Опубликовано №5 (88) октябрь 2018 г.

АВТОРЫ:  

НИКОЛАЕВСКИЙ Н. Н. - Преподаватель, Департамент логистики и управления цепями поставок, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербург, Россия)

ГРИГОРЬЕВ М. Н. - к.э.н., доцент, Санкт-Петербургский государственный экономический университет (Санкт-Петербург, Россия)

РУБРИКИ:  Имитационное моделирование Информационные технологии в логистике и SCM

Аннотация 

Результаты интенсивного развития и распространения информационных технологий, в последнее время определяемые как процессы цифровизации, явились основой возникновения тенденций к значительным изменениям в экономике страны. При этом важно понимать, что процессы цифровой трансформации требуют соответствующей реакции для создания среды, способствующей развитию стратегически значимых отраслей, в том числе промышленного производства. Указанные обстоятельства определили целесообразность реализации на государственном уровне таких программ как «Цифровая экономика» и «Национальная технологическая инициатива», в рамках которых прорабатываются вопросы поддержки развития промышленности в условиях цифровизации.

Фокусируясь на процессах функционирования логистических систем и цепей поставок промышленных предприятий, важно отметить, что вследствие обстоятельств развития и распространения информационных технологий в рамках процессов цифровизации экономики открываются новые возможности обмена информацией между отдельными производственными, логистическими и вспомогательными системами и их элементами, а также производимой и обслуживаемой в рамках последних продукцией и внешней средой, что в общем итоге позволит формировать внушительные массивы данных. При этом результаты обработки соответствующей информации будут ложиться в основу принципов непрерывного улучшения процессов функционирования посредством самоорганизации и самостоятельного принятия решений активными компонентами указанных систем.

На начальных этапах исследования был проведен анализ научных работ отечественных и зарубежных авторов в области организации логистических систем в рамках современных концепций развития промышленного производства в условиях цифровизации, к которым в том числе относится концепция «Индустрия 4.0». При этом по результатам анализа отмечается, с одной стороны, значительное влияние рассматриваемых преобразований в будущем в части организации и функционирования логистических систем, а с другой стороны, недостаточная степень проработанности вопросов определения соответствующих характеристик процессов в рамках задач организационного проектирования. Данные обстоятельства определили актуальность проведения исследования, целью которого стала разработка инструментальных средств для обоснования характеристик логистического процесса в условиях цифровизации. Для этого была сформирована обобщенная структура цифровой логистической системы и определены требования к процессам функционирования. Принимая во внимание особенности указанной структуры и состав требований к процессам функционирования, был сделан вывод о целесообразности использования средств имитационного моделирования для решения задач организационного проектирования. При этом предлагается использовать традиционные парадигмы в реализации имитационных моделей, к которым относятся дискретно-событийное и агентное моделирование. Отдельно отмечается возможность применения подхода на стыке двух указанных парадигм, предполагающего использование их основных преимуществ, что выражается в использовании принципов дискретно-событийного моделирования для описания процессов функционирования систем, наделяемых в свою очередь характерными особенностями мульти-агентной среды. 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №4 (87) август 2018 г.

АВТОРЫ:  

ЛУКИНСКИЙ В.С. 

СЕРОВА Е.Г. - к.э.н., доцент, Департамент Менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Санкт-Петербург, Россия)

РУБРИКИ:  Аналитика в логистике и SCM Информационные технологии в логистике и SCM Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок

Аннотация 

Успех любого логистического предприятия в условиях развития цифровой экономики напрямую зависит от регулярных и успешных инноваций в области совершенствования аналитических приложений и информационных систем в таких активно развивающихся областях знаний, как стратегическое управление и развитие сетей распределения современной компании, и управление цепями поставок. В стремлении обеспечить устойчивое экономическое положение в условиях обострения жесткой конкурентной борьбы наиболее дальновидные компании уделяют все больше внимания разработке и внедрению современных методов и инструментов интеллектуального анализа данных. Статья посвящена рассмотрению вопросов, связанных с применением современных подходов имитационного моделирования и таких компонентов концепции мягких вычислений (soft computing), как нейронные сети, нечеткая логики и эволюционные вычисления при решении задач многофункциональной логистики и управлении цепями поставок.  

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №3 (86) июнь 2018 г.

