Опубликовано №4 (99) август 2020 г.

АВТОРЫ:  ЛЫЧКИНА Н.Н.

РУБРИКИ: Имитационное моделирование Информационные технологии в логистике и SCM Обзоры и аналитика Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок

 

Аннотация 

В статье проводится анализ основных направлений и технологий искусственного интеллекта и их применения в цифровых цепях поставок, обозначены перспективы применения интеллектуальных информационных систем для улучшения межорганизационного взаимодействия и сотрудничества участников в интегрированных и сетевых структурах цепей поставок. Особое внимание уделяется исследованию возможностей современных мультиагентных технологий и интеллектуальных систем в управлении цепями поставок, ориентированных на межорганизационную координацию партнеров, управление конфликтами и достижение консенсуса между участниками сетевого сообщества, управление рисками в реальном времени, формирование динамически реконфигурируемых сетевых структур цепей поставок.

 

Электронная версия

Ключевые слова: управление цепями поставок искусственный интеллект AI управление знаниями мультиагентные системы цифровые двойники

 

Опубликовано №2 (91) апрель 2019 г.

АВТОРЫ:  ДЫБСКАЯ В. В.СЕРГЕЕВ В. И. 

РУБРИКИ:   Обзоры и аналитика Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок Управление цепями поставок Контроллинг

Аннотация 

Рассмотрена передовая концепция контроля, мониторинга и управления сложными цепями поставок «Supply Chain Control Tower - SCCT». Приведена основная терминология, обозначена проблематика и проанализированы ключевые этапы эволюции концепции SCCT в направлении повышения уровня зрелости проектов от версии СТ 1.0 к версии СТ 4.0.  Проанализированы недостатки ранних версий Control Tower (1.0-2.0). Описана методология проектирования современных SCCT, включающая обеспечение сквозной (end-to-end) видимости цепи поставок, построение и обмен данными в многоэшелонированной сетевой структуре (Multi-party Network), синтез цифровой модели – двойника физической цепи поставок, создание информационных хабов для надежного хранения и передачи информации с применением цифровых технологий, в частности «блокчейна». Приведены примеры реализации Control Tower 4.0 компании One Network. показаны преимущества использования продвинутых версий Control Tower 4.0 для целей контроллинга и адаптивного управления сложными цепями поставок с применением предиктивной аналитики и искусственного интеллекта 

Скачать статью (бесплатно)

 

Купить номер

 

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №4 (87) август 2018 г.

АВТОР:  КОРЕПИН В.Н.

РУБРИКИ:   Информационные технологии в логистике и SCM  Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок Управление цепями поставок

Аннотация 

Данная статья рассматривает ключевые аспекты влияния четвертой промышленной революции объявленной в 2011 году и целого пласта новых технологий, которые начинают всё активнее вторгаться в повседневную жизнь, на существующие процессы управление цепями поставок и на их дальнейшее развитие.  В статье приводится обзор составляющих интеллектуальных цепей поставок, которые разделяются в статье на два неравных класса: это революционные и эволюционные технологии. К первым можно отнести интернет вещей, машинное обучение, 3д печать, блокчейн, смешанная и дополненная реальность, искусственный интеллект и боты – все они кардинально изменяют логику работу цепей поставок. Ко вторым же стоит отнести давно и успешно развивающиеся графические технологии и интуитивно-понятную/функциональную организацию рабочего места сотрудников компаний. В статье делается акцент именно на первой группе технологий. В результате в статье сделан вывод о том, что все эти технологии тесно переплетены и это формирует дополнительный синергетический эффект от использования их в тесном контакте друг с другом, а также о том, что функции и обязанности эксперта по управлению цепями поставок в компании должны быть вдумчиво переработаны.

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

 

 

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58