Опубликовано №6 (89) декабрь 2018 г.

АВТОРЫ:  

МИЛОВ С.Н.

МИЛОВ А.С. - Московский Государственный Технический Университет имени Н.Э.Баумана (Москва, Россия)

РУБРИКИ:  Аналитика в логистике и SCM Управление запасами Корпоративная логистика розничных компаний

Аннотация 

Применение кластерного анализа требует серьёзной предварительной подготовки бизнес процессов торговых сетей коммерческих компаний. Но преимущества, появляющиеся после его реализации – уникальны.

Появляется единственная практическая возможность управления ассортиментом и повышения точности прогнозирования с минимальным наличием статистики продаж по артикулам или её полным отсутствием. Это особенно актуально для коллекционного ассортимента при его ежегодной ротации или для новых позиций традиционного и сезонного ассортимента.

При оперативном выполнении задач управления ассортиментом и прогнозирования, появляется возможность, спускаться на уровень максимальной детализации, для каждой точки реализации торговой сети, (и (или) каждого клиента) и каждой товарной позиции. На этом уровне традиционные методы управления ассортиментом, не работают, по причине высокой скорости принятия решений.

Становится возможным провести автоматизацию предложенных процессов, с участием экспертов и алгоритма нейронных сетей (neural network), для каждого места реализации, что является актуальной задачей для торговых сетей, в контексте концепции «PSM technology». Учитывая высокую детализацию процессов и большую интенсивность информационных потоков - это крайне важное достижение.

Появилась возможность создания уникальной ассортиментной матрицы для каждого места продажи товара (и (или) каждого клиента) и оперативного управления ею в режиме реального времени. Данное преимущество позволяет полнее удовлетворять спрос клиентов и в итоге значительно увеличить финансовый поток компании. Как полезный бонус получены дополнительные возможности управления ассортиментом на операционном уровне 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №6(83) декабрь 2017 г.

АВТОР:  МИЛОВ С.Н.

РУБРИКА  Корпоративная логистика розничных компаний Планирование в цепях поставок Управление запасами Управление цепями поставок

Аннотация 

В настоящее время российским торговым компаниям приходится проводить ассортиментную политику в условиях  высокой конкуренции, присутствия на рынке большого количества поставщиков товара и постоянного обновления ассортимента. Эти факторы значительно усложняют процесс прогнозирования продаж. С другой стороны, повышение точности планирования за счёт управления ассортиментом на уровне операций, позволяет использовать дополнительные возможности для повышения рентабельности. В нескольких  статьях будет описано практическое применение авторской концепции «Управление статусами товара» в современных компаниях B2B и B2C, для повышения качества планирования. Более 15 лет, понадобилось на сбор информации и формализацию этой концепции в процессе практической работы. Первоначально автор работал над вопросом уточнения математических методов прогнозирования, по артикулам (SKU). Но на практике убедился, что путь решения этой задачи, в большей части, находится не в плоскости улучшения математических методов прогнозирования, а в области администрирования, управления ассортиментом и Ролями, задействованными в этом процессе. Предлагаемая концепция «Управление статусами товара» является закономерным развитием теории управления жизненным циклом товаров («Product Life Cycle» Theodore Levitt) и концепций  ECR,  S&OP и CPFR.  Концепция «Управление статусами товара» даёт дополнительные возможности для управления рентабельностью и повышения прибыли. Она значительно облегчает последующую автоматизацию процессов SCM. В предлагаемой статье Вас познакомят с основными элементами этой концепции актуальными для процесса планирования. 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №3 (74) июнь 2016 г.

АВТОРЫ:   

Пензев В.Н.

Кулаков В.М. 

