Версия для печати

Информационно-аналитическая поддержка деятельности сервисных компаний, выполняющих работы по послепродажному обслуживанию сложных технических изделий

Оцените материал
(1 Голосовать)

Опубликовано №3 (92) июнь 2019 г.

АВТОРЫ:  

ДРУЖАЕВ А.А.к.т.н, доцент, Кафедра бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)

НЕКЛЮДОВ Д. Ю. - к.э.н, доцент, Кафедра бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)

ЯМПОЛЬСКИЙ С. М. 

РУБРИКИ:  Аналитика в логистике и SCM Информационные технологии в логистике и SCM Корпоративная логистика сервисных компаний

Аннотация 

Специфика задач, возложенных на сервисные компании, требует концентрации и интеграции актуальной, полной, достоверной и сформированной по определенным правилам информации, а также обеспечения возможности ее своевременного предоставления в соответствии с установленным порядком доступа.

Известно, что задачи, решаемые в ходе послепродажного обслуживания сложных технических изделий, к числу которых относятся заказ и поставка запасных частей, обладают большим разнообразием способов их возможного решения, и при этом используется широкий диапазон знаний сотрудников сервисных компаний.

Полностью одинаковые условия проведения послепродажного обслуживания повторяются крайне редко, объем информации, которую необходимо учитывать его участникам, для формирования рациональных и обоснованных решений, неуклонно растет, а применяемые модели, методы и технологии не обеспечивают ее полный и достаточно адекватный учет. Эти обстоятельства объективно требуют совершенствования информационно-технологической основы деятельности сервисных компаний.

В статье рассмотрены актуальные проблемы информационно-аналитической поддержки деятельности сервисных компаний, выполняющих работы по послепродажному обслуживанию технических изделий.

Предложен методологический подход по выбору рационального варианта Плана совершенствования информационно-технологической основы этой деятельности на основе экспертной системы поддержки принятия решений.  

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Прочитано 809 раз