Опубликовано №2 (97) апрель 2020 г.

АВТОРЫ:  АСЛАХАНОВ А.Р., ГЕРАМИ В.Д.

РУБРИКИ:  Управление запасами Управление цепями поставок  Оптимизация и экономико-математическое моделирование

 

Аннотация 

В теории управления запасами широко известны различные модели управления запасами. Все они основаны на одном из двух фундаментальных факторов: размер заказа и время между двумя смежными поставками. Многообразие дополнительных условий (скидки в зависимости от размера партии поставки, штрафы из-за дефицитов, объемы страховых запасов и др.) делают задачу разработки рабочей модели минимизации суммарных издержек крайне сложной. Интересным является другой фактор – многоуровневая структура размещения запасов.

 

В работах (Аслаханов, 2017; Лукинский и Аслаханов, 2017) была разработана модель интегрированного управления запасами, которая учитывала бы издержки дефицитов, случайность спроса и продолжительности логистических циклов, а также заданный плановый уровень обслуживания конечного потребителя. Модель была разработана для случаев двухуровневых цепей поставок (ЦП), что является серьезным ограничением для применения модели на практике.

 

В данной работе модель будет расширена для случая трёхуровневой линейной ЦП для того, чтобы оценить потенциал масштабируемости разработанной модели для применения в реальных ситуациях и для того, чтобы оценить возможность применения данной модели совместно с решениями, основанными на методах подкрепленного обучения.

 

Электронная версия

Ключевые слова: управление запасами  оптимальный объем заказа  оптимальный размер заказа  страховой запас  управление цепями поставок

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №2 (97) апрель 2020 г.

АВТОРЫ:  ЦЕВЕЛЕВ А.В.

РУБРИКИ: Корпоративная логистика сервисных компаний Логистическая инфраструктура Снабжение Управление запасами

   

Аннотация 

 В статье изложены и проанализированы проблемы методического и практического характера формирования и управления производственными запасами железнодорожного транспорта. Актуальность научного исследования требует нахождения точек «бифуркации» на полигоне железной дороги с целью своевременного контроля, анализа и оценки эффективности и результативности запланированного хода логистического бизнес-процесса материально-технического обеспечения предприятий железнодорожного транспорта по оптимальной схеме управления запасами.
В работе рассмотрен круг вопросов специфического характера системы нормирования расхода материально-технических ресурсов в ОАО «РЖД», информационная база разработки и корректировки норм расхода, вопросы совершенствования процесса управления запасами материальных ресурсов. Разработана функциональная модель процесса управления стоимостью образования потерь в системе материально-технического обеспечения, связанных с отсутствием и избытком запасов МТР на базах и складах ОАО «РЖД», а также предложена логистическая концепция управления производственными запасами на предприятиях железнодорожного транспорта. Стержнем проблемы в данном вопросе является корпоративное управление в ОАО «РЖД», внутренний контроль в системе МТО железнодорожного транспорта по наличию или отсутствию материально-технических ресурсов в запасах, направленные на эффективное управление бизнес-единицами.

Электронная версия

Ключевые слова: логистика снабжения  управление запасами материальнотехническое снабжение  железнодорожный транспорт  производственные запасы  запасы

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №6 (95) декабрь 2019 г.

АВТОРЫ:  БРОДЕЦКИЙ Г.Л., ШИДЛОВСКИЙ И.Г. 

РУБРИКИ:   Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами

Аннотация 

 В статье представлена специальная модификация EOQ-формулы для задачи минимизации издержек управления запасами, если в формате модели издержки хранения надо учитывать в виде аренды, учитывающая специфику процесса поставок. Модификации специальных EOQ-формул для систем указанного типа выполнены непосредственно для важных в формате соответствующего бизнеса моделей. Это – системы, для которых вводится специальное понятие эффективных поставок, когда указанные отсрочки для уходящих денежных потоков позволяют оплачивать заказ и соответствующие издержки работы цепи поставок из выручки на интервале повторного заказа. Она даст менеджерам возможность находить оптимальную стратегию управления запасами, если потребуется принять во внимание совместное воздействие ряда факторов, отражающихся на процедурах принятия решений. Речь идет о необходимости учета следующих факторов: 1) временной ценности денег, когда моделируются денежные потоки анализируемой цепи поставок; 2) предоставляемых отсрочек по времени для оплаты стоимости поставляемого заказа; 3) заранее оговариваемых допустимых по длительности возможных задержек поступления выручки от реализованного товара. Цель статьи – обратить внимание менеджеров на существующие (и все еще не используемые) возможности повышения эффективности систем управления запасами за счет учета указанных факторов для моделируемой цепи поставок и предоставить соответствующий инструмент в рамках поставленной задачи. Разработанный подход к оптимизации запасов позволит при минимизации издержек работы цепи поставок существенно модифицировать формат EOQ–формулы для определения размера заказа. Оптимальные объемы поставок с учетом указанной модификации станут существенно меньшими (по сравнению с традиционными рекомендациями теории), что благоприятным образом отразится на величине оборотного капитала, на величине замороженного в запасах товара капитала, и на рентабельности работы самой цепи поставок. Сформированные ограничения на допустимую задержку получения выручки, позволит определять выполнение условий эффективности поставок, установленных в данной статье. Кроме того, представлено применение разработанной модели на примере практической ситуации.

