конкретной ситуации для того, чтобы соответствовать целям компании максимально эффективно (в данном случае, это максимально возможный уровень обслуживания для клиентов и максимально возможная операционная эффективность).

• Достаточность используемой технологии для создания плана

Достаточность растет вместе с возможностью управления с помощью результатов, полученных в процессе использования систем планирования без необходимости последующей их корректировки и обработки вне системы (например, вручную, используя инструментарий Excel или другие дополнительные инструменты)

Рисунок 1 Ценность систем планирования в зависимости от комплексности среды

Давайте начнем с концепции MRP II (планирование производственных ресурсов), используемой практически в любой ERP системе. Ценность данной системы ограничена достаточно низкой осуществимостью планов или ограниченном уровне выгод от использования плана. Как следствие, система MRP II является адекватной только для предприятий с не комплексной средой планирования (см. рисунок 1), которая, помимо этого, не находится под влиянием значительного конкурентного давления. Как только среда усложняется даже простой составляющей, ценность MRP II для целей планирования быстро уменьшается; планы приходится корректировать вручную, в большинстве случае используя возможности настольного калькулятора. Даже в средах планирования со средней комплексностью, ценность MRP II является незначительной, а говорить о ценности данной системы в по-настоящему комплексных средах вообще не приходится.

Первое поколение APS (которые далее будут называться APS I) справляется несравнимо лучше в не комплексных средах планирования. Благодаря их характеристикам в точке 0 по оси комплексности, они могут достигать максимальной ценности для управления. Когда комплексность среды растет (а именно, возрастает уникальность и другие отличительные особенности подобных средств), APS I начинает терять ценность при использовании. Это происходит по причине того, что APS I не способна справляться с комплексными проблемами – данное поколение систем не видит отдельные ограничения, неприменимо в средах с высокой сложностью и масштабами и т.д. (см. сравнительную таблицу, колонку «Как потребность удовлетворяется стандартными APS технологиями). Как следствие, ценность APS I быстро снижается как только мы приближаемся к по-настоящему комплексным средам – таким средам, где комплексные характеристики распространены повсеместно.

Ценность нового поколения APS (которое далее будет называться APS II) будет очень высокой, по причине того, что подобные системы имеют возможность принимать во внимание все характеристики комплексных сред планирования (уникальность, сложность и т.п.). APS II обеспечивают более высокую ценность, чем другие технологии в рассматриваемой среде. Очевидно, что изменения в не комплексных средах будут небольшими, но с ростом комплексности, разница с другими технологиями (в том числе с APS I). Будет серьезно расти. Таким образом, APS II будет единственной технологией, способной обеспечить высокую ценность плана даже в комплексных средах планирования.

Примечание:   Давайте отметим, что единственная характеристика, которой не удовлетворяют системы APS II, является низкая способность к описанию. По вполне понятным причинам, это не может быть рассмотрено как недостаток данной технологии. Описание ограничений в любой среде – это та задача, которая должна выполняться человеком. Практический опыт показывает, что даже люди не всегда способны адекватно описать правила, действующие в рассматриваемой среде Это может быть сложно получить необходимую информацию на данном предприятии (большее количество людей должны будут провести встречи, чтобы получить необходимые знания, но они даже могут не знать друг о друге) или такая информацию может до сих пор не существовать в компании (знание не достигаемое, данный предмет является своего рода черным ящиком).

Но учитывая, что речь идет о производственных предприятиях, мы принимаем, что неизвестные составляющие ограничены, даже в очень комплексных средах – это также является причиной, почему голубая линия на диаграмме не достигает нуля в комплексных средах планирования.

Принимем во внимания, что эта диаграмма основана на неточных оценках и является приблизительной, основанной на вышеописанных возможностях технологий планирования. Она иллюстрирует адекватность использования для целей управления. Переменные (ценность для управления, комплексность среды планирования) не являются точно измеримыми и могут быть использованы только для сравнения меньше/выше, более комплексный/более простой уровень и т.д. Также необходимо отметить, что отдельные системы планирования могут демонстрировать различную ценность в своих категориях (MRP II, APS I, APS II).

Новое поколение APS систем на практике

В последнее время, было несколько успешных проектов внедрения нового поколения AOS  в комплексных средах планирования. Ниже представлены некоторые из них.

Внедрение элементов нового поколения APS в компании Trinecke Zelezarny [22]. Trinecke Zelezarny – это чешский завод по производству сортовой стали и является одним из ведущих производителей стали в Европе.

Самое большое внедрение нового поколения APS в компании TimkenSteel [20]. Это Американская компания-производитель сортовой стали: очевидно, что она функционирует в рамках комплексной среды планирования. В прошлом, эта компания использовала А-класс первого поколения APS. Данный проект является хорошей возможностью для сравнения двух поколений APS технологий (в том числе благодаря факту, что команда этого предприятия в течение проекта состояла из тех же людей, которые работали с предыдущей системой). Результаты очень впечатляют. Представленная ниже диаграмма отражает развитие показателя своевременности доставки после внедрения технологии APS II.

Рис.2.  развитие показателя своевременности доставки после внедрения технологии APS II

В 2015 году российская корпорация ВСМПО-АВИСМА начала проект, связанный с новым поколением APS. Данная компания является самым большим в мире производителем титановых сплавов с полным производственным циклом от переработки сырья до готовой продукции с высоким уровнем автоматизации. Корпорация поставляет свою продукцию на рынки 50 стран, которая широко используется в глобальной аэрокосмической промышленности, а также является стратегически важным поставщиком для многих компаний.