РУБРИКА Оптимизация и экономико-математическое моделирование Планирование в цепях поставок

Аннотация

Ухудшение экономической обстановки в мире и дестабилизация множества секторов экономики в текущем десятилетии создают различным компаниям совершенно новые условия работы, к которым приходится приспосабливаться. Задача повышения эффективности использования ресурсов компании в текущих экономических условиях становится крайне актуальной, а интерес к прогнозированию, как инструменту и одному из этапов процесса планирования, постоянно растет. В статье рассматривается классический метод сезонной декомпозиции временного ряда, а также представлен разработанный модифицированный подход. Основной задачей при создании модифицированного метода было повышение гибкости прогнозирования путем выделения целевого оптимизационного параметра, что позволяет создавать различные сценарии прогноза. В статье также разобран пример прогнозирования продаж товарной группы по классическому и модифицированному методам сезонной декомпозиции. Описаны особенности и отличия модифицированного метода сезонной декомпозиции временного ряда от классического. Проведена оценка качества прогноза продаж и сравнение результатов, полученных по обоим методам прогнозирования, согласно которым модифицированная модель показала лучшие результаты по сравнению с классической

Ключевые слова: 

Опубликовано № 2 (73) апрель 2016 г.

АВТОРЫ: Рождественский А.Г., Сабаткоев Т.Р. 

РУБРИКА Планирование в цепях поставок

Аннотация

В условиях высокой конкурентности, управления цепочками поставок представляет собой важную задачу для предприятий, и грамотное решение данной задачи позволяет предприятиям выигрывать на рынке за счет снижения издержек и увеличение уровня сервиса. Однако решение данной задачи требует от предприятий соответствующих подходов для принятия сбалансированных и обоснованных решений. Использование принципов моделирования в управлении цепочками поставок позволяет предприятию принимать оптимальные для бизнеса решения с учетом влияния на каждое направление цепи поставок.

В данной статье представлен анализ подходов к описанию бизнес- процессов в управлении цепями поставок. На примере верхнеуровнего описания бизнес- процессов прогнозирования спроса, планирования мощностей и составления операционного логистического бюджета с учетом известных изменений и запланированных активностей мы покажем построение физической, логической и математической моделей. Моделирование ключевых бизнес- процессов компании, как тема имеющая практическое применение, быстро получает популярность в управлении западными и национальными индустриальными компаниями. Цель данной статьи проанализировать и структурировать существующую информацию по подходам к построению бизнес-процессов с учетом актуальных вопросов управления цепями поставок, а также показать важность исследования вопроса моделирования бизнес- процессов для повышения эффективности и конкурентоспособности компании.

Мы можем заключить, что использование принципов моделирование необходимо компаниям различного масштаба, использование данного инструмента позволяет наглядно демонстрировать потенциальные результаты принятия решений и позволяет определять области в цепочке поставок, требующие особого внимания и принятие мер по увеличению эффективности. 

Ключевые слова: 

 

Опубликовано № 2 (73) апрель 2016 г.

АВТОР:  Степнова А.С., Киселева Н.В. 

РУБРИКА Корпоративная логистика розничных компаний Снабжение Транспортировка в логистике Управление логистическим сервисом

Аннотация

Качество товаров является основополагающей характеристикой, влияющей как на экономику компаний, занимающихся продажей продукции категории фреш, так и на их конкурентоспособность, то есть на имидж в целом. В связи с введенным эмбарго со стороны Западных стран актуальность управления цепями поставок и налаживания новых качественных логистических потоков приобретает особенно большую значимость. Тот факт, что Россия до введения санкций была 2-м по величине импортёром аграрной продукции ЕС (10 % аграрного экспорта ЕС) и особенно пострадал экспорт овощей и фруктов (на Россию приходилось 29 %), а также то, что фреш продукция занимает первое место по импорту из всех продовольственных товаров (по статистике Росстата за 2012-2013 гг.), не позволяет сомневаться в особой критичности и важности рассматриваемого вопроса. В статье представлена усовершенствованная  модель прогнозирования качества импортируемой продукции, описанная в работе Киселевой Н.В. и Степновой А.С. (2015), предоставляющая возможность получения более точных прогнозов изменения качества, а также представлена концепция формирования качества фреш продукции на основе диаграммы «Причина–результат», которая позволяет определить причины ухудшения качества или возникновения некондиционного товара по всему жизненному циклу от выращивания до сбыта потребителю. Модель прогнозирования качества и концепция формирования качества импортируемой фреш продукции рекомендована к применению крупными сетевыми ретейлами для стабилизации имеющихся и создания новых логистических поставок в целях сохранения качества свежих овощей и фруктов для потребителя.  