 

Скачать статью (бесплатно)

 Купить номер  

Ключевые слова: управление запасами временная стоимость денег временная ценность денег отсрочка оплаты заказа задержка получения выручки грузовместимость транспортного средства

 

Опубликовано №6 (95) декабрь 2019 г.

АВТОРЫ:  ЕРМОЛИНА М.В., ЗАХОДЯКИН Г.В.

РУБРИКИ:   Имитационное моделирование Информационные технологии в логистике и SCM Управление запасами

Аннотация 

 В статье рассмотрена ситуация распределения ограниченного количества запаса готовой продукции в собственной двухэшелонной логистической сети предприятия. Данная сеть состоит из центрального распределительного склада и нескольких региональных складов, обслуживающих клиентов компании. Предполагается, что каждый региональный склад ежедневно рассчитывает свою потребность в продукте с учётом прогнозируемого спроса, запаса в наличии, страхового запаса и времени доставки с центрального склада. Таким образом, менеджерам известен уровень потребления и объем запаса каждого из складов, который корректируется благодаря регулярному обмену информацией. Прогнозирование спроса и планирование отгрузок происходит централизованно.
Под ограниченным запасом понимается размер запаса готовой продукции на центральном складе, недостаточный для удовлетворения суммарных потребностей региональных складов в продукте. Ситуация ограниченного запаса может иметь различную протяжённость во времени.
Для принятия решения о распределении используются принципы распределения ограниченного запаса, т.е. набор правил, определяющих объём и очерёдность отгрузок с центрального на региональные склады продукции с ограниченным запасом.
В рамках статьи были поставлены и решены следующие задачи:
- определить факторы, влияющие на решение о правилах распределения ограниченного запаса
- создать классификацию применяемых принципов распределения ограниченного запаса
- определить влияние целей бизнеса на выбор предпочтительного принципа распределения
- построить имитационную модель и проверить, какой принцип распределения наилучшим образом способствует достижению выбранной цели
Предполагается, что полученные результаты можно будет использовать для формирования правил распределения ограниченного запаса на предприятиях с собственной сетью распределения, и для формирования алгоритмов распределения в информационных системах (модулях) класса DRP.

 

Скачать статью (бесплатно)

 Купить номер 

Ключевые слова: управление запасами имитационное моделирование имитационная модель моделирование цепей поставок распределение запасов оптимизация запасов оптимизация распределения запасов DRP

 

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №4 (93) октябрь 2019 г.

АВТОРЫ:  КОНОТОПСКИЙ В.Ю., МЕНЬШИКОВА Е.В., ВЕРХОВСКАЯ М.В.