Можно предположить, что вскоре новое поколение APS систем, которое будет покрывать требования комплексных сред планирования, займет значительную долю рынка. Основной причиной этого является тот факт, что цепи поставок современных компаний продолжают развиваться и становятся более сложными день ото дня. При этом, уровень конкуренции между ними растет.

 Список литературы

1. Advanced planning and scheduling http://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_planning_and_scheduling (14.5.2014)
2. APICS Dictionary. In: JR, J.H.B. (ed.) APICS Dictionary. 13^th ed. Chicago. APCIS The Association of Operations Management, 2011
3. Bermudez, J. (1996). “Advanced Planning and Scheduling Systems: Just a fad or a breakthrough in manufacturing and supply chain management”, The report on manufacturing, Advanced Manufacturing Research, Inc. (expectation)
4. Bubenik P. Advanced Planning System in Small Business. Applied Computer Science Volume 7, Number 2, 2011
5. Degner M. and others. Steel Manual. – Dusseldorf:Steel Institute VDEh, 2008. – 185 p.
6. Dickersbach J.T. Production Planning and Control with SAP ERP 2nd Edition. SAP Press, 2010. – 525 p.
7. Fontanella, J. (2001). “The Overselling of Supply Chain Planning Suites – 60 Manufacturers Speak Up, AMR Research Report.
8. Günther H.-O., van Beek P.  Advanced Planning and Scheduling Solutions in Process Industry. GOR Publications, 2003. ISBN 978-3-540-00222-2
9. Hamilton, S. (2003). Maximizing your ERP system a practical guide for managers, The McGraw Hill Companies, Inc, New York
10. Hvolby, H.A, and Steger-Jensen, S.J. (2010). ”Technical and industrial issues of Advanced Planning and Scheduling (APS) systems”. Computers in Industry, Vol. 61, No. 9, pp. 845-851.
11. Ivert L.K. Use of Advanced Planning and Scheduling (APS) systems to support manufacturing planning and control processes. Thesis for PhD. Göteborg, Sweden, 2012
12. Naden, J. (2000). “Have a successful APS implementation”, IIE Solutions, Vol. 32, No. 10, pp.10.
13. Stadtler H., Kilger Ch. Supply Chain Management and Advanced Planning. Third Edition. Berlin:Springer, 2004. – 512 p.
14. van Eck, M. (2003). “Is logistics everything, a research on the use(fullness) of advanced planning and scheduling systems”, BMI paper, University of Amsterdam, Amsterdam.
15. Vollman T. Berry W., Whybark D.C., Jacobs F.R. Manufacturing planning and control systems for Supply Chain Management: The Definitive Guide for Professionals. 5th edition. McGraw-Hill Education, 2004 - 598 p.
16. Zagidullin R. Managing discrete production with the use of MES, APS, ERP. Monography. 2015 – 372 p. ISBN: 978-5-94178-272-7 (In Russian)
17. Karminsky S. Business informational support: concepts, technologies, systems. - M.:F&S, 2006. – 624 p. (In Russian)
18. Konvicka D., Solodovnikov V. customer service and operational efficiency improvement at special steel maker through improvement of order fulfilment planning. – Logistics and Supply Chain Management, №4(63), 2014. (In Russian)
19. Konvicka D., Solodovnikov V. Strengthening competitive advantages of steelmaker through quality improvement of melt shop and caster scheduling– Logistics and Supply Chain Management, №6 (65), 2014. (In Russian)
20. New generation planning at TimkenSteel http://www.logis.cz/pdf/ru/LOGISNews2014.pdf (14.5.2014) (In Russian)
21. Oeks G. Steel production. - M.: Metallurgy, 1974. - 440 p. (In Russian)
22. Advanced planning at Trinicke Zelezarny http://www.logis.cz/pdf/ru/LOGISNews2009.pdf (30.06.2009) (In Russian)
23. Sergeev V. Supply Chain Management. Tutorial. M.:Uright, 2015. - 480 p. (In Russian)
24. Titan giant “VSMPO-AVISMA Corporation” improves customer service http://www.metalinfo.ru/ru/news/80734 (25.08.2015) (In Russian)

Опубликовано № 1 (66) февраль 2015 года

АВТОРЫ: Новиков В. Э.

РУБРИКА Информационные технологии в логистике и SCM, Корпоративная логистика розничных компаний 

Аннотация 

В статье рассматриваются вопросы построения информационной модели предметной области товародвижения для управления цепями поставок сетевых компаний. Особое внимание уделяется информационному представлению ключевой сущности предметной области - «Товар». Анализируется многообразие свойств этой сущности, необходимых при построении информационной модели цепи поставок сетевых операторов. Формулируются требования к описанию характеристик, которыми могут обладать эти свойства.

Также рассматриваются отношения сущности "Товар" с другими сущностями предметной области цепи поставок товаропроводящей сети, таким как "Поставщик", "Объект", "Поставка". Анализируются свойства этих отношений и их характеристики. Особое внимание уделяется такому свойству отношения сущностей "Товар" и "Объект" как "Запасы". Выделяются такие характеристики свойства "Запасы" как резерв, стоимостные показатели, время и учетное пространство, на которое они распространяются.

Целью работы является описать семантику предметной области цепи поставок для создания адекватной информационной модели и эффективного инструмента управления товародвижением в сетевых компаниях. Без представленных в работе решений, по мнению автора, крайне сложно создать качественную информационную поддержку логистических процессов сетевых компаний, а информационные системы (ИС), не обладающие функциональностью описанной в данной статье, не могут быть эффективным инструментом управления цепями поставок сетевых операторов.

Ключевые слова информационная модель  проектирование сущность предметная область товар поставка информационная система свойство 

Введение

Для информационной поддержки процессов товародвижения важно понимать, какую модель представления данных рассматриваемой предметной области в ИС мы должны обеспечить, чтобы адекватно выразить свойства имеющихся сущностей и их отношений, которые используются при решении задач управления цепями поставок в сетевых компаниях.

Вначале мы остановимся на представлении в ИС ключевой сущности «Товар». Затем рассмотрим отношение этой сущности с такими компонентами информационной модели предметной области как «Поставщик», «Поставка» и «Объект». Под сущностью «Объект» будем понимать объекты производства, склады, транспортные средства, магазины и другие места, на которых размещаются товары и по которым отдельно ведется учет товарных запасов.

1.               Сущность «Товар».

Рассмотрим вначале сущность «Товар», абстрагируясь от всего процесса товародвижения. Чтобы описать в ИС сущность «Товар», надо для начала обеспечить возможность:

1. Идентифицировать сущность «Товар» в ИС, т.е. иметь для каждого товара хотя бы один уникальный код (первичный ключ таблицы), определяющий его однозначно;
2. Поименовать сущность «Товар», хотя бы одним именем для «пользовательского» восприятия.

Под сущностью «Товар» может пониматься как материальный, так и нематериальный объект реального или виртуального мира перемещающийся от одного объекта к другому, т.е. участвующий в процессах товародвижения по всей цепи поставок от производителя до потребителя и образующий, чаще всего, на этих объекта запасы.

Наличие «материального товара» в запасах всегда может быть выражено количественно, например, 30 коробок, 200 грамм и др.

Наличие «нематериального товара» в запасах не всегда можно выразить количественно, например, услуга по доставки или предоставления право использовать результаты интеллектуальной собственности и др.

Можно констатировать, что важным свойством товара является опция возможности ведения в ИС товарных запасов на объектах  или отсутствие таковой возможности.

Второй важной характеристикой товара является мера оценки количества товара. Но у товара может быть большое многообразие форм товара, участвующих в товародвижении, например различные формы упаковки (коробка, паллета и др.) или категорий количества (например, минимальный заказ количества товара у поставщика, единица заказа на распределительный центр и др.). Поэтому очевидно, что у одного товара может быть несколько мер измерения количества.

Удобно одну из количественных мер выбрать как базовую единицу измерения количества товара. Остальные меры можно пересчитывать через коэффициенты к базовой единице измерения. Эти коэффициенты могут быть как целыми числами, так и дробными, но всегда больше нуля.

Таким образом, можно сделать вывод, что в ИС для описания сущности «Товар» должно поддерживаться множество мер измерения количества товаров, а также наличие для каждой меры коэффициента пересчета в базовую единицу измерения количества товара.

Для осуществления процессов управления товародвижением важно иметь возможность использовать технические средства идентификации товара (штрих код, RFID-метку, QR-код, акцизные марки и др.). Для этого необходимо идентифицировать форму товаров и, как следствие, устанавливать идентификатор для единицы измерения количества товаров. Это значит, что в ИС нам необходимо иметь возможность назначить единице измерения количества товаров код идентификатора.

Безусловно, надо также исходить их того, что таких кодов у одной единицы измерения количества товаров может быть несколько. Т.е. имеет место отношение «один ко многим» (одна единица измерения количества товаров ->-> несколько кодов идентификации формы товара).

Наличие идентификатора у единицы измерения количества товаров не является обязательной, если для процессов управления товародвижением соответствующей формы товара не требуется использовать технические средства идентификации. Например, единица измерения категории количества товара для заказа поставщику может не иметь идентификаторов, т.к., будет использоваться только для формирования заказа и спецификации договора поставки.

Все идентификаторы товаров должны быть уникальными для однозначного определения товара и его форм.

На практике, в некоторых случаях может возникнуть потребность  «переназначить» идентификатор формы товаров другой  «своей» форме или форме совсем другого товара.

Очевидно, что это крайне не желательное решение и здесь встает вопрос, а что делать с ранними документами и аналитикой, если этот идентификатор участвовал в документообороте процессов товародвижения или на остатках остаются товары с этим идентификатором? Не всегда и не во всех ИС эта задача может быть решена.

Если все-таки перед ИС формулируется требование обеспечить решение такой задачи, то необходимо в ИС иметь возможность придать идентификатору свойство «историчности» (определение периодов времени устанавливаемой связи идентификатора с единицей измерения количества товарной формы).

Такое усложнение информационной поддержки потребует от ИС при формировании различных реестров документов и аналитических отчетов, где участвуют соответствующие товарные формы, отслеживание периодов установленных связей между товарными формами и их идентификаторами. Речь, в первую очередь, идет о штрих кодах производителей (не корректной его работы с идентификацией товаров) или самостоятельной маркировки другими участниками товаропроводящей деятельности, например, при фасовке или в процессе продаж товаров и др.

Но возникает вопрос: «Историчность связи необходима на всем пространстве процессов товародвижения или в локальной области, например, на конкретном складе или магазине?». В этом случае возникает потребность определять историчность идентификатора на сегменте сети поставок, что еще более усложняет требования к функциональности ИС.

При описании товаров в ИС также возникает потребность отображать у товара большое многообразие свойств. Например, страна производства товара, содержание алкоголя и другие.

Причем, надо иметь в виду, что у разных товаров может быть различный набор свойств. Например, вышеприведенное свойство содержание алкоголя не будут иметь промышленные товара.

Заметим также, что товары в процессах товародвижении обычно представлены достаточно большим многообразием форм. Поэтому свойства могут относиться к товару (значит, свойство распространяется на все его формы) и его товарным формам (свойство относятся только к тем формам, для которых оно определено).

Кроме того, о свойствах товара можно говорить или оно иметь смысл только в контексте других сущностей предметной области, например, в связи с объектом товародвижения или поставщиком или другой сущностью. Например, такое свойство как «забывчивость покупателя» отсутствует на объектах типа склад.

Поэтому когда мы говорим о конкретном свойстве товара, при его описании нам следует ответить на ряд вопросов:

1. У всех товарных форм рассматриваемого товара имеется это свойство?

1.1.   Если да, то свойство распространяется (наследуется) на все товарные формы. На практике чаще всего так и бывает.

1.2.   Если нет, то необходимо ввести ограничение в механизм наследование свойств для конкретных товарных форм. Этот случай встречается крайне редко.

1. Значение свойства устанавливается для всех товарных форм, у которых существует это свойство?

2.1.   Если да, то, как правило, оно определяется для базовой единицы измерения и распространяется (наследуется) на все другие формы товара. Например, страна производства товара - она обычно едина для всех товарных форм рассматриваемого товара.

2.2.   Если нет, то значение свойства должно определяться для соответствующей товарной формы. Например, название товара может меняться в зависимости от формы товара (пачка, блок, коробка и др.).

2.3.   В общем случае пункты 2.1. и 2.2. можно объединить в информационной поддержке, если в ИС в определение свойств ввести механизм наследования. Т.е. у конкретной формы товара действует значение свойства базовой товарной формы, если у конкретной формы товара не установлено иное значение этого свойства.

1. Установленные значения свойства будут изменяться во времени?

3.1.   Если да, то свойство становиться «динамическим» и для этого свойства вводиться «историчность». Например, свойство принадлежности товара к категории «А» в АВС классификации анализа оборачиваемости товаров.

3.2.   Если нет, то оно объявляется статичным свойством.

3.3.   Таким образом, свойство должно иметь характеристику: «Статичное»/«Динамичное».

1. Свойство является уникальным, т.е. оно имеет место быть только у данного товара? Например, победитель конкурса "Товар 2014 года".

4.1.   Если да, то это свойство не может быть назначено другим товарам. Эта ситуация бывает крайне редкой, но на практике иногда встречается.

4.2.   Если нет, а это чаще всего и происходит, то ограничение на присутствие этого свойства у других товаров не накладываются.

4.3.   Таким образом, свойство должно иметь характеристику: «Уникально» / «Неуникально».

1. Значения неуникального свойства являются уникальными с другими товарами (т.е. конкретное значение свойства не повторяется у других товаров, несмотря на то, что само свойство неуникально)?

5.1.    Если да, то на значения неуникального свойства накладываются ограничения на их использование для других товаров. Например, бренд с торговой маркой Тойота неуникален, но значение RAV4 уникально с другими товарами этой компании.

5.2.   Если нет, то на значения неуникального свойства не накладывается ограничение уникальности значений этого свойства для других товаров.

5.3.   Таким образом, неуникальное свойство должно иметь характеристику: «Уникальны значения свойства с другими товарами» / «Неуникальны значения свойства с другими товарами».

1. Значения уникального свойства или неуникального свойства с уникальными значениями свойств с другими товарами, являются уникальным для товарных форм рассматриваемого товара (т.е. конкретное значение свойства не повторяется у других товарных форм этого товара)? Например, наличие навигатора от производителя в базовой комплектации автомобиля марки Хонда CR-V 2010 года выпуска.

6.1.    Если да, то на значения уникального свойства или неуникального свойства с уникальными значениями свойств с другими товарами накладываются ограничения на использование этих значений для других товарных форм этого товара.

6.2.   Если нет, то на значения уникального свойства или неуникального свойства с уникальными значениями свойств с другими товарами не накладывается ограничение  уникальности значений этого свойства для других товарных форм этого товара.

6.3.   Таким образом, уникальное свойство или неуникальное свойство с уникальными значениями свойств с других товаров должно иметь характеристику: «Уникальны значения свойства с другими товарными формами» / «Неуникальны значения свойства с другими товарными формами».

Таким образом, свойства могут быть:

• «Статичными» или «Динамичными»;
• «Уникальными» или «Неуникальными».

А сами значения свойств могут быть:

• «Уникальными значениями свойства с другими товарами» / «Неуникальными значениями свойства с другими товарами»;
• «Уникальными значениями свойства с другими товарными формами» / «Неуникальными значениями свойства с другими товарными формами».

Из вышесказанного следует, что при описании сущности «Товар» формируется некий список свойств и их значений (атрибутов), которые назначаются:

• базовой товарной форме, тогда они распространяются на все товарные формы, для которых не заданы иные значения;
• конкретной товарной форме, тогда они действуют только для нее.

Атрибуты обладают характеристиками, вытекающими из особенностей свойств которым они принадлежат.

2.               Отношение сущностей «Товар» и «Поставщик».

После описания товара как самостоятельной сущности предметной области цепей поставок, он может быть использован в документообороте ИС, отражающим процессы товародвижения. Далее рассмотрим атрибуты товаров, которые могут определяться в контексте поставщика, договоров поставки и их спецификаций, заказами поставщикам и заказами на РЦ.

