Имитационное моделирование многоуровневой системы управления запасами в системах распределения
Опубликовано №4 (93) октябрь 2019 г.
АВТОРЫ: КОНОТОПСКИЙ В.Ю., МЕНЬШИКОВА Е.В., ВЕРХОВСКАЯ М.В.
РУБРИКИ: Имитационное моделирование Управление запасами
Аннотация
Методом численного моделирования исследуется влияние параметров простого дискретного потока товарно-материальных ресурсов (ТМР), проводимого через логистическую трехуровневую систему распределения, а также параметров самой системы на универсальные характеристики ее эффективности – относительные уровни текущих запасов в системе и показатели дефицита для конечных потребителей. Под параметрами потока имеются в виду уровень его мощности и вариация последней. Под параметрами системы – тип применяемой модели управления запасами (УЗ) и быстрота реакции на требования на поставку очередной партии ТМР. Поток требований потребителей, поступающих на нижний уровень системы и вызывающих движение ТМР через систему, соответствует закону Пуассона. Испытываются четыре простейшие модели УЗ, причем в каждом случае одна и та же модель используется на всех уровнях системы. В результате получено соответствующее количество (общее – 66, приведенное в статье – 22) экспериментальных зависимостей и адекватных им уравнений регрессии. Дана их краткая интерпретация с точки зрения экономических аспектов распределительной логистики. Сделаны выводы относительно характера использования выявленных зависимостей и направлений дальнейшего исследования данной проблематики. Исследование (его объект и примененные технологии) не привязано жестко ни к конкретной области логистики (торговля, промышленность, логистический сервис, и т.п.), ни к иерархическому уровню объекта моделирования (отрасль, дистрибьюторская компания, однозаводское предприятие, производственное объединение, крупное производственное подразделение и т.п.).
Ключевые слова: управление запасами система распределения имитационное моделирование имитационная модель интегрированное планирование материальные потоки стохастическая модель эффективность управления эффективное управление пополнением запасов эффективность управления запасами
Стохастическая модель оптимизации объема заказа и цены его реализации в цепи поставок по критерию рентабельности
Опубликовано №2 (49) апрель 2012 г.
АВТОРЫ: Волобуева Е.Ю. - аспирант кафедры математических методов в экономике, ГОУ ВПО "РЭУ им. Г.В. Плеханова"
РУБРИКА Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами
Аннотация
Статья посвящена изложению методики оптимизации параметра логистической системы (объема поставок по критерию высокой рентабельности при различных законах распределения спроса) в рамках экономического процесса. Под экономическим процессом понимается поставка и реализация различных категорий товаров потребителям.
Ключевые слова
Современные проблемы управления эффективным функционированием логистических систем на основе концепции наращивания потенциала
Опубликовано № 1 (66) февраль 2015 года
АВТОРЫ: Рахманина И.А.
РУБРИКА Оптимизация и экономико-математическое моделирование, Неопределенность и риски в цепях поставок
Аннотация
На фоне существующих тенденций роста степени неопределенности и риска в процессе функционирования логистических систем, управление повышением эффективности их функционирования приобретает стратегический приоритет. Актуальность определяется потребностью в логистическом анализе условий, взаимовлияний и оптимального выбора управляющих воздействий, соответствующих достижению заданных оптимальных параметров системы при функционировании и развитии для различных периодов времени и различных условий. Использование предложенной комбинированной стохастической модели позволит принимать оптимальные управленческие решения, устойчивые к наиболее вероятным изменениям исходных данных модели. Результатом применения разработанного алгоритма эффективного управления функционированием логистической системы на основе концепции наращивания потенциала является достижение роста потенциала и максимальной эффективности системы с оптимальными параметрами, соответствующее требованиям окружающей среды.
Ключевые слова логистическая система эффективность функционирования потенциал алгоритм процесс управления критерий оптимальности концепция наращивания потенциала развитие стохастическая модель принятие решений
