Опубликовано  №4 (75) август 2016 г.

АВТОР: Дутиков И.М. 

РУБРИКА Информационные технологии в логистике и SCM Обзоры и аналитика

Аннотация

В последнее время возросло количество статей и исследований как об управлении цепями поставок (УЦП), так и о возможностях, которые дает Интернет. Однако, эти исследования не дают четкого представления о том, каково влияние интернета на УЦП, что такое e-SCM и какие возможности представляет данная концепция при ее реализации на практике.

Целью данной работы является комплексное исследование и описание понятия, основных элементов, преимуществ и характеристик e-SCM. В качестве метода исследования выбран теоритический анализ трудов по логистике и управлению цепями поставок, а также аналитических статей и обзоров по e-SCM, основных составляющих e-SCM  и влияния Интернета на обеспечение логистических процессов и эффективности функционирования управления цепями поставок. Для иллюстрации эффективности внедрения e-SCM в исследовании также будут представлены лучшие практики внедрения элементов электронного управления цепями поставок.

Внедрение электронного управления цепями поставок соответствует современным тенденциям развития бизнеса и информационных технологий, которые позволят компаниям получать новые конкурентные преимущества (затраты, сервис и срок выполнения заказа). Комплексное применение этих решений на базе концепции e-SCM позволяет агентам цепи поставок повысить уровень сотрудничества благодаря информационному взаимодействию друг с другом и синхронизировать логистические бизнес-процессы (по функциональным областям УЦП). Это создает основу, на которой  могут быть реализованы современные логистические технологии и стратегии совместного планирования, прогнозирования и пополнения, ECR, JIT, QR или VMI и созданы дополнительные преимущества для эффективного управления и развития цепей поставок.

Ключевые слова: 

Опубликовано №2 (67) апрель 2015 г.

АВТОР: Корепин В. Н. 

РУБРИКА Информационные технологии в логистике и SCM  Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок

Аннотация

Зеленая логистика связана с производством и распространением товаров на устойчивой основе с учетом экологических и социальных факторов. Таким образом, логистическая политика должна формироваться не только исходя из последствий на экономическое состояние компании, но и с учетом более широких последствий для общества, например, воздействия загрязнения на окружающую среду. Мероприятия зеленой логистики, как правило, включают: измерение воздействия на окружающую среду различных стратегий распределения; сокращение потребления энергии в логистической деятельности; сокращение и управление уровнем отходов. Актуальность зеленой логистики обуславливается возросшей за последние годы обеспокоенности в отношении влияния человеческой деятельности на окружающую среду, в результате чего текущие логистические практики будут неэффективны в долгосрочной перспективе.

Уже сейчас многие организации начинают измерять свой уровень выброса углекислого газа, что позволяет отслеживать последствия их деятельности на окружающую среду. Кроме того, в настоящее время идет активная разработка правительствами многих стран задач по сокращению выбросов и других экологических мер. Таким образом, возросший интерес к зеленой логистике со стороны компаний и правительств заставляет не только изменяться логистические концепции, но и соответственно развивать информационные технологии

Ключевые слова: зеленая логистика информационная технология система расширенного  производственного планирования управление взаимоотношениями с клиентами Управление взаимоотношениями с поставщиками лучшие практики

Вторник, 03 Март 2015 14:17

Бенчмаркинг

Опубликовано №6 (47) декабрь 2011г.

АВТОР: Левина Т.В.

РУБРИКА Аналитика в логистике и SCM

Ключевые слова бенчмаркинг лучшие практики сопоставительный анализ


Бенмаркинг – один из популярных инструментов стратегического анализа, направленный на поиск источников повышение эффективности бизнеса посредством анализа деятельности компании в сравнении с передовыми управленческими и технологическими практиками.  На протяжении последних 3-х лет бенчмаркинг занимает лидирующие позиции по популярности среди инструментов менеджмента (Таблица 1)[1].

