Опубликовано №3 (86) июнь 2018 г.

АВТОРЫ:  

 ПЕТРОВСКИЙ Д.В.

СОБОЛЕВСКИЙ В.А. - Аспирант, Лаборатория Информационных Технологий в Системном Анализе и Моделировании, Cанкт-Петербургский Институт Информатики и Автоматизации Российской Академии Наук (Санкт-Петербург, Россия)

РУБРИКА Аналитика в логистике и SCM Имитационное моделирование

Аннотация 

В данной статье рассматривается проблема генерации входных данных при создании и обучении искусственной нейронной сети, являющейся основой модуля классификации динамической системы мониторинга показателей функционирования производства. Входные данные, которые были использованы для обучения нейронной сети, были разделены на следующие категории: реальные данные, сгенерированные данные по заданному распределению и данные, полученные с использованием подхода имитационного моделирования. Имитационная модель была создана с применением аппарата сетей Петри. Далее, для данных, применяемых в работе, были заданы правила классификации, после чего искусственная нейронная сеть была обучена на каждом наборе данных. На следующем шаге на вход системе мониторинга были поданы реальные данные, которые ранее не фигурировали в обучении и валидации нейронных сетей. Конечным этапом данного исследования стало сравнение результатов классификации описанных подходов искусственной генерации значений входных параметров предприятия относительно контрольного набора данных 

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №6(83) декабрь 2017 г.

АВТОРЫ:  ПЕТРОВСКИЙ Д.В., КОКУРИН Д. И.

РУБРИКА   Оптимизация и экономико-математическое моделирование

Аннотация 

В данной статье рассматривается применение аппарата стохастических сетей Петри при анализе цепей поставок. Основным анализируемым объектом являлся складской модуль и модуль производства, и их взаимодействие с другими элементами системы. Изучаемая логистическая система была представлена в виде стохастической сети Петри, затем были созданы две модели одной системы с разными начальными характеристиками с целью их дальнейшего сравнения. Анализ результатов работы моделей имитацией работы модели в течении заданного периода времени. Кроме этого, в работе рассматривается проблема экспоненциального взрыва, показана зависимость количества возможных состояний системы в зависимости от изменения её параметров. В результате было показано, как зависит поведение системы от изменения сроков поставки продукции и какой период является критическим для возникновения её дефицита.  

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

Опубликовано №5 (82) октябрь 2017 г.

АВТОР: ПЕТРОВСКИЙ Д. В.

РУБРИКА  Оптимизация и экономико-математическое моделирование

Аннотация 

Цель данной статьи – показать возможности применения стохастических сетей Петри для анализа логистических систем с целью оптимизации их работы. В данной статье рассматривается математический аппарат сетей Петри, а также показан алгоритм анализа их производительности. В качестве примера была разработана и проанализирована простейшая модель разгрузки транспортного средства для определения основных характеристик данной модели. С целью выполнения анализа производительности сети Петри было построено пространство состояний данной сети и найдено стационарное распределение пространства состояний данной системы в аналитическом виде, что позволило определить ключевые параметры модели; анализ производительности выполнялся без использования стороннего программного обеспечения. В результате было показано, что сети Петри являются простым и удобным инструментом при оптимизации и конструировании логистических систем, и могут быть использованы в качестве механизма поддержки при принятии управленческих решений на различных уровнях цепей поставок.

 

Скачать статью (бесплатно)

 

Купить номер

 

Ключевые слова: 

 

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58