Моделирование управления адаптивными цепями поставок

Оцените материал
(1 Голосовать)

Опубликовано №5 (100) октябрь 2020 г.

АВТОРЫ:  АНДРОНОВ С.А., ЯРЦЕВА А.А.

РУБРИКИ: Имитационное моделирование Надежность и устойчивость цепей поставок Неопределенность и риски в цепях поставок Управление цепями поставок

 

Аннотация 

Предприятия цепей поставок функционируют в условиях воздействия множества неопределенных факторов, таких как, например, колебания спроса, нестабильность поставок, действия конкурентов, погодных условий и пр. Отмеченное диктует, во-первых, необходимость в координации деятельности, во-вторых, в адаптации к изменению внешних воздействий. Эти вопросы в реальных цепях поставок входят в обязанности менеджеров или фирмы провайдера. При моделировании процессов в цепях поставок функции координации и адаптации принимают на себя соответствующие блоки модели цепи. Настоящее исследование посвящено актуальной проблеме повышения эффективности функционирования цепи с учетом отмеченных факторов, а именно, исследованию моделей управления адаптивными цепями поставок. По причине стохастичности окружения цепей поставок моделирование, как правило, использует имитационный подход. Как показали исследования, модели, не включающие в состав блоков самоорганизации не способны обеспечивать необходимого качества управления в условиях неопределенности. Поэтому для адаптации на оперативном уровне предлагается рассмотреть агентную модель в комбинации с наиболее подходящими методами теории автоматического управления. Присутствие человеческого фактора при управлении цепями поставок предполагает наличие свойственной людям инерционности, что определило применяемые принципы: «быстрое реагирование» – инерционность и прогнозный характер при сглаживании колебаний спроса для контроля уровня производства, нечеткий логический вывод в качестве «мягкого» регулирования, свойственного человеку, а также управления по ошибке на основе ПИД-регулятора. Реализованная в программе Anylogic модель показала эффективность применения рассмотренных методов управления в условиях неопределенности и стохастичности параметров внешней среды. Так, например, применение принципа быстрого реагирования обеспечивает устойчивость цепи при заданных уровнях изучаемых воздействий. В частности, в рамках комбинированного управления модель показала наилучший результат – не больше 10% невыполненных заказов. Добавление в модель модуля непрерывного контроля запасов позволило снизить процент отказов в среднем на 50%. Наибольший эффект достигается в результате применения интегрированного управления, учитывающего одновременное изменение параметров звеньев цепи. Рассмотренные алгоритмы управления могут быть проверены на эмпирических данных конкретной цепи, применены при разработке цифровых двойников цепей, использованы провайдером как средство автоматизации управления реальной цепью поставок.

Электронная версия

Ключевые слова: цепь поставок неопределенность имитационное моделирование AnyLogic теория управления нечеткая логика

 

Прочитано 1294 раз

Контакты

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58