Таблица 1 TOP-10 инструментов менеджмента [Ист. http://www.bain.com]

 

Зачастую проводят аналогию между бенчмаркингом , GAP-анализом и конкурентным анализом. Если GAP-анализ ориентирован на идентификацию несоответствия  между  текущими и запланированными показателями организации, выявлении методов их ликвидации, конкурентный анализ – на выявление перспектив стратегического развития в сравнении с позицией конкурентов на рынке (в т.ч. через сравнение продукции и уровня сервиса), то бенчмаркинг сочетает задачи обоих подходов. Т.е., во-первых, предполагает выявление фактов недостаточной эффективности бизнеса по сравнению с другими компаниями, во-вторых, определение причин (процессов), ставших источником «отставания», в-третьих, определение дополнительных возможностей для совершенствования процессов компании с помощью анализа лучших практик (процессов), реализуемыми компаниями-лидерами. Таким образом, результаты бенчмаркинга могут стать отправной точкой для комплексного совершенствования деятельности контрагентов цепи поставок.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ

Существует множество подходов к определению бенчмаркинга[2], зависящих от эволюционного этапа становления концепции (Рисунок 1), исследовательской школы, целей исследования (вида бенчмаркинга). Приведем некоторые из них:

Бенчмаркинг[3] — это постоянное изменение и сравнение отдельно взятого бизнес-процесса с эталонным процессом ведущей организации с целью сбора информации, которая поможет рассматриваемому предприятию определить цель своего совершенствования и провести мероприятия по улучшению его работы.

Бенчмаркинг[4] - систематический метод определения, понимания и творческого развития товаров, услуг, проектов, оборудования, процессов и процедур (установившихся принципов) более высокого качества для улучшения текущей деятельности организации, посредством изучения того, как разные организации выполняют одинаковые или похожие операции.

Бенчмаркинг[5] - непрерывный и систематический процесс генерирования информации о стратегическом менеджменте, основывающейся на измерении и сравнении показателей эффективности и качества, с целью идентификации «отправных точек» совершенствования деятельности собственной компании посредством принятия лучших практик.

 

Рисунок 1 Этапы развития теории бенчмаркинга

Не ставя своей целью разработать новое определение бенчмаркинга, применительно к настоящему исследованию, остановимся на некоторых важных, с точки зрения нацеленности на повышение эффективности процессов в цепи поставок, аспектах интерпретации термина:

  1. Бенчмаркинг – это сопоставительный анализ процессов компании с лучшими практиками. Причем сравнению могут подлежать процессы различного уровня: основные бизнес-процессы, операционные (технологические) и поддерживающие (в т.ч. административные) процессы. Партнерами по бенчмаркингу могут выступать конкуренты компании, компании, действующие в других отраслях, контрагенты в цепи поставок (поставщики/потребители), подразделения внутри компании, а так же сравнение может осуществляться с эталонными (референтными) моделями процессов.
  2. Определение этапов бенчмаркинга зависит от масштаба задач и целей исследования, а так же должны учитывать специфику окружения компании (доступность информации, уровня развития менеджмента в компании, место компании на рынке, степень развития бенчмаркинга в отрасли). Так, в силу сложности моделирования и сравнения самих процессов (кроме набора и последовательности операций, индивидуальных для каждой организации, объектом исследования должны выступать технологии выполнения операций, характеристики и регламенты распределения ресурсов, методы и инструменты управления), основой для сравнения процессов являются в первую очередь их показатели.
  3. В последнее время в определениях бенчмаркинга все чаще появляется термин «непрерывный процесс», что подразумевает наличие у организации системы показателей, необходимой как для оперативного принятия решений, так и отвечающей стандартам бенчмаркинга (т.е. единой для партнеров по бенчмаркингу), причем эти подсистемы должны быть упорядочены таким образом, чтобы обеспечивать возможность декомпозиции показателей, подлежащих сравнению, с целью выявления причин разрывов.
  4. Бенчмаркинг не является «слепым» копированием лучшей практики. Целью совершенствования процессов компании может стать как сохранение позиций относительно партнера по бенчмаркингу (Рисунок 1А), так и достижение и превосходство его уровня (Рисунок 1 B). Важнейшей проблемой совершенствования бизнес-процессов на основе бенчмаркинга является адаптация и оценка эффектов лучшей практики для фокусной компании. В связи с чем, анализу должны подлежать условия реализации лучших практик партнером по бенчмаркингу для определения факторов, ограничивающих эффективность их применения в фокусной компании, а так же дополнительные ресурсы совершенствования процессов в фокусной компании, не выявленные в ходе стандартной процедуры сопоставительного анализа. Т.е. бенчмаркинг должен быть одним из элементов комплексной методологии совершенствования процессов в цепи поставок, наравне с  такими подходами как, например Lean-Six Sigma.