Чаще всего «жизнь» товара в ИС начинается с предложения партнеру от конкретного поставщика. Т.е. товар появляется в документах ИС (Реклама, Прайс лист, Оферта и др. формы), из которых, как минимум, вытекают два новых свойства в контексте поставщика (отношения «Товар» и «Поставщик»): Поставщик и Цена предложения.

Первое из этих свойств «Поставщик» отношения «Товар» и «Поставщик» закрепляет тот факт, что товар может поставляться этим поставщиком. Очевидно, что пока поставка не произойдет, это свойство носит «декларативный» характер и это свойство «Поставщик» отношения «Товар» и «Поставщик» может быть ограничено во времени или, по крайней мере, может интерпретироваться для истории как существовавшая гипотетическая возможность поставки. Конечно, после поставки товара компании-партнеру, связь «Товар» и «Поставщик» фиксирует другой статус свойства отношения, который обозначает, что данный поставщик участвовал в товародвижении данного товара.

Таким образом, у свойства «Поставщик» отношения сущностей «Товар» и «Поставщик» может быть, как минимум, два статуса: «декларативный» и «реализованный».

Кроме того, надо заметить, что на один и тот же товар компания может получить предложения от нескольких поставщиков, естественно, с разными ценовыми условиями. Из этого вытекает вывод о том, что у товара может быть много поставщиков. Поэтому отношение «Товар» и «Поставщик» является отношением один ко многим.

Этот банальный вывод может обернуться компании трудными последствиями, если она решит работать не только с одним поставщиком, и, при этом, товар окажется от одного производителя. Проблема будет состоять в том, что у товара, скорее всего, будет один идентификатор (штрих код) и на практике физически различить товар от какого он поставщика не представляется возможным. Но эта тема требует отдельного обсуждения и выходит за рамки нашего рассмотрения.

Свойство «Цена предложения» отношения «Товар» и «Поставщик» является свойством товара, которое рассматривается исключительно в контексте данного документа и распространяется в пространстве и времени, которое описывается этим документом.

Практически всегда цена товара является свойством, которое определяется статусом самого документа и применяется к товару или его форме, исходя из бизнес-правил, определяющих механизмы работы с документами.

Далее в процесс работы с товаром в ИС могут формироваться различные договора и спецификации поставки, заказы и другие многочисленные документы, пока только декларирующие возможность процессов товародвижения, но реально его еще не описывающие.

Почему декларативно? Потому, что в вышеперечисленных документах сущность «Товар» не вступила в отношение с сущностью «Объект» фокусной компании, а, значит, не появились запасы на объектах товародвижения.

Тем не менее, уже на этой стадии могут определяться многочисленные атрибуты отношения «Товар» и «Поставщик», описывающие свойства, в контексте, как самого товара, так и его товарных форм.

Какими характеристиками могут обладать эти свойства? Ответ: такими же характеристиками, которыми обладают свойства, описывающие саму сущность «Товар».

Свойства отношения «Товар» и «Поставщик» могут быть:

• «Статичными» или «Динамичными»;
• «Уникальными» или «Неуникальными».

Значения свойств отношения «Товар» и «Поставщик» могут быть:

• «Уникальными значениями свойства с другими товарами» / «Неуникальными значениями свойства с другими товарами»;
• «Уникальными значениями свойства с другими товарными формами» / «Неуникальными значениями свойства с другими товарными формами».

Возникает еще очень важный вопрос относительно свойств отношения «Товар» и «Поставщик». Для каждого свойства надо определить - оно распространяются на все пространство товародвижения?

1. Если да, свойство назначается на товар без увязывания с объектами, на которых проводиться товародвижение.
2. Если нет, то это свойство должно описываться в контексте сегмента или конкретного объекта сети поставок.
3. Область действия свойства может быть описана, так называемыми объектными ракурсами или обычным списком объектов товародвижения [1, стр.80].

С помощью объектной фокусировки атрибуты отношения «Товар» и «Поставщик» могут рассматриваться в контексте сегмента или объекта сети:

• или по базовой товарной форме, которая ассоциируется с самой сущностью «Товар»;
• или по конкретной товарной форме этого товара;
• механизм наследования свойств от товара к товарным формам определяет значение свойства, которое будет использоваться в конкретной ситуации.

3.               Отношение сущностей «Товар» и «Объект», «Товар» и «Поставка».

Отношение сущностей «Товар» и «Объект» описывает связь товара и объекта фокусной компании, которая устанавливается в документах ИС, декларирующих появление свойств у товара на этом объекте, например, розничная цена товара в магазине, или фиксирующих изменения свойств товара или свойств товарных форм на объекте компании, например, его запасы.

Но прежде чем участвовать в документообороте того или иного объекта сети, товару в ИС должны быть даны такие возможности путем предоставления ему статуса активности и определены сегменты сети распределения, где ему  «разрешено»  перемещаться. Это очень важная функциональность в ИС, позволяющая определять возможные цепи поставок товаров внутри сетевой компании.

Обычно это реализуется через механизм, так называемых ассортиментных матриц, устанавливающих связь товара с объектами сетевой структуры, где размещается данный товар. Очевидно, что эти связи динамически могут меняться, поэтому вхождение или выход товара из ассортиментных матриц должно быть документировано, чтобы обеспечить «историчность» этих процессов [1, стр. 74].

Первыми не декларативными документами, устанавливающими новый статус товара на объекте, являются документы сущности «Поставка». Одним из таких документом, например, может быть приходная накладная. Как только этот документ акцептован в ИС, на объекте появляется значение ключевого свойства в товародвижении - «Запасы».

Также, в связи с поставкой у товара появляется множество свойств, связанных со стоимостными оценками товара, например, закупочная цена, учетная цена и др. Эти свойства товара рассматривается исключительно в контексте таких документов и распространяется на объект, для которого формируется эти документы.

Свойство «Запасы» может относиться ко всем товарным формам, но в первую очередь к тем формам товара, которые имеют идентификаторы для использования технических средств, например, для проведения инвентаризации или приемки и др.

Кроме того, свойство «Запасы» может иметь компонентную структуру с различными статусами составляющих. Например, до акцепта таких документов как Заказ от клиента, Возвратная и Расходная накладные еще на моменте формирования в ИС спецификаций производиться резервирование товара в заданном в этих документах количестве. Это резервирование ограничивает использование определенной части запасов в товародвижении. Другим примером, может быть резервирование бракованных экземпляров.

Таким образом, можно сделать следующие выводы:

• Значения свойства «Запасы» может относиться ко всем товарным формам, следовательно, мы можем иметь оценку количества товара, как по всем товарным формам, так и по товару в целом. Например, запасы содержат две паллеты и пять штук;
• Определенные значения свойства «Запасы» товара и его товарных форм могут иметь разные статусы. Например, среди запасов 100 кг, 20 кг. в резерве для поставки клиентам;
•  Для различных статусов товарных запасов могут формироваться различные бизнес-правила, влияющие на процесс товародвижения, в частности его ограничивающие. Например, данная поставка не может быть осуществлена без снятия с резерва по заказу клиента ИП «Иванов».

Заключение

В основе всех рассмотренных отношениях сущности  «Товар» лежат документы ИС, описывающие различные процессы товародвижения. Одни документы декларируют те или иные логистические аспекты, другие фиксируют изменения в товародвижении, как количественных, так и стоимостных характеристик товаропотока.

Так или иначе, в ходе товародвижения происходит его документальное отображение в ИС, в результате эти документы фиксируют взаимодействие сущности «Товар» с другими сущностями предметной области, таким как «Поставщик», «Объект», «Поставка» и др.

Вступая в эти отношения сущность «Товар» и другие сущности предметной области порождают различные свойства и изменения значений этих свойств. Характеристики этих свойств могут быть очень разными, и это надо учитывать как при реализации документооборота в ИС, но что не менее важно, так и при реализации в ИС алгоритмов формирования аналитических отчетов.

Главный вывод из вышесказанного состоит в том, что при анализе товародвижения мы имеем в общем случае огромное многообразие свойств с различными характеристиками, которые нам предстоит учитывать, рассматривая процессы товародвижения с разных точек зрения.

При построении, как информационных [2], так и математических моделей мы должны иметь в виду этот «букет» атрибутов сущности «Товар» и его отношений с другими сущностями предметной области цепи поставок, который необходимо учитывать при анализе, рассматривая различные аспекты товародвижения.

Литература

1. Новиков В.Э. Информационное обеспечение логистической деятельности торговых компаний : учеб. пособие для бакалавриата и магистратуры. - М.: Издательство Юрайт, 2014. - 136 с. - Серия : Бакалавр и магистр. Модуль.

2. Новиков В.Э. «Информационная OLAP-модель для анализа функционирования цепей поставок в сетевых розничных торговых компаниях». Логистика и управление цепями поставок, №4 (39), 2010 г., стр. 34-38.

Опубликовано  №4-5 декабрь 2004 г.

АВТОР: Горев А.Э.

РУБРИКА: Информационные технологии в логистике и SCM 

Аннотация

Анализируется развитие логистических технологий и проблемы информационной поддержки логистики. Предлагается методология построения информационной поддержки логистики за счет формирования единого информационного пространства на всех этапах транспортного процесса и для всех участников транспортного рынка за счет использования многоуровневых информационных систем (ИС). Рассмотрены проблемы управления логистическими системами на транспорте и предложена адекватная классификация информационных потоков. Предложена идеология объектного моделирования ЛС, включающая аналитический модуль, СУБД, пользовательский интерфейс и модуль интеграции и трансформации данных. Рассмотрена объектная характеристика типичного процесса в цепи поставок и приведен пример схемы планирования и управления доставкой груза, основанной на принципах объектно-ориентированного подхода.

Ключевые слова информационная система информационная технология логистика объектно-ориентированный подход

Опубликовано № 2 (49) апрель 2012 г.

АВТОР: Сабаткоев Т.Р., Султанов Р.Р.

РУБРИКА Логистическая интеграция и координация, Информационные технологии в логистике и SCM, Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок

Аннотация

В данной статье рассмотрены выгоды от интеграции контрагентов не только внутри отдельно взятой цепи поставок, но и между контрагентами различных цепей поставок по всему миру. На сегодняшний день не существует единого методологического подхода к интеграции с компаниями вне цепи поставок. Однако, при продуманном подходе к предоставлению своей информации все риски от интеграции между контрагентами различных цепей поставок сводятся к минимуму, а выгоды от интеграции с контрагентами из других цепей поставок дают возможность значительно улучшить эффективность каждой отдельной компании, повышая ее конкурентные преимущества. Представлена модель единой информационной системы, связывающая контрагентов различных цепей поставок для сектора FMCG.