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Снабжение

Опубликовано № 1 (72) февраль 2016 г.

АВТОР: Солодовников В. В. 

РУБРИКА  Планирование в цепях поставок Информационные технологии в логистике и SCM

Аннотация

В статье исследуется процесс планирования спроса в контексте дисциплины управления цепями поставок. Анализируется место рассматриваемого процесса в моделях SCOR и GSCF. Уточняются основные шаги планирования спроса: анализ и подготовка исторических данных; статистическое прогнозирование; корректировка прогноза с учетом экспертных оценок; согласование и утверждение прогноза; мониторинг качества прогноза и процесса. Исследуются подходы к организации структуры данных процесса, описывается терминология в этой области. Анализируются основные методы прогнозирования, включая: качественные/субъективные, причинно-следственные, анализ временных рядов. Систематизируются основные модели, используемые при прогнозировании спроса в цепях поставок. Отмечается важность мониторинга качества прогнозирования. Приводятся основные методики определения исключительных ситуаций рассматриваемого процесса. Формализуются ключевые требования к информационным системам планирования спроса. Приводится обзор известных программно-математических инструментов, предназначенных для поддержки процесса планирования спроса.  

Ключевые слова: 

 

Опубликовано № 3 (50) июнь 2012 г.

АВТОРЫ: Сергеев В.И., Эльяшевич И.П.

РУБРИКА Оптимизация и экономико-математическое моделированиеПланирование в цепях поставокСнабжение 

Аннотация

На основе анализа факторов, влияющих на параметры закупок и уровень запасов, предметов снабжения предложена классификация методов прогнозирования. Рассмотрены основные методы прогнозирования параметров закупок по динамическим рядам и корреляционно-регрессионные модели прогнозирования. Показаны методы учета сезонности при прогнозировании

Ключевые слова:планирование потребности предмет снабжения прогнозирование параметры закупок уровень запасов классификация методов динамический ряд корреляционно-регрессионная модель сезонность


Скачать статью

Опубликовано № 3 (56) июнь 2013 г. 

АВТОР: Рожков М.И.

РУБРИКА Управление запасамиКорпоративная логистика промышленных компанийОптимизация и экономико-математическое моделирование 

Аннотация

В статье рассматривается проблема снижения уровня списания продукции с ограниченным сроком годности (соки прямого отжима) при сохранении заданного уровня сервиса. Предложен краткий обзор литературы, посвященный данной тематике. Рассмотрена специфика отрасли и сформулирована оптимизационная задача. Разработан алгоритм оценки объема списания и инструментарий для прогнозирования поставок данной продукции.

Ключевые слова: управление запасами ограниченный срок годности неликвиды прогнозирование оптимизация


 

Скачать статью

Опубликовано № 6 (59) декабрь 2013 г.

АВТОР: Николов А.Е., Казаков Н.И. 

РУБРИКА Обзоры и аналитикаЛогистическая инфраструктура

Аннотация

В статье определяется конкурентоспособность подъемно-транспортного оборудования (вилочных погрузчиков) посредством эвристической модели и прогнозирования его параметров. Показаны практические шаги для реализации этой методики. Выполнено сравнение конкурентоспособности конкретных видов ПТО. Даны рекомендации для ее повышения в будущих моделях.

Ключевые слова выбор оборудования конкурентоспособность подъемно-транспортное оборудование эвристическая модель прогнозирование


Скачать статью

 

 

Опубликовано № 1 (60) февраль 2014 г.

АВТОР: Зайцев Е.И. 

РУБРИКА Оптимизация и экономико-математическое моделированиеУправление запасамиНеопределенность и риски в цепях поставок

Аннотация

В статье рассмотрен алгоритм совершенствования XYZ - анализа запасов в логистике. Особенностью алгоритма является ранжирование товаров на основе интервального прогнозирования. Другой особенностью алгоритма является применение энтропии для определения неопределенности спроса. Приводится пример XYZ - анализа.

Ключевые слова энтропия неопределенный спрос XYZ анализ анализ запасов интервальное прогнозирование прогнозирование

 

Страница 1 из 2

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58

ISSN 2587-6775

Издается с 2004 г.

Включен в перечень ВАК с 2008 г.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА