Опубликовано №1 (102) - 2021 г.

АВТОРЫ:  

Бочкарев А.А.

Савенкова Т.И. - Департамент логистики и управления цепями поставок, Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербургский филиал (Санкт-Петербург, Россия)

РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование

Аннотация 

Методы динамического и стохастического программирования в настоящее время активно используются для решения оптимизационных задач. С развитием технологий, вычислительных мощностей и программных продуктов оптимизационные задачи и их решения появляются в новых и новых сферах.

В статье дан краткий обзор методам динамического и стохастического программирования для решения оптимизационных задач в логистике (рассмотрены как классические логистические задачи, так и задачи из других сфер человеческой деятельности, процессы в которых сопряжены с логистическими функциями и операциями), представлены в обобщённом виде основные характеристики задач (количество рассматриваемых периодов и продуктов, ограничения, критерии оптимизации, методы решения, неопределённости) из проанализированных источников.

В работе также рассмотрена многопериодная многоиндексная задача о стратегии приобретения и продажи компьютеров через розничную торговую сеть. Требуется определить оптимальное соотношение закупок и продаж трех моделей компьютеров на четырёхмесячный период в условиях изменяющегося спроса, при этом есть прогнозное значение спроса на каждый период, основанное на маркетинговом исследовании. Рассмотрена математическая постановка задачи, постановка задачи в среде MATLAB и её решение в этой же программе.

Электронная версия

Ключевые слова: 

Опубликовано №6 (71) декабрь 2015 г.

АВТОР: Рыбаков Д. С. - заместитель директора по логистике,  «Формула пространства», аспирант, кафедра «Информационные системы в экономике и менеджменте», Инженерно-экономический институт, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Россия, Санкт-Петербург)

РУБРИКА  Корпоративная логистика розничных компаний Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление логистическим сервисом

Аннотация

Понятие межфункциональной координации определяет такое взаимодействие подразделений предприятия, при котором достигается общий оптимальный результат деятельности предприятия. Сложности, связанные с взаимодействием различных подразделений, характерны для предприятий разных отраслей экономики. Одной из наиболее важных проблем, стоящих в торговых предприятиях, является проблема взаимодействия подразделений маркетинга и логистики при определении оптимального уровня обслуживания потребителей. Проблема заключается в поиске баланса между уровнем логистического сервиса, предоставляемого потребителям, и уровнем общих логистических затрат, связанных с поддержанием заданного уровня сервиса. Целью настоящего исследования является разработка математической модели оптимизации логистического сервиса торговых предприятий. Предполагается, что логистический сервис предприятия характеризуется рядом компонентов (показателей) сервиса, каждый из которых имеет различные варианты исполнения (возможные значения). Реализация компонента сервиса в том или ином варианте исполнения влияет на значения выручки и общих затрат предприятия. Необходимо найти такую комбинацию вариантов исполнения компонентов сервиса, которая обеспечит максимальную прибыль торгового предприятия. Для достижения поставленной цели был проведен анализ внешнего окружения торгового предприятия, разработана концептуальная и структурная модели оптимизации. На их основе разработана математическая модель линейного программирования (ЛП). Модель ЛП протестирована на числовом примере, для чего была создана также табличная модель. Для поэтапного решения задачи оптимизации, модель ЛП преобразована в модель динамического программирования. Определены границы применимости разработанных моделей. В результате исследования, разработана математическая модель линейного программирования с булевыми переменными, обеспечивающая нахождение оптимальных вариантов исполнения компонентов логистического сервиса при соблюдении ограничений. В качестве альтернативного варианта, разработана модель динамического программирования. Важным преимуществом такой модели является возможность, в ходе поэтапного решения, принятия к реализации «удовлетворительного» решения, с точки зрения ЛПР, а не математически оптимального решения. Из хода и результатов исследования видно, что общие логистические затраты, являющиеся основной составляющей моделей, требуют детализации, а процесс их формирования – определения математических соотношений, с целью разработки интегрированной модели определения оптимального уровня обслуживания и затрат в подсистемах логистической системы торгового предприятия 

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №2 (43) апрель 2011г.

АВТОР: Серпер Е.А.

РУБРИКА Корпоративная логистика промышленных компаний  Оптимизация и экономико-математическое моделирование

Аннотация

Рассмотрены стратегии обеспечения логистического подхода к управлению инновациями. Определены процессы и функции энергетического хозяйства предприятий, которые могут быть переданы на аутсорсинг. Дана оценка целесообразности инсорсинга процесса тепловой генерации. Показаны направления оптимизации логистических бизнес-процессов в электроэнергетике, основанные на принципах динамического программирования Р. Беллмана.

Ключевые слова

 

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

 

 

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58