АВТОР:  ИВЕНИН Р.Е. - Аспирант, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия); эксперт, Развитие Логистической Сети, СИБУР (Москва, Россия)

РУБРИКА Информационные технологии в логистике и SCM Обзоры и аналитика Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок

Аннотация 

В современных реалиях, управляя процессами логистики необходимо накапливать анализировать и управлять огромным количеством данных. Однако, объем данных, который генерируется в мире, растет в геометрической прогрессии и текущих ИТ-инструментов становится недостаточно. Для решения потенциальных проблем была создана концепция Больших данных, которая позволяет эффективно накапливать, хранить, анализировать и управлять количеством данных, которые значительно превышают функционал традиционных систем. В статье приведено определение понятия большие данные и технологии обработки больших данных, которые включают в себя современные техники обработки больших наборов данных для поиска скрытых зависимостей, которые позволяют принимать более качественные решения и повысить эффективность бизнеса. Дополнительно в статье рассматриваются основные подходы к систематизации типов аналитик и аналитических техник, используемых для анализа данных и формирования выводов для лиц, принимающих решения.  В статье проанализировано влияние различных кейсов на процессы в цепях поставок. Однако, несмотря на уже достигнутые успехи в внедрении технологий обработки больших данных, требуется дальнейшее развитие методики внедрения. 

Электронная версия

Ключевые слова:  

Опубликовано №6(83) декабрь 2017 г.

АВТОРЫ:  

УКРАИНЦЕВ В. Б. - д.э.н., профессор, Зав. Кафедрой государственного, муниципального управления и экономической безопасности, Ростовский государственный экономический университет, Директор Представительства Внешэкономбанка в ЮФО (Ростов-на-Дону, Россия)

АХОХОВ А. М. - аспирант, специалист, Ростовский государственный экономический университет (Ростов-на-Дону, Россия), Контрольно-ревизионный отдел в сфере национальной безопасности, правоохранительной деятельности и судебной системы, Управление Федерального казначейства (Москва, Россия)

РУБРИКА  Информационные технологии в логистике и SCM Обзоры и аналитика

Аннотация 

Современный мир требует всеобъемлющего и комплексного развития в области государственных институтов и бизнеса. Таким образом, то, что деятельность нашего общества нуждается во внедрении современных методов организации процессов, таких, к примеру, как цифровая экономика, становится все более очевидным. Логистика, являющаяся сложным и многоступенчатым процессом, является неотъемлемой частью большинства торгово-рыночных отношений и, соответственно, для обеспечения эффективности экономических процессов, в которые она вовлечена, логистика нуждается в постоянном усовершенствовании. IT технологии и Интернет среда могут стать одним из источников таких необходимых преобразований. В частности, применение технологии блокчейн в логистике может дать хороший импульс для реализации поставленных на сегодняшний день государственных задач. В данной статье рассматриваются такие темы как историческое развитие логистики, основные стадии развития логистики, область применения блокчейн технологии и проблемы внедрения блокчейн технологии в области логистики. Основной целью данного исследования является анализ возможности развития блокчейн технологии в России в области логистики, а также перспективы дальнейшей цифровизации экономических и бизнес процессов. В рамках цифровой экономики блокчейн в логистике может помочь миру в достижении прозрачности и защищенности. 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №6(83) декабрь 2017 г.

АВТОР: СЕРГЕЕВ В.И. 

РУБРИКА  Информационные технологии в логистике и SCM Обзоры и аналитика Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок

Аннотация 

Статья посвящена проблемам внедрения в России технологической платформы «Цифровая логистика/управление цепями поставок (Digital SCM/Logistics)», являющейся неотъемлемой частью активной создаваемой в нашей стране модели цифровой экономики. Рассмотрены основные задачи, перспективы и барьеры, стоящие на пути формирования Digital SCM/Logistics. Подробно проанализирован функционал цифровой логистики/УЦП, состоящий из таких модулей/технологий, как Big Data, IoT (Интернет вещей), технология Blockchain, Облачные сервисы, e-SCM, 3D Printing и др. Приведена организационно-функциональная модель центра компетенций в области Digital SCM/Logistics, как основы построения технологической платформы в РФ.

Показана роль Школы логистики и Международного центра логистики (МЦЛ) НИУ ВШЭ в создании и развитии цифровой логистики/УЦП. Приведены основные наработки по научно-проектному заделу научно-исследовательского и профессорско-преподавательского состава Школы логистики и МЦЛ НИУ ВШЭ, касающиеся проблематики направления Digital SCM/Logistics.

Электронная версия

Ключевые слова: 

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58

ISSN 2587-6775

Издается с 2004 г.

Включен в перечень ВАК с 2008 г.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА