Анализ и развитие цифровых решений в управлении цепями поставок фармацевтической отрасли на фоне пандемии
Опубликовано № 2-3 (103)- 2021
АВТОР: ЧЕРНЯЕВА Я.Г. - Эксперт, ПАО Сбербанк (Москва, Россия)
РУБРИКИ: Имитационное моделирование Информационные технологии в логистике и SCM Управление цепями поставок
Аннотация
В период пандемии российские фармкомпании столкнулись с проблемой отсутствия возможности оперативно принимать решения из-за отсутствия качественных данных и проблем их получения в режиме реального времени, что не позволяет им управлять рисками, проводить обоснованный анализ потребительского спроса и составлять среднесрочные (а тем более – долгосрочные) прогнозы.
Диджитализация обеспечивает гибкость в планировании поставок с учётом высокой волатильности спроса. Эффективность цифровизации цепей поставок в ранее существующих исследованиях понимается как само собой разумеющееся, но в период пандемии, после получения реального негативного опыта, возникла необходимость переоценить значимость цифровых решений в управлении цепями поставок, рассмотреть цифровые решения, позволяющие оценивать эффективность не отдельных участников цепи поставок, а всей цепи в целом. Анализ существующих цифровых решений, используемых в управлении цепями поставок фармацевтической отрасли, а именно цепями поставок вакцин от COVID-19, имеет стратегическое значение для всего мирового сообщества и всех цепей поставок в период пандемии, так как экономика не сможет восстановиться до тех пор, пока продолжается кризис общественного здравоохранения.
В статье проведен анализ международной научной литературы, посвященной исследованиям проблем в цепях поставок фармацевтической отрасли, выявлены ключевые проблемы, в качестве цифрового решения в управлении цепями поставок вакцин от COVID-19 предложен Цифровой двойник, концептуальная модель которого описана с использованием методологии SCOR, для реализации Цифрового двойника предложена технология e-SCOR.
В статье концептуально описано применение цифрового двойника в управлении цепями поставок вакцин от COVID-19, учитывающее повышение прозрачности цепи, прогнозирование спроса, повышение отклика в цепи поставок, управление запасами, складскими и транспортными мощностями, изменение маршрутизаций при замене\увеличении производственных локаций, мониторинг холодовой цепи, управление рисками для повышения эффективности цепей поставок, управление возвратными потоками.
Ключевые слова:
Методология SCOR как основа модели оптимизации затрат и уровня логистического сервиса предприятия
Опубликовано №4 (99) август 2020 г.
АВТОРЫ: РЫБАКОВ Д.С.
РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование Планирование в цепях поставок Управление логистическим сервисом
Аннотация
Современное состояние практики управления характеризуется наличием запроса на повышение результативности и эффективности логистических процессов, с одной стороны, и недостаточным уровнем применения одного из основных инструментов достижения этой цели – оптимизационного моделирования, с другой. Одной из основных причин сложившейся ситуации является отсутствие универсальной основы у предлагаемых моделей оптимизации, не позволяющее применять их достаточно широко в компаниях с различающимися структурами бизнес-процессов. Целью настоящего исследования была разработка универсальной, построенной на основе методологии SCOR, интегрированной модели оптимизации логистического сервиса предприятия. В процессе исследования были проведены обзор разработанных моделей оптимизации логистического сервиса, анализ границ применимости моделей оптимизации логистических систем, адаптация карты метрик процессов SCOR; разработана диаграмма влияния компонентов оптимизационной модели; объединены модели оптимизации затрат и логистического сервиса в единую интегрированную оптимизационную модель; выработан алгоритм поиска оптимального решения; представлена реализация модели и алгоритма в виде программы поиска оптимального решения. В результате исследования разработана основанная на компонентах SCOR модели интегрированная оптимизационная модель, объединяющая в себе модели оптимизации затрат и уровня обслуживания, использующая выходные данные одной модели, как входные другой, в процессе поиска оптимального решения. Построение оптимизационной модели на базе компонентов SCOR модели обеспечивает бо̀льшую универсальность ее применения, учет комплекса затрат, возникающих в логистической системе, включающего косвенные, и совокупности метрик логистического сервиса отражает связи функциональных подразделений, возможность поддержания уровня общих затрат на эффективной границе при достижении цели максимизации прибыли обеспечивает связь тактического и оперативного уровней принятия решений, что в совокупности приводит к повышению обоснованности и качества принимаемых управленческих решений и формирует предпосылки для общего оптимального функционирования логистической системы предприятия.
Ключевые слова: SCOR оптимизация модели оптимизации логистический сервис сервис клиентский сервис логистические затраты метрики показатели эффективности KPI
Использование цифровых двойников при мониторинге цепей поставок товаров FMCG
Опубликовано №3 (98) июнь 2020 г.
АВТОРЫ: ДЫБСКАЯ В.В., СЕРГЕЕВ В.И.
РУБРИКИ: Контроллинг Корпоративная логистика розничных компаний Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок Управление цепями поставок
Аннотация
Показано, что концепция «Digital Twin» (Цифровых двойников) становится все более популярным методом решения ключевых задач в управлении цепями поставок (УЦП), в частности, при мониторинге логистических бизнес-процессов. Поведен подробный анализ литературных источников и интернет ресурсов по тематике цифровых двойников. Приведена основная терминология, как самого термина «Digital Twin», так и схожих понятий, таких как «цифровой след», «цифровая тень», «цифровая нить». Рассмотрены основные свойства (характеристики) цифровых двойников и преимущества, получаемые
при использовании данной концепции в цепях поставок. Проанализированы методологические аспекты концепции «Digital Twin» как в академической среде, так и в разрезе практики крупных компаний.
Показано, что проблема мониторинга товаров широкого потребления может быть эффективно решена с использованием цифровых двойников цепей поставок FMCG сектора.
Приведены основные варианты «конструкции» Supply Chain Digital Twin – цифрового двойника цепи поставок. Предложена система мониторинга цепи поставок FMCG с использованием конвергенции цифровых двойников продуктов и процессов в цепи. Рассмотрен пример построения системы мониторинга в цепи поставок товаров широкого потребления компании «GHIOTTONE» с использованием цифровых двойников основных процессов, представленных SCOR-моделью.
Ключевые слова: цифровой двойник цепь поставок цифровая трансформация мониторинг FMCG SCOR
Цифровая трансформация цепей поставок предприятий сетевой розницы
Опубликовано №4 (93) август 2019 г.
АВТОРЫ: ДЫБСКАЯ В. В., СЕРГЕЕВ В. И., СЕРГЕЕВ И.В.
РУБРИКИ: Корпоративная логистика розничных компаний Информационные технологии в логистике и SCM
Аннотация
Статья посвящена актуальным проблемам цифровизации в отрасли сетевой розничной торговли. Показана роль управления цепями поставок (УЦП) в сетевой рознице, и акцентировано внимание на ключевых трендах в УЦП, многие из которых связаны с цифровой трансформацией цепей поставок. Проанализирована лучшая практика в области цифровизации цепей поставок предприятий промышленности и торговли. Рассмотрен, в частности, опыт цифровых преобразований цепей поставок крупных мировых корпораций, таких как НР и Nokia, а также аналитические отчеты ведущих консультантов по УЦП – компаний Gartner, Deloitte и Accenture по цифровизации предприятий различных отраслей экономики.
На основе анализа выделены ключевые тренды в цифровизации розничной торговли и определены методические походы к трансформации обычной цепи поставок сетевого ритейлера в цифровую. Идентифицированы основные цифровые технологии, используемые сегодня в России сетевыми розничными операторами.
Предложен методический подход к цифровой трансформации цепи поставок сетевого ритейлера, основанный на процессном (SCOR) моделировании. На примере крупнейших сетевых ритейлеров РФ, компаний «Магнит», «X5 Retail Group» и «М.Видео» построена SCOR-модель типовой цепи поставок предприятия сетевой розницы, на основе которой определен возможный перечень цифровых технологий, систем и устройств, соответствующих каждому процессу модели.
Ключевые слова:
Диагностика процессов в цепях поставок с использованием SCOR модели
Опубликовано №2 (85) апрель 2018 г.
АВТОРЫ: ЛЕВИНА Т. В.
РУБРИКА Аналитика в логистике и SCM Управление цепями поставок
Аннотация
Задача диагностики процессов в цепи поставок с целью определения резервов и перспектив повышения эффективности является наиболее трудоемким этапом стратегического планирования, требует аккумуляции и систематизации огромного массива разнородной информации. При этом комплексных методик, которые позволили бы реализовать цикл стратегического планирования, обеспечив при этом объективность выводов, не так много. Одной из таких методик является диагностика процессов в цепи поставок с использованием Референтной модели операций в цепи поставок (SCOR - Supply Chain Operations Reference model). В статье проведен анализ публикаций, посвященных проблемам использования SCOR, показаны основные проблемы интерпретации методики, показаны особенности ее применения. Предложена процедура диагностики процессов в цепях поставок с использованием SCOR, этапы которой продемонстрированы на примере. Показано, что последовательная реализация описанных этапов позволяет существенно упростить процедуру стратегического анализа цепей поставок, при этом обеспечив системность и аргументированность принимаемых решений.
Ключевые слова:
Совершенствование процесса тактического планирования цепей поставок металлургических предприятий
Опубликовано №2 (85) апрель 2018 г.
АВТОРЫ: СОЛОДОВНИКОВ В. В.
РУБРИКА Планирование в цепях поставок Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок
Аннотация
Данная статья является продолжением цикла статей, посвященных созданию отраслевой практической методологии планирования цепей поставок промышленных предприятий (на примере комплексов черной металлургии).
В статье проведено исследование процесса тактического планирования цепей поставок металлургических компаний. На основе анализа процессов SCOR и GSCF предложены: усовершенствованный процесс тактического планирования цепей поставок; определен алгоритм оптимальной балансировки спроса и предложения в цепях поставок промышленных предприятий на основе метода интерактивной послойной оптимизации, который позволяет резервировать логистические мощности для приоритетных заказов и осуществлять оптимальное распределение оставшихся мощностей между другими заказами.
Научное исследование основано на фундаментальных и прикладных разработках отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, теории управления, теории логистики и управления цепями поставок, методах математического моделирования, методологии моделирования бизнес-процессов, системного анализа, исследования операций и методов экспертных оценок.
В результате проведенного исследования выявлены недостатки описания тактического планирования цепи поставок в SCOR и GSCF; предложен усовершенствованный процесс и метод тактического планирования.
Ключевые слова:
Совершенствование процесса оперативного планирования цепей поставок металлургических предприятий
Опубликовано №1 (84) февраль 2018 г.
АВТОР: СОЛОДОВНИКОВ В.В.
РУБРИКА Планирование в цепях поставок Корпоративная логистика промышленных компаний
Аннотация
Данная статья является продолжением цикла статей, посвященных созданию отраслевой практической методологии планирования цепей поставок промышленных предприятий (на примере комплексов черной металлургии).
В статье представлены результаты исследования процесса оперативного планирования цепей поставок для металлургических предприятий. На основе анализа процессов SCOR и GSCF предложены: усовершенствованный процесс оперативного планирования цепей поставок; метод на основе организации процесса независимого планирования различных этапов цепи поставок в параллельном режиме, позволяющий исключить ситуации непреднамеренного и невозвратимого удаления предложений разных планировщиков; специальный алгоритм для синхронизации планов различных планировщиков. Рассмотрены вопросы устойчивости и рисков планов.
Научное исследование основано на фундаментальных и прикладных разработках отечественных и зарубежных ученых в области экономической теории, теории управления, теории логистики и управления цепями поставок, методах математического моделирования, методологии моделирования бизнес-процессов, системного анализа, исследования операций и методов экспертных оценок.
В результате проведенного исследования выявлены недостатки описания оперативного планирования цепи поставок в SCOR и GSCF; предложен усовершенствованный процесс и метод оперативного планирования. В заключении приведен пример успешного внедрения разработанного подхода в TimkenSteel
Ключевые слова:
Аналитика в логистике как инструмент повышения конкурентноспособности предприятий
Опубликовано №6(83) декабрь 2017 г.
АВТОРЫ: ЛУКИНСКИЙ В. С., СТРИМОВСКАЯ А.В.
РУБРИКА Аналитика в логистике и SCM Контроллинг
Аннотация
Однозначного ответа на вопрос, что именно является драйвером современной логистики, на сегодня нет. По мнению практикующих специалистов, оптимальные решения в управлении цепями поставок могут быть сформированы исключительно в процессе физического продвижения ресурсов и готовой продукции. С точки зрения академической науки, вопрос оптимизации логистических функций и операций в единый интегрированный процесс происходит еще на этапе формирования бизнес-плана и теоретической разработки проекта доставки того или иного груза. Очевидно, что наиболее комплексный подход к решению проблемы повышения конкурентоспособности предприятий за счет эффективного управления логистикой может быть достигнут только в результате синергетического эффекта от объединения теоретических разработок и передового практического опыта. Такое утверждение во многом справедливо для ситуации, когда рынок насыщен товарами, а необходимость оптимизации ощущается не только на уровне логистических систем, но и для всех текущих операций в национальной и мировой экономике.
Особенность современного этапа развития логистики и управления цепями поставок заключается в стремительной компьютеризации всего процесса передвижения материального и сопутствующего потоков от места возникновения до конечного потребителя. Это обусловлено возросшими масштабами производства и объемами мировой торговли, которая согласно данным ВТО (Всемирной торговой организации) выросла на 8% с начала текущего года. При этом в стремлении активно внедрить те или иные сложные программные решения необходимо понимать, что за каждым из них стоит комплексная система аналитических моделей и методов, на основе которых была разработана данная программа. Поэтому в контексте стремительного внедрения компьютерных технологий в цепь поставок необходимо уделять особое внимание применению аналитике в логистике, так как именно аналитические модели определяют базу новейших программных решений, а значит, помогают логистическому бизнесу расти, и день ото дня улучшать показатели.
Ключевые слова:
Развитие методологии планирования цепей поставок для металлургической отрасли
Опубликовано №5 (76) октябрь 2016 г.
АВТОР: Cолодовников В.В.
РУБРИКА Планирование в цепях поставок Корпоративная логистика промышленных компаний
Аннотация
Изменение рыночной конъюнктуры привело к существенной трансформации системы управления цепями поставок ведущих металлургических компаний. В статье приведены результаты проведенного автором исследования по систематизации и формализации специализированных подходов к управлению цепями поставок ведущих металлургических компаний и их взаимосвязей, сопоставлению этих процессов со стандартными моделями управления цепями поставок SCOR+CCOR+DCOR и GSCF. В результате проведенного анализа формализованы основные направления развития методологии планирования цепей поставок в плане ее адаптации к особенностям планирования в металлургической отрасли, включая: реорганизация связей существующих процессов планирования в соответствии с лучшими практиками планирования в металлургии; консолидация моделей CCOR, SCOR и DCOR в единой системе процессов планирования цепей поставок; уточнение шагов процессов планирования, ввод дополнительных при необходимости; формализация методов и моделей планирования; определение требований к поддерживающим информационным технологиям. Отмечено, что необходимость систематизации и развития методологии планирования определяются потребностью ее применения для обеспечения конкурентоспособности российских металлургических компаний в условиях жесткой борьбы на мировом рынке
Ключевые слова:
Череда сдвигов на глобальных рынках привела к существенной трансформации системы управления цепями поставок ведущих металлургических компаний (KPMG, 2015; PwC, 2015; Солодовников, 2016а). Для повышения конкурентоспособности компании вынуждены были перестроить свои бизнес-процессы, повысить их эффективность. В металлургической отрасли ведущими компаниями были разработаны специализированные подходы к управлению цепями поставок, которые на практике доказали свою высокую эффективность по всему миру (Конвичка и Солодовников, 2015).
Развитие российских металлургических компаний, выход их на глобальные рынки (PwC, 2015; Солодовников, 2016а) требует применения этих лучших практик для обеспечения их конкурентоспособности в условиях жесткой борьбы на мировом рынке. Для успешного применения указанных подходов требуется их формализация и дальнейшая научная проработка. В рамках настоящей статьи автором формализуются основные направления развития методологии планирования цепей поставок в плане ее адаптации к особенностям планирования в металлургической отрасли.
Организация ключевых процессов планирования в металлургии
Как было отмечено выше, в последние два десятилетия ведущими мировыми металлургическими компаниями с небольшими различиями была разработана и принята типовая организация процессов планирования их цепей поставок, которая максимально эффективно позволяет реализовать корпоративную стратегию обеспечения высокой конкурентоспособности этих компаний. Результатом проведенного автором исследования явилось систематизация и формализация этих процессов и их взаимосвязей, сопоставление этих процессов со стандартными моделями управления цепями поставок SCOR+CCOR+DCOR (Stadtler & Kilger, 2004; Supply Chain Council, 2010; Сергеев и Дыбская, 2014; Сергеев и Левина, 2013; Сергеев, 2013 и 2015) и GSCF (GSCF, 2016; Lambert, 2008; Stadtler & Kilger, 2004).
Исследование базировалось на анализе данных открытых источников таких ведущих металлургических компаний, как POSCO, Корея; JFE, Япония; Timken, США; Trinecke Zelezarny, Чехия; China Steel, Тайвань; Tata Steel, Индия; Северсталь, Россия; ММК, Россия; ОМК, Россия; Мечел, Россия; Корпорация «ВСМПО-АВИСМА», Россия и многих других. Большой вклад в настоящее исследование внесли материалы ведущих производителей программного обеспечения класса Расширенного Планирования и Диспетчирования для металлургической отрасли: LOGIS, i2 Technologies, Broner Metals Solutions, PSI Metals.
Представленная на рисунке 1 организация ключевых процессов планирования в металлургии является обобщением лучших практик организации бизнес-процессов и соответствующих поддерживающих систем указанных компаний.
Рисунок 1 – Организация ключевых процессов планирования в металлургии
Стратегия
В рамках проектирования цепи поставок высшее руководство определяет наиболее перспективные направления развития цепей поставок на несколько лет/десятилетий вперед. В рамках этого процесса решаются задачи стратегического планирования снабжения, производства, доставки. Более подробно организация настоящего процесса раскрыта в статье автора «Системы стратегического проектирования цепей поставок» (Солодовников, 2016а).
Тактика
Основной целью тактического планирования является создание среднесрочных бизнес планов предприятия, отличающихся прозрачностью, согласованностью и подотчетностью. Прозрачность достигается в том случае, когда бизнес планы понятны и приняты к исполнению всеми заинтересованными участниками процесса. Согласованность достигается путем организации эффективного процесса совместного планирования, в рамках которого участники имеют возможность предоставить для совместного обсуждения свое видение ситуации. Подотчетность подразумевает под собой ответственность участников процесса за исполнение принятого плана.
Наибольший интерес с точки зрения повышения конкурентоспособности металлургических компаний на тактическом уровне планирования представляют процессы Планирования Продаж и Операций и Управления Портфелем Заказов.
Планирования Продаж и Операций
Как правило, в металлургии процесс Планирования Продаж и Операций осуществляется на месячной основе и состоит из трех основных шагов: Планирование Спроса (Солодовников, 2015), Планирование Цепи Поставок, Квотирование продаж.
Результатом Планирования Спроса является прогноз потребностей рынка в разрезе используемых размерностей в денежном и натуральном выражении, который не ограничен имеющимися производственными мощностями. Прогноз также содержит информацию о приоритетности спроса для случаев, когда спрос превышает предложение.
Этап планирования цепи поставок является краеугольным камнем всего процесса. Именно здесь спрос в виде прогноза продаж и предложение в виде производственных мощностей и запасов балансируются в соответствии с заданными бизнес целями предприятия.
Основным выходом процесса Планирования Цепи Поставок является укрупненный понедельный или помесячный план снабжения, производства и сбыта предприятия на скользящем горизонте планирования до 18 месяцев.
План цепи поставок является важной исходной информацией для следующего этапа процесса Планирования Продаж и Операций – Квотирования продаж. В рамках этого этапа осуществляется детальное распределение спланированных на предыдущем этапе объемов продукции по иерархии каналов продаж. При этом распределении используются предопределенные правила и приоритеты.
Квотирование продаж позволяет осуществлять активное управление формированием портфеля заказов, учитывая возможности производства, требования рынка и бизнес цели предприятия, при этом достигая оптимального баланса между эффективностью сбыта и производства. Данный процесс является основополагающим для проведения стратегии сбыта в жизнь.
Управления Портфелем Заказов
Основой Управления Обещаниями и Приемкой Заказов является подпроцесс Управления Квотами. План по квотам обновляется, как правило, раз в месяц в процессе Планирования Продаж и Операций, одновременно с обновлением плана спроса. План по квотам учитывает одновременно бизнес цели предприятия и возможности производства и задает желаемый профиль заказов на заданный горизонт планирования.
По мере приемки заказов-спецификаций от клиентов, неизбежно возникнут ситуации, когда часть запланированных квот не будет востребована, другая же часть квот наоборот будет востребована больше запланированного уровня. Каждую неделю, планировщик должен принимать решения о необходимости внесения изменений в процессе приемки заказов. К примеру, если клиент запрашивает больше своего заквотированного объема и существует объем этого же продукта заквотированный, но не востребованный другим клиентом, то вмешательство, скорее всего, не потребуется, так как совокупный объем по квоте на этот продукт не превышен. В ситуации, когда на заданную неделю приходит недостаточно заказов-спецификаций от клиентов, возможно, подтянуть заказы со следующих недель, давая возможность Сбыту реализовать невостребованные квоты в будущем. Основная цель процесса квотирования всегда максимально точно заполнить квоты фактическими заказами-спецификациями при этом предоставляя Сбыту максимальную гибкость и практичность в работе с клиентами.
Вторым подпроцессом Управления Обещаниями и Приемкой Заказов является Управление Обещаниями. В рамках этого подпроцесса происходит предоставление информации потребителям о возможной дате отгрузки.
План по квотам формирует необходимый базис для Управления обещаниями. Данный план описывает, какое количество продукции в какой момент времени, для каких клиентов или каналов продаж доступно для резервирования под заказ.
После подтверждения квоты служба сбыта компании проводит оценку возможности производства продукции в заданные сроки. В прошлом достаточно распространенным способом определения даты исполнения заказа являлось использование статистики и в некоторых случаях проверка загрузки узких мест производственной цепи. Данный подход хорошо работает в случае стабильного спроса и низкой вариативности заказов. Однако в современных условиях разница между статистическими оценками длительности производства и фактически возможными является недопустимой. Качество клиентского сервиса значительно ухудшается в значительной степени и из-за некорректной первоначальной даты обещания исполнения заказа. Именно поэтому в ведущих металлургических компаниях оценка возможности исполнения заказов осуществляется на основании актуальной модели производственно-логистической цепи. В рамках этого подхода заявка проходит несколько этапов оценки, включая подбор материалов, производственное планирование и составление графиков работы оборудования. В результате проверки службы сбыта получает информацию о том, что заявка может быть выполнена в полном объеме к требуемой дате, выполнена в полном объеме раньше/позже требуемой даты, не может быть выполнена вообще. Таким образом, уже на первом этапе служба сбыта имеет возможность предоставить клиентам реалистичную дату исполнения и возможные альтернативные варианты.
Безусловно, существуют и другие этапы в ходе приемки заказов, такие как: проверка дебиторской задолженности клиента, подготовка информации о предпочтениях клиента по виду доставки, а также ценообразование.
Оперативный уровень
Основной целью оперативного уровня планирования является управление ежедневным производственным процессом. В течение дня тысячи производственных заказов с десятком тысяч позиций материалов на основании заданных руководством бизнес целей должны быстро и эффективно быть запланированы и пойти в производство.
Ключевыми задачами для этого процесса являются: повышения эффективности загрузки ресурсов, контроль запасов, повышение выхода годного, снижение производственных затрат, повышение дисциплины поставок. Эти цели зачастую конкурируют между собой. Также относительная важность каждой бизнес цели может меняться с течением времени в зависимости от активности конкурентов на рынке, экономической ситуации, изменений во взглядах в руководстве.
Дизайн материала
В рамках этого этапа специалисты металлургической компании подбирают подходящие технологические маршруты для типовой продукции и разрабатывают технологию изготовления для уникальной продукции. Качество и полнота данных с этого этапа оказывают существенное влияние на достоверность производственно-логистической модели.
Подбор материалов
Подбор материалов это процесс постоянного поиска и назначения не привязанной к заказам продукции к новым открытым заказам.
В связи с тем, что металлургия в основном работает по принципу создание продукции под заказ, цепочка материалов в производстве обычно привязана к конкретному заказу. При этом на каждом из этапов производства, особенно на участке непрерывной разливки, регулярно производиться продукция с качественными характеристиками, отличными от требований потребителя – несоответствующая продукция. Главной причиной этому является вариативность производственного процесса. Также на производство несоответствующей продукции оказывает влияние принятый в компании подход к составлению графиков разливки. Как уже было сказано выше, несоответствующая продукция производиться более менее регулярно и в связи с этим регулярно пополняются запасы продукции, не привязанные к заказам.
Общепринятым подходом в отрасли является выжидание определенного периода времени, к примеру, 30 дней, на предмет появления подходящего заказа потребителя. Если в течение оговоренного срока подходящий заказ не поступает, продукция становиться доступным для продажи по сниженным ценам. Если и это не помогает реализовать ее, то она идет на переплавку. Таким образом, оптимальный поиск и назначение несоответствующей продукции заказам является важным фактором повышения эффективности деятельности предприятия.
Производственное планирование
Производственное планирование отвечает за управление повседневным движением заказов и связанных с ними материалов в производственно-логистической цепи. Оно отличается от диспетчирования тем, что обычно оперирует подневными временными интервалами, тогда как при диспетчировании последовательностей заказов планируется с еще большей временной детализацией. Ключевыми задачами Календарного Планирования являются:
• производство как можно большего количества заказов максимально близких к дате отгрузки потребителю;
• минимизация запасов и незавершенной продукции;
• максимальная загрузка узких мест производственной цепи.
Планирование снабжения
В рамках данного процесса определяется план снабжения производства из запасов, формируется план закупок сырья и материалов у поставщиков.
Планирование доставки
В рамках данного процесса формируется план доставки продукции покупателям в соответствии с требованиями будущих перевозок, в том числе: моделируются маршруты; планируются грузовые партии; определяются виды транспорта. Данный этап позволяет сформировать четкое видение перспектив необходимых объемов транспортировок.
Диспетчирование производства
Выплавка и разливка, горячий прокат, холодный прокат, производство бесшовных труб, нанесение покрытий, отжиг и закалка и т.д. Все эти этапы производства имеют абсолютно разные подходы к диспетчированию. Последовательность обработки металла должна быть выстроена таким образом, чтобы не пострадало качество продукции, была обеспечена требуемая загрузка ресурсов, были заданы максимально близко к результатам Производственного Планирования даты начала производственных операций, при этом были бы удовлетворены все заданные производственные ограничения.
Диспетчирование снабжения
В рамках данного процесса определяется детальный график снабжения производства из запасов, формируется график поступления сырья и материалов, используя данные поставщиков и перевозчиков.
Осуществление доставки
В рамках данного процесса осуществляется управление полным циклом транспортировкой: организация заказа транспортных средств; уточнение маршрута; управление стоимостью транспортировки, с настраиваемым учетом ставок тарифов; подготовка транспортировки и организация тендера на транспортировку; транспортировка и отслеживание груза в пути; поддержка финансовых транзакций.
С целью дальнейшей систематизации приведенных выше процессов с точки зрения дисциплины управления цепями поставок в рамках проведенных исследований эти процессы были сопоставлены со стандартными моделями управления цепями поставок SCOR+CCOR+DCOR и GSCF.
Развитие методологии планирования цепей поставок для металлургической отрасли
С точки зрения дисциплины Управления Цепями Поставок можно выделить две наиболее распространенные в мире модели: модель SCOR (Stadtler & Kilger, 2004; Supply Chain Council, 2010; Сергеев и Дыбская, 2014; Сергеев и Левина, 2013; Сергеев, 2013 и 2015) с расширениями CCOR и DCOR от Совета по цепям поставок - Supply Chain Council (SCC) и одноименную модель от Global Supply Chain Forum (GSCF, 2016; Lambert, 2008; Stadtler & Kilger, 2004).
SCC – это независимая, некоммерческая корпорация, созданная в1996 глобальной консалтинговой компанией Pittiglio Rabin Todd & McGrath (PRTM) и исследовательской компанией Advanced Manufacturing Research (AMR) из Кембриджа, Массачусетс. В начале своей деятельности в SCC входило 69 компаний; сегодня список участников насчитывает более 1000 компаний. Несмотря на то, что SCOR является наиболее проработанной моделью на сегодняшний день,
GSCF под руководством доктора Дугласа М. Ламберта предоставляет возможность практикам и теоретикам исследовать критические вопросы относящиеся к качеству клиентского сервиса и операционной эффективности независимо от специфичной функциональной экспертизы. В профессиональное сообщество GSCF входит около 14-ти ведущих международных компаний (GSCF, 2016), признанных лидерами в своих отраслях.
Результаты сопоставления обобщения лучших практик организации бизнес-процессов планирования цепей поставок металлургических компаний со стандартными моделями управления цепями поставок приведены в таблице 1.
Для удобства практического использования процессы модели GSCF пронумерованы от 1 до 8 в соответствии с оригинальной последовательностью (Lambert, 2008). Для подпроцессов стратегического уровня введен суффикс S, для операционного уровня O. Соответствующие подпроцессы стратегического и оперативного уровней пронумерованы по порядку.
|
Уровень/Главный процесс |
Подпроцессы |
Модель xCOR |
Модель GSCF |
|
|
Проектирование цепи поставок |
Проектирование цепи поставок |
Проектирование цепи поставок на основе модели SCOR |
4S Выполнение заказа 1S Управление взаимоотношениями с потребителями 6S Управление снабжением |
|
|
Тактическое планирование |
|
|
|
|
|
Планирование спроса |
CCOR: Планирование |
1O Управление взаимоотношениями с потребителями 3O Управление спросом: |
|
|
Мастер планирование |
sP1 Планирование цепи поставок |
3O Управление спросом: |
||
|
Квотирование продаж |
sP1 Планирование цепи поставок |
3O Управление спросом: |
||
|
Управление квотами |
sP1 Планирование цепи поставок |
3O Управление спросом: |
|
|
Управление Обещаниями |
sD1.2 Получение, ввод и проверка заказа sD2.2 Получение, конфигурирование, ввод и проверка заказа sD1.3/sD2.3 Резервировать запасы и определить дату доставки sD3.3 Ввод заказа, выделение ресурсов, запуск программы |
2O Управление обслуживанием потребителей 4O Выполнение заказа |
||
|
Оперативное планирование |
|
|
|
|
|
Производство |
Дизайн продукта |
DCOR:Дизайн |
7O Управление разработкой продукции и доведением ее до коммерческого использования |
|
Подбор Материала |
sD1.3/sD2.3 Резервировать запасы и определить дату доставки sD3.3 Ввод заказа, выделение ресурсов, запуск программы
|
4O Выполнение заказа: Обработка заказа |
||
|
Планирование производства |
sP3 Планирование производства |
5O Управление производственным потоком |
||
|
Планирование доставки |
sP4 Планирование доставки |
4O Выполнение заказа |
||
|
Планирование снабжения |
sP2 Планирование снабжения |
4O Выполнение заказа |
||
|
Диспетчирование производства |
sM1.1 Диспетчирование производственной деятельности sM2.1 Диспетчирование производственной деятельности sM3.2 Диспетчирование производственной деятельности |
5O Управление производственным потоком |
|
|
Осуществление доставки |
sD1.3/sD2.3 Резервировать запасы и определить дату доставки sD3.3 Ввод заказа, выделение ресурсов, запуск программы |
4O Выполнение заказа |
||
|
Диспетчирование снабжения |
sS1.1 Диспетчирование снабжения |
4O Выполнение заказа |
||
|
Оценка эффективности |
Расчет показателей |
sED2 Расчет показателей по доставке готовой продукции sES2 Расчет показателей по поставке сырья sEM2 Расчет показателей по производству |
Подпроцесс «Оценка эффективности» соответствующих процессов GSCF |
|
Представленный сравнительный анализ лучших практик планирования в металлургии с известными моделями УЦП определяет направления развития указанных методологий в плане их адаптации к особенностям планирования цепей поставок металлургических компаний.