 

Рисунок 2 Определение целей бенчмаркинга

Условные обозначения к рисунку 2

Y

бенчмарк (объект сравнения) фокусной компании 

GAP

разрыв бенчмарков

Х

бенчмарк (объект сравнения) партнера 

α

динамика бенчмарка

T

текущий период времени

k

степень коррекции бенчмарка

Типология

 Рисунок 3 Виды бенчмаркинга

Сравнительный бенчмаркинг (Performance benchmarking) - Сравнение показателей деятельности партнеров по бенчмаркингу  

Процессный бенчмаркинг (Process benchmarking)  - Исследование процессов партнеров по бенчмаркингу, способствующих достижению лучших результатов  

Стратегический бенчмаркинг (Strategic benchmarking) - Сопоставительный анализ ключевых факторов успеха партнеров по бенчмаркингу (организационные структуры, управленческие методы, и бизнес-стратегии). 

Внутренний бенчмаркинг (Internal benchmarking) – Мониторинг  показателей и процессов в исторической перспективе по предприятию в целом и бенчмаркинг  между подразделениями, филиалами, франчайзи, бизнес-единицами.

Внешний бенчмаркинг (External benchmarking) - Сравнение с внешними организациями. Внешний бенчмаркинг может осуществляться между прямыми конкурентами (Конкурентный бенчмаркинг - Competitive benchmarking), а так же когда партнером по бенчмаркингу выступает неконкурентная организация (Неконкурентный бенчмаркинг - Non-competitive benchmarking). Например, с контрагентами в цепи поставок фокусной компании (как для определения лучших практик в осуществлении схожих процессов, так и с целью выявления и согласования требований потребителей/поставщиков), в отрасли в целом (Отраслевой бенчмаркинг -  Industry benchmarking). Это может быть идентификация лучших практик независимо от отрасли (Бенчмаркинг с «лучшим в классе» - Best-in-class benchmarking), признанных передовыми на национальном и международном уровне (Общий бенчмаркинг  - Generic benchmarking).

Совместный бенчмаркинг (collaborative benchmarking) осуществляется в партнерстве организациями, анализирующими лучшие практики друг друга. Может иметь вид или отдельного соглашения о сотрудничестве между партнерами или реализовываться в рамках некоммерческих организаций (Таблица 2).  В связи с этим, еще одним принципом классификации может выступать признак использования нормативных стандартов, т.е. бенчмарки индивидуальны для конкретного проекта/партнеров по бенчмаркингу или стандартизированы в рамках некой референтной модели (показателей и/или процессов), универсальной или разработанной в рамках отрасли или сферы деятельности.

Таблица 2 Международные организации бенчмаркинга

 

European Foundation for Quality Management

Европейский фонд управления качеством

http://www.efqm.org

 

Global Benchmarking Network

Глобальная сеть бенчмаркинга

http://www.globalbenchmarking.org

 

American Productivity & Quality Center

Американский центр производительности и качества

http://www.apqc.org

Этапы

Модель бенчмаркинга, представленная ниже, является синтезом различных подходов к бенчмаркингу, представленных как исследовательскими школами, так и представителями бизнеса. Структура и последовательность шагов процесса бенчмаркинга зависит от целей исследования и специфики бизнеса/окружающей среды компании, определяется характеристиками системы управления в фокусной компании (практика описания и регламентации бизнес-процессов, система контроллинга). Модель бенчмаркинга имеет циклический характер, реализуя принцип «непрерывности», заложенной в концепции сравнительного анализа (Рисунок 4).

 

Рисунок 4 Цикл бенчмаркинга

Основные процедуры бенчмаркинга:

  1. Планирование.  Данный этап подразумевает определение вида бенчмаркинга – объекта исследования. Выбор может базироваться на основе первичного анализа основных показателей деятельности компании стратегического или операционного уровня (динамика продаж, структура и динамика затрат/прибыли), в ответ на «вызовы» конкурентной среды (снижение доли рынка) или требования клиентов или по инициативе партнеров. Необходимым условием успешного проекта по бенчмаркингу является «самоисследование»: идентификация процессов фокусной компании, определение факторов, оказывающих влияние на показатели деятельности компании и анализ «узких мест». Таким образом, фокусная компания, на подготовительном этапе должна выявить основные проблемные сферы деятельности, процессы, продукты или услуги, если бенчмаркинг не осуществляется в масштабах всего предприятия на постоянной основе. Исходя из целей проекта, определяются границы исследования. Основные причины и ожидаемые результаты бенчмаркинга определяют критерии выбора партнеров по бенчмаркингу, а так же методы сбора и обработки данных.  При выборе партнеров по бенчмаркингу одним из важнейших критериев является степень отличия компаний - потенциальных партнеров по бенчмаркингу, в первую очередь, речь идет о масштабах бизнеса и условиях внешней среды. Так же на первом этапе, осуществляется выбор или разработка системы метрик (бенчмарков) – качественных и количественных индикаторов, которые будут использоваться для сравнения партнеров по бенчмаркингу. В зависимости от предпосылок исследования, метрики могут разрабатываться индивидуально для конкретного проекта и должны учитывать существующую на предприятиях-партнерах по бенчмаркингу систему контроллинга (набор показателей, методики их расчета, степень автоматизации мониторинга деятельности предприятия) или основываться на референтных моделях (например, SCOR, ECR Scorecard, APQC). В любом случае, проект должен предусматривать не только определение набора показателей, но и комплекс мероприятий по интеграции этих метрик в систему контроллинга предприятия, что позволит не только осуществлять измерение этих показателей, но и даст возможность выявлять причины их изменения, а также позволит оценить эффект от реализации проекта по бенчмаркингу.

На данном этапе должен быть решен комплекс организационных вопросов, связанных с принятием решения о том кто будет проводить бенчмаркинг (внешняя организация, сотрудники компании и проектная группа, состоящая из представителей компаний-партнеров по бенчмаркингу), с формированием проектной группы и регламентацией ее работы (определение этапов, сроков, бюджета, распределение обязанностей и полномочий) – все то, что присуще любому исследованию.

  1. Сравнение. На данном этапе осуществляется оценка собственных процессов фокусной компании по сформированной системы метрик.  Далее, в зависимости от метода исследования, производится оценка показателей партнера по бенчмаркингу или сравнение с уже существующей базой показателей. Результатом становится выявление «разрывов показателей», их ранжирование (по степени важности/критичности), если таких разрывов несколько, выявление факторов и процессов, «ответственных» за отставание фокусной компании от партнеров. Затем производится сравнение этих процессов с процессами партнеров или, если такая возможность отсутствует, осуществляется переход к следующему этапу.
  2. Исследование.  На данном этапе выявляются способы повышения эффективности процессов компании, и разрабатывается комплекс мероприятий по ликвидации разрывов. Анализ «лучших практик» подразумевает оценку барьеров их внедрения в фокусной компании, а так же определение ресурсов, необходимых для реализации проекта, предварительная оценка эффектов совершенствования процессов, а так же целесообразность мероприятий.
  3. Совершенствование. Любое изменение процессов компании обладает высокой степенью риска, поэтому важнейшим элементом цикла бенчмаркинга является мониторинг промежуточных результатов проекта и его корректировка с учетом выявленных проблем и адаптация к меняющимся условиям внешней среды.


[1] По результатом исследования Bain & Company [http://www.bain.com]

[2] См., например, Dattakumar R.,  Jagadeesh R. A review of literature on Benchmarking// Benchmarking: An International Journal - Vol. 10 No. 3, 2003. - pp. 176-209; Fernandez P., McCarthy I.P. Rakotobe-Joel T. An evolutionary approach to benchmarking// Benchmarking: An International Journal - Vol. 8 No. 4, 2001, - pp. 281-305.

[3] Андерсен Бьёрн. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования /Пер. с англ. С.В. Ариничева /Науч. ред. Ю.П. Адлер. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2003.- 272 с

[4] Харрингтон Дж., Эсселинг K.C., Нимвеген Х.В. Оптимизация бизнес-процессов. Документирование, анализ, управление, оптимизация. - СПб.: АЗБУКА Б-Микро, 2002. - 320 с.

[5] PricewaterhouseCoopers (авторский перевод и адаптация с англ.)

Опубликовано № 1 (66) февраль 2015 года

 АВТОР

 Тоскин А. 

 Генеральный директор T-Systems в России

РУБРИКА Информационные технологии в логистике и SCMЛогистическая инфраструктураПровайдеры логистических услуг 

Аннотация 

Показана актуальность внедрения технологий Big Data в цепях поставок. Продемонстрирована эффективность проекта оптимизации грузовых узлов на примере порта Гамбурга в Германии, где решение Big Data «пилотирует» грузовые машины.

Ключевые слова лучшие практики большие данные Big Data транспортно-логистический узел порт 


 

Масштабное международное исследование, проведенное компанией T-Systems около года назад, показало, что предприятия США, Испании и России уже видят реальную необходимость в анализе Big Data и готовы тратить деньги на инструменты для такого анализа. Неожиданная картина наблюдается в отраслевом анализе – тяжеловесный государственный сектор, поставщики энергии и материальных ресурсов показывают самую высокую заинтересованность в Big Data. Также вопрос Больших Данных волнует логистику и связанные с ней службы. Естественно, это связано с активным ростом торговых отношений между странами. Например, по данным BCG Perspectives, рост мировой торговли к 2020 году составит +440%.  А это означает, что растёт количество продукции, которую необходимо перевозить по всему миру и держать поставки под контролем – от момента погрузки в точке добычи или производства до момента разгрузки у конечного потребителя. С этим сталкиваются как собственные грузовые подразделения различных компаний, так и крупные логистические узлы, например, аэропорты и порты. Аэропорты находятся в центре внимания еще и благодаря международным событиям – пассажирский транспорт в России получил новый толчок развития при подготовке к Олимпийским играм 2014 и Чемпионату по футболу 2018 . С портами же дело обстоит сложнее. Количество грузов, проходящее через крупнейшие отечественные порты, велико: один ПКТ (Первый Контейнерный Терминал, крупнейший на территории Российской Федерации, расположен в Санкт-Петербурге) обладает пропускной способностью в 1,25 млн TEU[i] (18 млн тонн) в год.  Анализ информационного поля показал, однако, что в России пока вся модернизация портов проходит в рамках закупок нового оборудования и строительства дополнительного пространства для контейнеров. Уже скоро с увеличением нагрузок и потока данных  бизнесу потребуется инструменты анализа ситуации и принятие решений для оптимизации работы логистических узлов. На помощь могут прийти специализированные IT-решения, объединённые с современной логистической инфраструктурой. Хорошим примером для изучения проекта оптимизации грузовых узлов может послужить порт Гамбурга в Германии, где решение Big Data «пилотирует» грузовые машины.

Доки порта в Гамбурге занимают площадь в 7200 га (что составляет примерно 10% площади всего Гамбурга), и ресурсы роста исчерпаны. Однако количество контейнеров, проходящих через порт ежегодно, постоянно увеличивается, и на сегодняшний день составляет 9,3 миллиона (139 млн тонн). Движение внутри и за пределами порта становится всё плотнее,  но при этом автомобили, которые обслуживают порт, проводят в движении лишь 30% всего времени работы, что является тревожным сигналом. Никакой возможности контролировать автомобильную ситуацию раньше не было. Глобальное IT-решение было сложно разработать из-за неоднородности всех данных и работы на одной территории множества брокеров и операторов терминалов, которые в первую очередь интересовались своей собственной эффективностью. Чтобы перемещение транспорта в порту не приводило к пробкам на дорогах и не превращалось в хаос, команда топ-менеджеров решила внедрять облачную систему Smart Port Logistics. Это программное решение позволяет держать под контролем весь поток товаров, перевозимый на 40 000 машинах в день. Со стороны ситуация в порту напоминает колонию муравьёв: огромное количество машин передвигаются между терминалами, перевозя по 6 или 12 контейнеров за раз. Smart Port Logistics, система, разработанная T-Systems совместно с Deutsche Telekom Innovation Laboratories, SAP и Управлением Гамбургского Порта, призвана разрешить проблему контроля большого количества машин с помощью облачного решения, установленного в Центре контроля и на планшетах водителей. Система работает из частного облака на платформе Telematic One и позволяет разворачивать дополнительные приложения, например, BYOD (Bring Your Own Device), которые пользователи используют через сервисный портал. Технология для управления Большими Данными SAP HANA объединяет данные разных компаний о нахождении транспорта, загруженности дорог и инфраструктуры и предоставляет авторизованный доступ к информации для разных сотрудников.

Благодаря Smart Port Logistics работники Центра контроля могут круглосуточно следить за перемещением грузовиков, которым система подсказывает оптимальные маршруты в зависимости от загруженности трасс и наличия парковочных мест. Связь производится посредством мобильного интернета. Как только грузовики выезжают из порта, система присылает водителю всю необходимую информацию о статусе близлежащих дорог. Решение позволяет разгрузить трафик вокруг порта и сократить время доставки груза.  Ключевое отличие от уже распространённых популярных гео-сервисов заключается в том, что водители получают только необходимую информацию конкретно для решения задачи по доставке груза. Для этого используется так называемая система «гео-ограждения» – своего рода фильтр, убирающий всю лишнюю информацию, как только водитель покидает определённый периметр.  

Система на базе централизованной платформы Telematic One доступна для всех заинтересованных лиц в порту Гамбурга. В дополнение к логистическим службам, доступ к информации имеют операторы терминалов, владельцы судов и менеджеры складских помещений, что позволяет избавить участников процесса от огромного количества существующих разнородных приложений. В результате проекта порт Гамбурга стал более привлекательным транспортным узлом для логистических и судоходных компаний. Управление порта использует большие данные в анонимном виде для измерения и распространения информацию о ключевых показателях эффективности: количество минут, проведенное грузовиками в порту. Теперь водитель каждого грузовика экономит до 10 минут на погрузку, а это на 5000 часов в день меньше в рамках всего логистического узла. Проект принес значительную экономию средств и реальный плюс для окружающей среды. В планах порта Гамбурга увеличение пропускной способности до 25 млн TEU к 2025 году.

Возможны дополнительные разработки для Smart Port Logistics: электронные уведомления о задержке, накладные для грузов и интеграция многих других решений, связанных с отчётностью и аналитикой. Существует целый ряд возможных сценариев развития системы и применения её в будущем, например, для грузовых терминалов аэропортов и товарных станций железной дороги. Для России это решение актуально в первую очередь из-за тяжёлой транспортной ситуации, традиционно складывающейся вокруг крупных промышленных объектов, а также логистических узлов. Водители часто называют основной бедой российских пробок именно большое количество огромных и неповоротливых грузовиков на дорогах. Внедрение похожей системы хотя бы в ряде предприятий помогло бы сократить издержки по доставке грузов, рационализировать поток машин на дороге и избавить водителей от ежедневной потери времени в пробках.