Ключевые слова:  цепь поставок интеграция макроуровень FMCG взаимодействие контрагентов уровень запасов уровень возвратов эффект хлыста bullwhip effect рычаг логистики модель Дюпон информационная система

Представим себе актуальные вопросы  для многих современных компаний FMCG-сектора, решение которых позволило бы получить значительный экономический эффект[1]:

• Как реализовать неликвидную продукцию по максимально выгодной цене?
• Как быстро получить информацию от контрагентов по запасам в цепи поставок?
• Как оперативно получать информацию о появлении новинок продукции по всему миру?
• Как быть уверенным в надежности выбранных контрагентов цепи поставок?
• Как получить статистику популярности различных продуктов в другой стране (регионе сбыта)?
• Как побудить контрагентов своих цепей поставок повышать качество продукции и услуг?

Если у поставщика нет предварительной информации о заказах он вынужден делать прогнозы, что приводит к избытку или дефициту запасов (выраженного в замороженном капитале и дополнительных затратах на облуживание запасов или упущенных продажах и снижению лояльности потребителя, соответственно). В современном бизнесе некоторыми передовыми компаниями применяется альтернативный способ управления запасами – они обмениваются информацией по продажам, запасам и маркетинговой активности, что, в свою очередь, ведет к улучшению качества принимаемых решений. Однако среди разработанных на сегодняшний день логистических концепций и технологий по взаимодействию контрагентов в цепи поставок (PR, JIT, DDT, QR, LP, ECR, TLB, VAL, Continuous replenishment, VMI, CPFR и др.[2,3,6]) нет той, что предполагает осуществлять интеграцию контрагентов, относящихся к различным цепям поставок, поднимая интеграцию и возможности оптимизации на качественно новый уровень.

Возможности интеграции с другими цепями поставок

Каждая цепь поставок внутри одной индустрии связана с другими цепями поставок в местах совпадения интересов (пересечения потоков) своих контрагентов: идентичная закупаемая продукция или услуги. Данное утверждение высказали Райс и Хопп в своих работах по доказательству опровержения конкуренций между цепями поставок [1]. Мы сошлемся на их доводы, чтобы показать, что выгоды от интеграции возможно получить не только внутри отдельно взятой цепи поставок, но и между различными цепями поставок одной индустрии (см. рис. 1).

Рис. 1 Иллюстрация совпадения интересов контрагентов из различных цепей поставок

Далее, на примере FMCG индустрии мы покажем, как различные цепи поставок могут повышать эффективность своей деятельности за счет интеграции с контрагентами других цепей поставок.

Пример цепей поставок FMCG рынка

Производители FMCG продукции предпочитают фокусироваться на своей ключевой компетенции - производстве, заключая договоры с дистрибьюторами, которые, имея развитые каналы сбыта, занимаются дальнейшим продвижением продукции производителей на рынок. По результатам проведенного опроса характерными чертами для FMCG рынка являются:

1. Работа с неопределенным спросом.

На FMCG рынке дистрибьюторы берут на себя обязанности по прогнозированию продаж, что, как  следствие неточного прогноза и создания больших запасов,  ведет к  утилизации испорченных продуктов и, в случае  невыполнения заказов торговых сетей, к выставлению штрафов.

1. Поиск новых партнеров для поддержания и расширения бизнеса.

Для поиска партнеров на рынке компании посещают торговые выставки, например, только по FMCG рынку, в Москве участвуют до 2000 компаний в ЭКСПОЦЕНТРе. Участие в подобной выставке требует больших финансовых затрат и ограничено временем проведения выставки (как правило, две недели, раз в год).

1. Реклама и продвижение продукции.

Для повышения эффективности маркетинговых инициатив за отсутствием статистических данных по эффективности той или иной акции, дистрибьюторы вынуждены самостоятельно делать анализ эффективности инициатив или заказывать дорогостоящие отчеты у специализирующихся на этом компаниях, таких, например, как AC Nielsen.

1. 4.      Высокая доля логистических затрат в себестоимости продукции.
2. 5.      Списание неликвидов или затраты связанные с возвратным потоком.

В 2011 году одна из ведущих дистрибьюторских компаний России, специализирующаяся на скоропортящихся продуктах питания, объединила свои поставки через логистического провайдера с другой дистрибьюторской компанией, что привело к возможности сокращения размеров поставок продукции из Германии. На рис. 2 показано как дистрибьютор, закупавший товар Х из Германии целыми фурами (по 32 паллеты), после объединения поставок с другой фирмой, получил возможность увеличить оборачиваемость по данному продукту вдвое, при сохранении прежних объемов продаж (несмотря на то, что время в пути увеличилось на 1 день).

Рис. 2 Динамика запасов дистрибьюторской компании по продукту Х

Более частые поставки меньшими партиями привели к увеличению оборачиваемости запасов данного товара и увеличению «свежести» реализуемых продуктов, что в свою очередь, положительно сказалось на возвратном потоке (рис.3).

Рис. 3 Процент возврата в зависимости от оборота дистрибьютора

Создание единого информационного пространства для контрагентов цепи поставок в позволило бы основным участникам (производителю, дистрибьютору и сетевому розничному оператору) эффективно использовать информацию по запасам в цепи, исключая эффект хлыста (bullwhip effect) [3,4]. Преимущество для сетевого ритейлера заключается в оперативном получении информации по предлагаемому дистрибьютором ассортименту и качеству обслуживания, что позволяет быстро сравнивать цены и популярность продукта среди потребителей. Выгода для производителя – бесплатное получение отчетов по доле, занимаемой продуктом на рынке, отзывы от покупателей, более четкое планирование производства, вследствие имеющегося доступа к информации по запасам у контрагентов цепи поставок. На рис. 4 приведена иллюстрация того, как интеграция в единую информационную систему повлияет на стоимость компании для производителя, дистрибьютора и ритейлера.

