Опубликовано №4 (99) июнь 2020 г.

АВТОРЫ:  АСЛАХАНОВ А.Р., ПАВЛОВА Е.В.

РУБРИКИ: Имитационное моделирование Информационные технологии в логистике и SCM Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление логистическим сервисом

 

 

Аннотация 

 В последние годы как в России, так и в мире наблюдается ежегодный рост количества посетителей музеев, самые популярные выставки посещаются миллионами людей. В 2020 году в условиях карантинных мер в связи с эпидемией COVID-19 вопрос управления потоками посетителей музеев встал особенно остро. Если ранее пропускная способность музеев была ограничена максимальной продолжительностью возможной эвакуации из здания музея, выставочными площадями и количеством сотрудников, работающих с посетителями, то в 2020 году в связи с соблюдением санитарно-эпидемиологических правил пропускная способность музеев была снижена ещё. Это обуславливает актуальность аналитических решений для музеев, так как для управления потоками посетителей и адаптации к высокому спросу необходимо иметь эффективную модель прогнозирования, учитывающую детерминированность спроса целым рядом факторов. Целью данной работы является разработка модели прогнозирования количества экскурсионных групп в детализации музей-день-час. В качестве метода прогнозирования предлагается модификация случайного леса с включением в модель более 450 независимых переменных. Модификация модели заключается в изменении механизма комбинирования прогнозов деревьев в составе леса таким образом, что вес дерева в модели обратно пропорционален ошибке измерений данного дерева. Апробация предложенной модели проводится на основании данных о более чем 20 000 экскурсионных групп Государственного Русского Музея за период 2018-2020 гг. Предложенная модель продемонстрировала высокую точность (36.6% WAPE и 0.5% BIAS).

Электронная версия

Ключевые слова: прогнозирование машинное обучение метод случайного леса прогноз комбинирование прогнозов Python музеи сервис

 

Опубликовано №3 (86) июнь 2018 г.

АВТОРЫ:  

АЙШТАДТ Т. - Профессор, доктор делового администрирования, вице-президент по закупкам, ХеллоуФреш ГмбХ (Берлин, Германия)

ФРОЛОВА К.С.

ШЕСТОВА Д.А. - Бизнес консультант, Дейтче Банн Инжениринг и Консалтинг (Франкфурт, Германия)

РУБРИКА  Обзоры и аналитика Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок Управление цепями поставок

Аннотация  

Непростой задачей для менеджмента среднего и высшего звена является принятие решения относительно того, какое направление инвестирования выбрать. Данная задача усложняется для менеджеров по управлению цепями поставок тем, что решение будет оказывать прямое влияние на клиентов, потребителей. Данная статья была подготовлена с целью помочь менеджерам в принятии данных стратегических инвестиционных решений. Менеджеры из различных отраслей могут использовать материалы данной статьи – менеджеры по управлению цепями поставок в сфере розничной торговли, автомобилестроения, электроники, товаров народного потребления и снабжения продуктами питания в других областях. В статье представлен обзор тенденций, которые, как ожидается, окажут наибольшее влияние на логистику в период между 2020 и 2025 годами. В частности, в статье рассматриваются более детально четыре ключевых направления развития логистики: многоканальная сеть распределения, сегментирование цепи поставок, Big Data и интернет вещей.

Согласно результатам исследования, эти четыре тренда с наибольшей вероятностью будут оказывать влияние на решения о распределении ресурсов. Такие тренды, как беспилотные летательные аппараты, Blockchain, RFID получат меньшее распространение. Отметим, что более широкое распространение приведенных выше трендов приведет к росту спроса на квалифицированных ИТ-специалистов, которые смогут обеспечить технологическую инфраструктуру для поддержания конкурентоспособности компании.

Проблема распределения инвестиционных ресурсов будет по-прежнему играть важную роль, поскольку логистика и управление цепями поставок развиваются в эпоху электронной коммерции, облачных систем и систем, позволяющих отслеживать груз в реальном режиме времени. Цель данной статьи же заключается в обеспечении менеджеров инструментом, который позволил бы принимать инвестиционные решения, принимая во внимание текущее направление развития логистики 

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

 

Контакты

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58