1. Реорганизация связей существующих процессов планирования в соответствии с лучшими практиками планирования в металлургии
2. Консолидация моделей CCOR, SCOR и DCOR в единой системе процессов планирования цепей поставок
3. Уточнение шагов процессов планирования, ввод дополнительных при необходимости.
4. Формализация методов и моделей планирования.
5. Определение требований к поддерживающим информационным технологиям.
Выводы
Приведенная в рамках настоящей статьи формализация лучших практик планирования в металлургии, а также результаты их сопоставления со стандартными моделями SCOR+CCOR+DCOR и GSCF определяют основные направления развития методологии управления цепей поставок в плане ее адаптации к особенностям планирования в металлургической отрасли.
Необходимость систематизации и развития методологии планирования определяются потребностью ее применения для обеспечения конкурентоспособности российских металлургических компаний в условиях жесткой борьбы на мировом рынке.
ЛИТЕРАТУРА
|
Конвичка, Д. и Солодовников, В. В. (2015), «Инновационное планирование и составление графиков в комплексных средах», Логистика и управление цепями поставок, № 6 (71), С. 77-83 |
|
Сергеев, В. И. (2013), Корпоративная логистика в вопросах и ответах, ИНФРА-М, Москва, Россия |
|
Сергеев, В.И. (2015), Управление цепями поставок, Юрайт, Москва, Россия |
|
Сергеев, В. И. и Дыбская, В. В. (2014), “Использование SCOR-модели для контроллинга цепей поставок“, Логистика сегодня, № 3, С. 134-148. |
|
Сергеев, В.И. и Левина, Т.В. (2013), Методические рекомендации. Проектирование цепей поставок на основе Референтной модели операций в цепях поставок (SCOR), ВШЭ, Москва, Россия |
|
Солодовников, В. В. (2015), «Системы стратегического проектирования цепей поставок», Логистика, № 2, С. 26-31 |
|
Солодовников, В. В. (2016а), «Особенности планирования цепей поставок предприятий черной металлургии», Логистика и управление цепями поставок, № 2 (73), C. 35-44 |
|
Солодовников, В. В. (2016б), «Планирование спроса в цепях поставок», Логистика и управление цепями поставок, № 1 (72), C. 14-30 |
|
GSCF (2016), The Global Supply Chain Forum, available at: http://fisher.osu.edu/centers/scm/members (Accessed 05 Apr 2016) |
|
KPMG (2015), Global Metals Outlook 2015 |
|
Lambert D. Supply Chain Management: Processes, Partnerships, Performance. 3rd Edition. – Supply Chain Management Institute, 2008. – 431 |
|
PwC (2015), Steel in 2025: quo vadis? |
|
Stadtler H., Kilger Ch. Supply Chain Management and Advanced Planning. Third Edition. Berlin:Springer, 2004. – 512 p. |
|
Supply Chain Council (2010), Supply Chain Operations Reference Model v 10.0 |
Планирование спроса в цепях поставок
Опубликовано № 1 (72) февраль 2016 г.
АВТОР: Солодовников В. В.
РУБРИКА Планирование в цепях поставок Информационные технологии в логистике и SCM
Аннотация
В статье исследуется процесс планирования спроса в контексте дисциплины управления цепями поставок. Анализируется место рассматриваемого процесса в моделях SCOR и GSCF. Уточняются основные шаги планирования спроса: анализ и подготовка исторических данных; статистическое прогнозирование; корректировка прогноза с учетом экспертных оценок; согласование и утверждение прогноза; мониторинг качества прогноза и процесса. Исследуются подходы к организации структуры данных процесса, описывается терминология в этой области. Анализируются основные методы прогнозирования, включая: качественные/субъективные, причинно-следственные, анализ временных рядов. Систематизируются основные модели, используемые при прогнозировании спроса в цепях поставок. Отмечается важность мониторинга качества прогнозирования. Приводятся основные методики определения исключительных ситуаций рассматриваемого процесса. Формализуются ключевые требования к информационным системам планирования спроса. Приводится обзор известных программно-математических инструментов, предназначенных для поддержки процесса планирования спроса.
Ключевые слова:
