Опубликовано №1 (102) - 2021 г.

АВТОРЫ:  

Бочкарев А.А.

Савенкова Т.И. - Департамент логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербургский филиал (Санкт-Петербург, Россия)

РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование

Аннотация 

Методы динамического и стохастического программирования в настоящее время активно используются для решения оптимизационных задач. С развитием технологий, вычислительных мощностей и программных продуктов оптимизационные задачи и их решения появляются в новых и новых сферах.

В статье дан краткий обзор методам динамического и стохастического программирования для решения оптимизационных задач в логистике (рассмотрены как классические логистические задачи, так и задачи из других сфер человеческой деятельности, процессы в которых сопряжены с логистическими функциями и операциями), представлены в обобщённом виде основные характеристики задач (количество рассматриваемых периодов и продуктов, ограничения, критерии оптимизации, методы решения, неопределённости) из проанализированных источников.

В работе также рассмотрена многопериодная многоиндексная задача о стратегии приобретения и продажи компьютеров через розничную торговую сеть. Требуется определить оптимальное соотношение закупок и продаж трех моделей компьютеров на четырёхмесячный период в условиях изменяющегося спроса, при этом есть прогнозное значение спроса на каждый период, основанное на маркетинговом исследовании. Рассмотрена математическая постановка задачи, постановка задачи в среде MATLAB и её решение в этой же программе.

Электронная версия

Ключевые слова: 

Опубликовано № 2 (61) апрель 2014 г.

АВТОР: Бутрин А.Г.

РУБРИКА Аутсорсинг, Корпоративная логистика промышленных компанийСнабжениеУправление цепями поставок

Аннотация

В условиях нарастающих интеграционных процессов объективно возникает необходимость пересмотра приемов и методов управления в логистической системе промышленного предприятия в концепции ресурсосбережения, направленных на снижение затрат, потерь, обеспечение конкурентоспособности.

Ключевые слова контроллинг KPI ресурсосбережение аутсорсинг MatLab логистические затраты материальные затраты логистический риск дистрибьюция

 

Опубликовано в Снабжение

Контакты

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58