[i] Двадцатифутовый эквивалент (TEU или teu от англ. twenty-footequivalentunit) — условная единица измерения вместимости грузовых транспортных средств.

 
Понедельник, 26 Январь 2015 09:52

SCOR-моделирование

Опубликовано № 2 (49) апрель 2012 г.

АВТОРЫ: Левина Т.В.

РУБРИКА Аналитика в логистике и SCM

Ключевые слова:SCOR проектирование цепей поставок процессная модель контроллинг диагностика референтная модель реинжиниринг бизнес-процессов Business Process Reengineering бенчмаркинг Benchmarking лучшие практики

 


SCOR-модель[1] была разработана известной международной организацией - Советом по цепям поставок[2] (The Supply-Chain Council - SCC) с целью более эффективного анализа, планирования и проектирования цепей поставок.  SCOR относится к классу процессно-ориентированных моделей[3]. Общая идеология SCOR-модели заключается в сочетании принципа неразрывности товарного и информационного потоков одновременно с функциональной интеграцией. Модель объединяет три весьма популярные современные управленческие концепции/технологии – реинжиниринг бизнес-процессов (Business Process Reengineering), бенчмаркинг (Benchmarking)[4], и использование наилучшей практики (Best Practice). Реализуя подход, аналогичный используемому при реинжиниринге бизнес-процессов, SCOR-модель предусматривает фиксацию текущего состояния процессов, и устанавливает, как процессы должны выглядеть в дальнейшем (Рисунок 1).

Рисунок 1 Этапы проекта SCOR-mod

Рисунок 1 Этапы проекта SCOR-mod

Модель SCOR на сегодняшний день признается в качестве международного межотраслевого стандарта при планировании и управлении цепями поставок.  Описывая цепи поставок путем комбинации готовых составляющих процессов, модель может быть использована как для описания самых простых цепей поставок, так и для сложных комплексных сетей, используя стандартный набор определений. В результате, несопоставимые отрасли бизнеса и отдельные компании могут быть легко интегрированы в описание структуры практически любой сетевой структуры цепей поставок. Модель позволяет описать и создать основу для совершенствования цепей поставок, как для глобальных проектов, так и для специфических конкретного подразделения компании. Границы модели определяются  «от поставщиков поставщика до клиентов потребителя», т.е. модель описывает так называемую «расширенную» цепь поставок (Рисунок 2).

 Рисунок 2 Обобщенный вид SCOR-mod

Рисунок 2 Обобщенный вид SCOR-mod

В общем случае участники цепи поставок реализуют следующие укрупненные группы процессов:

  • Планирование (Plan)
  • Снабжение (Source)
  • Производство (Make)
  • Доставка (Deliver)
  • Организация возвратных потоков (Return)

для которых  в рамках модели:

  • даны характеристики последовательности и взаимосвязи процессов (по информационным потокам),
  • предложены KPI для  наиболее эффективной реализации процедур контроллинга и сравнительного бенчмаркинга,
  • приведены лучшие практики  технологий реализации процессов.

На текущий момент SCOR модель включает описание более 200 элементарных процессов, 550 лучших практик и 500 KPI (Key Performance Indicators – Ключевые показатели эффективности). Стандарт постоянно обновляется, сейчас актуальна версия 10.0.

SCOR-модель охватывает все аспекты взаимодействия с потребителями (от заказа до выставления счета), все трансакции (от поставщиков до потребителя), а также все рыночные взаимодействия (от понимания общих потребностей до исполнения конкретных заказов).  При этом в SCOR-модель не включаются такие аспекты бизнес-деятельности, как маркетинг и продажи, технологические исследования и разработки, разработки новых продуктов, обслуживание клиентов после исполнения поставки. Для описания подобных процессов существуют дополнительные модели, назначение которых и принцип использования аналогичен SCOR:

  • DCOR (Product Design) – Референтная модель разработки и проектирования продуктов
  • CCOR (Sales & Support) - Референтная модель продаж и их поддержки

Интеграция данных моделей осуществляется на третьем уровне процессов.