Опубликовано №1 (84) февраль 2018 г.

АВТОРЫ:  КУЗНЕЦОВ В.О. 

РУБРИКА  Логистика складирования Логистическая инфраструктура Оптимизация и экономико-математическое моделирование

Аннотация 

Актуальность данного исследования обусловлена, с одной стороны, попыткой решения проблемы оптимального размещения запасов на складе, положительным эффектом которого может стать увеличение показателей оборачиваемости запасов и обеспеченности запасами. С другой стороны, была сделана попытка расширения списка задач, решаемых методами исследования операций. На сегодняшний день сфера применения методов исследования операций (в частности, транспортной задачи как частного случая линейного программирования) довольно ограничена. В соответствии с [Таха, 2011], транспортная задача – это проблема поиска оптимального распределения однородных объектов от аккумуляторов  к приемникам  с минимизацией затрат на перемещение. Каноничная форма транспортной задачи представляет аккумуляторы в роли точек отправления груза (склады), приемники в роли точек назначения (клиенты) и затраты на перемещение в роли транспортных затрат. По нашему мнению, парадигма применения данной модели ограничена использованием последней касательно лишь транспортной логистики. Фактически, мы можем найти применение данной модели относительно очень большего количества проблем в различных областях (микро-, мезо- или макроуровня). Данное исследование показывает, что объекты и переменные из каноничной транспортной модели могут быть представлены в роли объектов из различных областей (не ограничивающихся логистикой), тем самым помогая найти оптимальное решение конкретной проблемы. В данной работе аккумуляторы представлены в роли условных ячеек расположения продукта незавершенного производства (НЗП) на складе, приемники – производственные линии, и, затраты на перемещение в роли общего пробега погрузчиков от зон расположения НЗП к производственным линиям. Общий пробег погрузчиков предстает в виде функции затрат Z, которую необходимо минимизировать, что даст нам оптимальное расположение продуктов НЗП по отношению к производственным линиям (следующий этап производства). 

Скачать статью (бесплатно)

Купить номер

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №6 (71) декабрь 2015 г.

АВТОР: Рыбаков Д. С. - заместитель директора по логистике,  «Формула пространства», аспирант, кафедра «Информационные системы в экономике и менеджменте», Инженерно-экономический институт, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Россия, Санкт-Петербург)

РУБРИКА  Корпоративная логистика розничных компаний Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление логистическим сервисом

Аннотация

Понятие межфункциональной координации определяет такое взаимодействие подразделений предприятия, при котором достигается общий оптимальный результат деятельности предприятия. Сложности, связанные с взаимодействием различных подразделений, характерны для предприятий разных отраслей экономики. Одной из наиболее важных проблем, стоящих в торговых предприятиях, является проблема взаимодействия подразделений маркетинга и логистики при определении оптимального уровня обслуживания потребителей. Проблема заключается в поиске баланса между уровнем логистического сервиса, предоставляемого потребителям, и уровнем общих логистических затрат, связанных с поддержанием заданного уровня сервиса. Целью настоящего исследования является разработка математической модели оптимизации логистического сервиса торговых предприятий. Предполагается, что логистический сервис предприятия характеризуется рядом компонентов (показателей) сервиса, каждый из которых имеет различные варианты исполнения (возможные значения). Реализация компонента сервиса в том или ином варианте исполнения влияет на значения выручки и общих затрат предприятия. Необходимо найти такую комбинацию вариантов исполнения компонентов сервиса, которая обеспечит максимальную прибыль торгового предприятия. Для достижения поставленной цели был проведен анализ внешнего окружения торгового предприятия, разработана концептуальная и структурная модели оптимизации. На их основе разработана математическая модель линейного программирования (ЛП). Модель ЛП протестирована на числовом примере, для чего была создана также табличная модель. Для поэтапного решения задачи оптимизации, модель ЛП преобразована в модель динамического программирования. Определены границы применимости разработанных моделей. В результате исследования, разработана математическая модель линейного программирования с булевыми переменными, обеспечивающая нахождение оптимальных вариантов исполнения компонентов логистического сервиса при соблюдении ограничений. В качестве альтернативного варианта, разработана модель динамического программирования. Важным преимуществом такой модели является возможность, в ходе поэтапного решения, принятия к реализации «удовлетворительного» решения, с точки зрения ЛПР, а не математически оптимального решения. Из хода и результатов исследования видно, что общие логистические затраты, являющиеся основной составляющей моделей, требуют детализации, а процесс их формирования – определения математических соотношений, с целью разработки интегрированной модели определения оптимального уровня обслуживания и затрат в подсистемах логистической системы торгового предприятия 

Ключевые слова: 

 

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

 

 

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58