Рис. 4 Воздействие на стоимость компании

Можно привести примеры и из других индустрий: поиск нефтяной компанией поставщиков для замены неработающего оборудования (простой которого приводит к дорогостоящим упущенным производственным возможностям); реализация перепроизведенной продукции на вторичный рынок по сниженным ценам и другие. Каждая бизнес-ситуация требует отдельного решения, что свидетельствуют о том, что сегодня отсутствует единый методологический подход к интеграции контрагентов различных цепей поставок.

Описание интегрированной системы

Идея глобальной интеграции контрагентов различных цепей поставок заключается в создании единой информационной системы для поиска и управления данными по продажам и запасам всех участвующих в системе контрагентов (рис.5 а, б).

Рис. 5а Иллюстрация работы системы на уровне одной цепи поставок

Рис. 5б Иллюстрация работы системы на уровне нескольких цепей поставок

Создание глобальной интегрированной системы предполагает решение следующих основных задач:

• Разработка методологии построения единой информационной системы для интеграции контрагентов различных цепей поставок.
• Обоснование методологических принципов формирования системы для интеграции контрагентов различных цепей поставок.
• Формирование модели и описание модулей системы интеграции контрагентов различных цепей поставок.

Для обеспечения интеграции между цепями поставок можно выделить 2 основных модуля:

1. Управление запасами - модуль содержит информацию по запасам и продажам интегрировавшихся в системе контрагентов и служит для:

а) расчета KPI по каждому контрагенту цепей поставок и выявления «узких мест»;

б) управления запасами в цепях поставок.

1. Единая информационная платформа - модуль содержит информацию по интегрируемому контрагенту, цепи поставок, к которой он относится, и служит для:

а) составления каталога фирм для поиска партнеров по каждой задаче;

б) поиск/реклама новинок продуктов по всему миру;

в) создания электронной площадки для проведения тендеров;

г) создания платформы для проведения благотворительных акций.

Для организации общего ресурса, консолидирующего на постоянной основе информацию по запасам и продажам от  каждой компании цепи поставок, необходимо выполнение следующих принципов/условий:

• участие в системе построено на бесплатной основе;
• контрагенты устанавливают разграничения по доступности информации другим контрагентам цепей поставок, как по виду информации, так и по каждому конкретному контрагенту;
• доступ к информации в системе осуществляется только после интеграции контрагента в систему (предоставления данных на ежедневной основе).

При выполнении данных условий минимизируются риски участия в подобной интегрированной системе для каждого из контрагентов.

Открытие доступа к общей базе данных контрагентам, интегрировавшимся в единую информационную систему, позволило бы разрешить актуальные вопросы многих компаний, открывая возможности по созданию новых сервисов (табл.1).

Таблица 1 Функции интегрированной системы

Перспективы проекта

В ходе проводимых интервью и анализа годовых отчетов крупных FMCG компаний за 2011 год было выяснено, что для данной индустрии характерна следующая статистика:

• Средняя маржинальная прибыль ~18%.
• Оборачиваемость запасов 18-36 дней.
• Уровень запасов без планов продаж относительно общего уровня запасов ~10%.
• Потенциальное увеличение прибыли за счет сокращения неликвидных запасов ~4%.

С учетом того, что на сегодняшний день не существует готового инструмента для интеграции контрагентов из различных цепей поставок, основными мотивами для каждого из контрагентов цепи поставок  интегрироваться в глобальную систему являются следующие (табл. 2).

Таблица 2 Основные мотивы контрагентов цепей поставок для вхождения в глобальную интегрированную систему

Таким образом, успех участия в данной глобальной системе основан не только на доверии между контрагентами, а на коммерческом интересе каждого отдельного участника цепи поставки. Создание единой информационной платформы для осуществления взаимодействия контрагентов цепей поставок и развитие данного ресурса в перспективе открывает новые возможности повышающие эффективность движения материальных потоков, создавая возможности организации новых сервисов[4]:

• Понимание потребностей покупателей благодаря опросамотносительно того, какой продукт они хотят видеть на рынке;

• Совместное использование логистических компанийдля оптимизации затрат;

• Интеграция бизнес-планов контрагентов с целью автоматического расчета финансовой надежности контрагентов цепи поставок для их кредитования;

Резюме               

При продуманном подходе к предоставлению информации в глобальную систему многие риски от интеграции между контрагентами различных цепей поставок сводятся к минимуму, а выгоды от участия в подобной системе дают возможность значительно улучшить эффективность каждой отдельной компании, повышая ее конкурентные преимущества. Использование описанных в статье инструментов интеграции контрагентов из различных цепей поставок может оказать значительное влияние на их развитие: конкуренция станет более совершенной, качество продукции и услуг увеличится.

Литературные источники

1. APICS. Supply Chain Fundamentals. APICS, 2006.
2. APICS. Building Competitive Operations, Planning, and Logistics. APICS, 2006.
3. APICS. Managing Customer and Supplier Relationships. APICS, 2006.
4. APICS. Using Information Technology to Enable Supply Chain Management and Cumulative Course Index. APICS, 2006.
5. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под общ. ред. проф. В.И. Сергеева. М.: ИНФРА-М, 2004.
6. Логистика: Учебник /В.В. Дыбкая, Е. И. Зайцев, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова; под ред. В.И. Сергеева. – М. : Эксмо, 2009. - 944с. – (Полный курс MBA).
7. Gartner Research: Supply Chain Management Application Trends. 30, November 2010.

ССЫЛКИ