Опубликовано №2 (97) апрель 2020 г.

АВТОРЫ:  ЭЛЬЯШЕВИЧ И.П.

РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами

 

Аннотация 

При управлении закупками и поставщиками часто приходится иметь дело с разнородной информацией, поступающей из различных источников, которая не всегда поддаётся формализации, поскольку может задаваться качественными (экспертными) характеристиками. В условиях санкционного давления, которое оказывается на экономику РФ, изменения в тенденциях рынка продаж многих товаров и услуг носят революционный характер, затрудняющий объективное использование методов математической статистики и теории вероятностей для целей бизнес-планирования. Увеличение доли продаж инновационных товаров с коротким жизненным циклом также ограничивают применение научно-обоснованных подходов прогнозирования потребности в предметах снабжения. Поэтому вопросы совершенствования и стандартизации методов обработки и анализа информации, отражающей результаты деятельности компаний различных отраслей бизнеса, являются достаточно актуальными.

 

В статье рассматривается специфика построения нелинейных зависимостей расхода запасов от различных факторов внешней среды, которые можно использовать при расчёте страховых запасов. Кроме того, в статье обосновывается возможность применения взаимно- и автокорреляционных функций при планировании потребности в предметах снабжения, а также методы множественного корреляционно-регрессионного анализа. Для процедур выбора контрагентов в закупочной деятельности рассматриваются вопросы использования методов ранговой корреляции. Выводы, сделанные в статье, в методологическом плане, базируются на системном подходе к анализу взаимосвязей между результатами деятельности компаний и влиянием макро- и микроэкономических факторов. При обработке статистической информации использовались эконометрические методы и модели, как способы изучения количественных и качественных экономических взаимосвязей. Результаты расчётов, проведенных в статье, показывают эффективность предлагаемых стохастических методов, которые можно активно использовать при анализе тенденций расхода и планирования запасов сырья, материалов, готовой продукции, операционных ресурсов в производственных, торговых и логистических компаниях.

 

Электронная версия

Ключевые слова: расход запаса  корреляционнорегрессионный анализ  планирование потребности  запасы  ранговая корреляция корреляция

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №6 (71) декабрь 2015 г.

АВТОР: Эльяшевич И. П. 

РУБРИКА Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами

Аннотация

Современный бизнес всё чаще проявляет интерес к методам, моделям и подходам теории логистики, с помощью которых можно изыскать внутренние резервы экономии всех видов ресурсов. Связано это, прежде всего с тем, что развитие конкуренции на рынке товаров и услуг в России, а так же влияние различного рода кризисных явлений, ведет к постепенному ограничению размера получаемой участниками прибыли. В результате увеличение рентабельности бизнеса происходит не за счет наценки и объема продаж, а за счет снижения текущих затрат, связанных с различными аспектами деятельности компании, в том числе и с логистикой.

Характерным примером может быть планирование потребности в запасах в различных функциональных областях логистики в целом и при управлении закупками в частности. Известно, что избыточные запасы могут снижать прибыль компании за счет дополнительных затрат, среди которых можно выделить – стоимость хранения, потери от замораживания денежных средств и образования неликвидов, вследствие снижения скорости обращения. Часто компании сталкиваются с ситуацией, когда одновременно на фоне роста объема продаж, рентабельность бизнеса сокращается. Периодически принимаемые управленческие решения не приводят к желаемым результатам, или еще более усугубляют и без того тяжелое положение компании из-за неверно установленных причинно-следственных связей.

Кроме того, при проведении анализа существующего состояния системы управления запасами, достаточно сложно оценить насколько эффективно взаимодействуют друг с другом несколько структурных подразделений компании, участвующие в той, или иной логистической деятельности.

Выявить причины вышеуказанных явлений можно используя корреляционно-регрессионный анализ, с помощью которого возможно установление взаимосвязей показателей, отражающих итоги хозяйственной деятельности компании, когда зависимость между ними не является функциональной или искажена наложением косвенных, случайных факторов.

Для успешного использования аппарата корреляционно-регрессионного анализа необходимо планомерное накопление статистических данных об изменении различных показателей, характеризующих состояние запасов компании, таких как объемы поступления и продаж (отпуска в производство, для промышленных компаний), складских остатках и т.д.

В качестве факторов, оказывающих прямое или косвенное влияние на эффективность деятельности отдельно взятых организаций бизнеса, можно отметить инфляцию, уровень доходов населения, процентные ставки по банковским кредитам, расходы на рекламу, социально-демографический состав общества, климатические условия и многие другие.

Ключевые слова: 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано № 3 (50) июнь 2012 г.

АВТОРЫ: Сергеев В.И., Эльяшевич И.П.

РУБРИКА Оптимизация и экономико-математическое моделированиеПланирование в цепях поставокСнабжение 

Аннотация

На основе анализа факторов, влияющих на параметры закупок и уровень запасов, предметов снабжения предложена классификация методов прогнозирования. Рассмотрены основные методы прогнозирования параметров закупок по динамическим рядам и корреляционно-регрессионные модели прогнозирования. Показаны методы учета сезонности при прогнозировании

Ключевые слова:планирование потребности предмет снабжения прогнозирование параметры закупок уровень запасов классификация методов динамический ряд корреляционно-регрессионная модель сезонность


Скачать статью

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

 

 

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58