РУБРИКИ:  Имитационное моделирование Управление запасами

Аннотация 

Методом численного моделирования исследуется влияние параметров про­стого дискретного потока товарно-материальных ресурсов (ТМР), про­водимого через логистическую трехуровневую систему распреде­ления, а также параметров самой системы на универсальные характеристики ее эф­фективности – относительные уровни текущих запасов в системе и по­каза­тели дефицита для конечных потребите­лей. Под параметрами потока име­ются в  виду уровень его мощности и вариация последней. Под парамет­рами системы – тип применяемой модели управления запасами (УЗ) и быст­рота ре­акции на требования на поставку очередной партии ТМР. Поток тре­бований потребителей, поступающих на нижний уровень системы и вызы­вающих движение ТМР через систему, соответствует закону Пуассона.  Ис­пытыва­ются четыре простейшие модели УЗ, причем в каждом случае одна и та же мо­дель используется на всех уровнях системы.  В результате получено соответ­ствующее количество (общее – 66, приведенное в статье – 22) экспе­римен­тальных зависимостей и адекватных им уравнений регрессии. Дана их крат­кая интерпрета­ция с точки зрения экономических аспектов рас­предели­тель­ной логистики. Сделаны выводы относительно характера  ис­пользования вы­явленных зависимостей и направлений дальнейшего исследо­вания данной проблематики. Исследование (его объект и примененные тех­нологии) не привязано жестко ни к конкретной области логистики (торговля, промыш­ленность, логистический сервис, и т.п.), ни к иерархиче­скому уровню объек­та моделирования (отрасль, дистрибьюторская компа­ния, однозаводское предприятие, производственное объединение, крупное производ­ственное подразделение и т.п.).

 

Скачать статью (бесплатно)

 Купить номер

Ключевые слова: управление запасами система распределения имитационное моделирование имитационная модель интегрированное планирование материальные потоки стохастическая модель эффективность управления эффективное управление пополнением запасов эффективность управления запасами

 

Опубликовано №4 (93) август 2019 г.

АВТОРЫ:  Негомедзянов Ю.А.Негомедзянов Г.Ю.

РУБРИКИ:    Корпоративная логистика промышленных компаний  Планирование в цепях поставок  

Аннотация 

В статье рассмотрены ориентированные на общесистемные интересы принципы обеспечения доставки подготовленных материалов предприятиям металлургии непрерывности основного производства. Выявлены условия обеспечения непрерывности основного производства. Показано, что для выполнения своей основной работы-надежного, эффективного и непрерывного обеспечения технологических агрегатов подготовленными материалами-функционирующая на основе взаимоувязанного  с магистральным транспортом  и основным производством технологического процесса, технологически оптимальная и логистически организованная на базе подхода к ней как процессу макрологистическая  система доставки предприятиям металлургии подготовленных материалов должна  иметь  оптимальный оперативный запас подготовленных материалов . Определено, что содержать оперативный запас подготовленных материалов более целесообразно в «складе на колесах» из специализированных вагонов, чем в бункерах расчетной емкости. Предложена математическая модель оптимизации параметров обеспечения непрерывности основного металлургического производства. Приведены результаты выбора параметров обеспечения непрерывности основного производства.

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №3 (92) июнь 2019 г.

АВТОР:  ШМАКОВ Е.Н. - Начальник управления планирования закупок, ООО «УК Полюс» (Москва, Россия)

РУБРИКИ:  Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами

Аннотация 

 В условиях снижения темпов экономического роста возрастает интерес многих российских компаний к поиску дополнительных источников сокращения издержек. Повышение эффективности управления запасами является одной из таких возможностей. Как известно, наиболее современные методы и инструменты управления запасами в первую очередь внедряются в отраслях, ориентированных на конечного потребителя - торговля, производство товаров потребления. В то же время компании добывающей и перерабатывающих отраслей, в основном, вынуждены перенимать передовые практики отраслей – лидеров. Между тем, существует объективная необходимость в наличии в достаточной степени простого алгоритма по применимости существующих моделей управления запасами с учетом специфики горнодобывающей промышленности. В данной статье описан практический пример выбора вариантов и предложения по использованию моделей пополнения запасов, свидетельствующие о возможности снижения запасов на 5-10% без значительного повышения трудозатрат. Эта практика может быть полезна для широкого круга предприятий

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №3 (92) июнь 2019 г.

АВТОРЫ:  

ГОБЕДЖИШВИЛИ К.А.

ЗАХОДЯКИН Г.В. - старший преподаватель, Кафедра Информационных систем и технологий в логистике, факультет бизнеса и менеджмента. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики (Москва, Россия)

РУБРИКИ:  Имитационное моделирование Управление запасами

Аннотация 

Добывающие отрасли российской промышленности активно развиваются, формируя привлекательный рынок для поставщиков горнодобывающего оборудования. Однако сегодня клиенты на этом рынке предъявляют жесткие требования как к условиям первичной поставки оборудования, так и к качеству послепродажного обслуживания и снабжения запасными частями. Это требует от поставщиков оборудования детального анализа цепей поставок, разработки экономически обоснованной политики обслуживания клиентов и настройки своей цепи поставок для реализации этой политики. Для обеспечения качества послепродажного обслуживания поставщики оборудования вынуждены создавать запасы деталей и комплектующих на своих складах и разрабатывать политики управления этими запасами. В данной статье предложен основанный на агентном имитационном моделировании подход, позволяющий прогнозировать ключевые показатели эффективности управления запасами, находить значения параметров политики управления запасами и исследовать компромисс «сервис – затраты». Приводится описание концептуальной модели поставок запчастей и реализации этой модели с использованием пакета Anylogic 8.4. Рассмотрен пример использования этой модели для определения экономически обоснованных параметров политики управления запасами запчастей для поставщика насосного оборудования для горнодобывающей и горно-обогатительной промышленности, действующего на российском рынке. С использованием модели определены необходимые для достижения заданного уровня сервиса параметры политики управления запасами. Исследована зависимость совокупных логистических затрат компании от целевого уровня сервиса.

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

Опубликовано №1 (90) февраль 2019 г.

АВТОРЫ:  ЛУКИНСКИЙ В. В.МАЕВСКИЙ А.Г. 

РУБРИКИ:  Управление запасами   

Аннотация 

Дефицит – отсутствие товарного запаса, ситуация с которой периодически или постоянно сталкиваются ретейлеры, сети розничной торговли (и другие коммерческие организации, связанные с пополнением и расходованием запасов) по всему миру. Об этом свидетельствуют многочисленные публикации зарубежных авторов, предлагающих практические решения для таких организаций. Некоторые торговые сети и предприятия выпускают даже целые руководства по борьбе с дефицитом.

В отечественной литературе также представлены публикации описывающие различные формы возникновения дефицита, даются рекомендации по принятию решений в условиях дефицита.

Тем не менее опыт, связанный с предотвращением и борьбой с последствиями дефицита представляется разрозненным, лишенным общей структуры, последовательности действий. Предприятие, столкнувшееся с ситуацией дефицита, получает лишь фрагментарные сведения о природе этого явления, необходимых инструментах воздействия и последовательности действий.

Дать представление о существующем спектре аналитических подходов и возможных практических решениях, является одной из основных задач данной статьи. Вместе с этим рассматриваются вопросы, связанные непосредственно с определением объема запаса и другими параметрами системы управления запасами на предприятии. Основываясь на анализе описанных выше вопросов, представлен возможный алгоритм действий, которому может следовать организация в случае возникновения дефицита. Рассматриваются возможное развитие подхода по управлению наиболее сложной ситуацией дефицита – «с утраченным спросом». 

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №6 (89) декабрь 2018 г.

АВТОРЫ:  

МИЛОВ С.Н.

МИЛОВ А.С. - Московский Государственный Технический Университет имени Н.Э.Баумана (Москва, Россия)

РУБРИКИ:  Аналитика в логистике и SCM Управление запасами Корпоративная логистика розничных компаний

Аннотация 

Применение кластерного анализа требует серьёзной предварительной подготовки бизнес процессов торговых сетей коммерческих компаний. Но преимущества, появляющиеся после его реализации – уникальны.

Появляется единственная практическая возможность управления ассортиментом и повышения точности прогнозирования с минимальным наличием статистики продаж по артикулам или её полным отсутствием. Это особенно актуально для коллекционного ассортимента при его ежегодной ротации или для новых позиций традиционного и сезонного ассортимента.

При оперативном выполнении задач управления ассортиментом и прогнозирования, появляется возможность, спускаться на уровень максимальной детализации, для каждой точки реализации торговой сети, (и (или) каждого клиента) и каждой товарной позиции. На этом уровне традиционные методы управления ассортиментом, не работают, по причине высокой скорости принятия решений.

Становится возможным провести автоматизацию предложенных процессов, с участием экспертов и алгоритма нейронных сетей (neural network), для каждого места реализации, что является актуальной задачей для торговых сетей, в контексте концепции «PSM technology». Учитывая высокую детализацию процессов и большую интенсивность информационных потоков - это крайне важное достижение.

Появилась возможность создания уникальной ассортиментной матрицы для каждого места продажи товара (и (или) каждого клиента) и оперативного управления ею в режиме реального времени. Данное преимущество позволяет полнее удовлетворять спрос клиентов и в итоге значительно увеличить финансовый поток компании. Как полезный бонус получены дополнительные возможности управления ассортиментом на операционном уровне 

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

 

Страница 1 из 5

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58