Аннотация

Введение

Желание написать данную статью возникло по трем, на наш взгляд, весьма веским причинам. Во-первых, рост интереса к проблемам надежности и устойчивости логистических услуг и цепей поставок как среди исследователей, так и среди практиков. Это отмечается многими специалистами. Спрос на надежные логистические услуги растет, что побуждает поставщиков к поиску инструментов и технологий их обеспечения. Остается открытым и вопрос измерения надежности логистических услуг. До сих пор надежность, как и устойчивость, в логистике определяется на качественном уровне. Даже в известной SCOR-модели. На наш взгляд, проблема метрики в логистике возникла из-за недостаточного внимания к ней. А, как известно, управлять можно тем, что можно измерить.

Во-вторых, недостаточное внимание к роли и значимости в современной логистике технико-технологической инфраструктуры. Рынок логистических услуг быстро развивается во многом благодаря новой технике и технологиям. Именно    современная технико-технологическая инфраструктура поставщиков сегодня обеспечивает качество и эффективность  логистических услуг.

В-третьих, появление и введение в действие нового стандарта по надежности в технике, получившего неоднозначные отклики специалистов. Отличительной особенностью этого стандарта от предыдущего является использование положений стандарта «Надежность и качество услуг» с соответствующими изменениями в терминах и определениях.

Технико-технологическая инфраструктура как фактор обеспечения надежности логистических услуг

Для достижения эффективности бизнеса логистические компании должны быть обеспечены необходимыми ресурсами – материальными, информационными, финансовыми, организационными и, конечно, технико-технологическими. Роль техники в современной логистике трудно переоценить. Техника и технологическое оборудование используется практически во всех логистических операциях (рис.1), обеспечивая, формирование материального потока. Без технико-технологической инфраструктуры материальный поток физически невозможен. Действительно, все ключевые процессы в логистике от приема и обработки заказов до доставки товаров клиентам требуют технического обеспечения. Это ЭВМ, принтеры (обычные и штрих кодов), RFID с оборудованием для дистанционного считывания информации, складское оборудование, устройства для складирования и хранения товаров и материалов, упаковочные и сортировочные комплексы, оборудование для автоматизации комплектации заказов (световая, голосовая и виртуализированная технологии), робототехника, сканеры, средства связи и мониторинга, погрузчики, внутренний и внешний транспорт, другое.    При этом от типа, характеристик и, главное, состояния техники в немалой степени зависят логистические затраты.

Рис. 1. Развертка многомерного потока по трем составляющим в ERP-модели управления логистической системой – материальной, операционной, информационной

Немаловажно то, что техника изнашивается. Неисправности, поломки техники могут приводить  к срыву контрактных обязательств по доставке, штрафам, потере клиентов. В лучшем случае при этом существенно увеличивается логистический цикл. При сильном износе оборудования возможен выход его рабочих параметров за допустимые пределы, что чревато аварийными ситуациями. Кроме того, изношенная техника приводит к быстрому утомлению операторов, что негативно сказывается на точности и продолжительности выполнения операций.

Развитие рынка логистических услуг в направлении клиентоориентированности (CRM) и глобализации выдвигает новые требования к техническому оснащению логистических компаний. На рынок выходят все новые и новые поставщики, хорошо технически оснащенные, с новыми технологиями и эффективными цепями поставок. Практически уже сегодня мы имеем дело с конкуренцией цепей поставок, срок существования которых становится ограниченным. Практически уже сегодня можно ставить вопрос об оценке не только безотказности, но о долговечности цепей поставок. В этих условиях старожилам становится трудно доминировать на рынке со своими традиционными цепочками поставок и сохранять долговременные отношения с клиентами без серьезной модернизации. Модернизация, как правило, связана с перепроектированием цепей поставок с целью обеспечения их мобильности, гибкости и надежности, что практически невозможно без использования новой, высокопроизводительной и надежной техники.

Вся деятельности компании по оказанию логистических услуг клиентам при использовании модели управления ERP/CRM типа отражается в виде взаимосвязанных потоков документов, из которых с помощью аналитических OLAP-инструментов, входящих в состав современных программных комплексов ERP/CRM типа, строится информационный куб (гиперкуб). Это позволяет формировать новый, единый, многомерный логистический поток, с которым удобно работать, особенно аналитикам. Технология позволяет строить витрины данных, делая срезы из гиперкуба. Поскольку все текущие транзакции сразу фиксируются в единой базе данных и их результаты согласно ERP модели не подлежат изменениям, объективность информации существенно возрастает, что дает возможность руководству видеть реальную картину ведения дел. Например, можно оперативно получить все данные, относящиеся только к закупленному сырью и комплектующим (материальная составляющая потока). Или все данные только об операциях  доставки скомплектованных заказов потребителям (операционная составляющая потока). В современных программных комплексах указанного типа, как правило, имеется модуль с функциональностью «Техническое обслуживание и ремонт оборудования». При введении этой функциональности в сформированный информационный гиперкуб (операционная составляющая логистического потока) появляется возможность оперативного мониторинга технического состояния выполненных операций по диагностике, обслуживанию и ремонту парка техники.

В схеме формирования многомерного логистического потока (рис.1) используется также еще одна составляющая – поток логистических затрат. Часто в публикациях эта составляющая называется финансовым потоком, что, на наш взгляд, не совсем корректно, поскольку логистические затраты – это только часть финансового потока компании. Кстати, неопределенность в оценке роли, места, состава и правил использования такого важного показателя как логистические затраты, вырастает в проблему. Особенно в аналитической логистике. К примеру, при использовании вероятностной модели оптимизации закупок. Классическая модель, иногда именуемая как модель хозяйственного риска, имеет трехкомпонентную структуру затрат. Третья, дополнительная составляющая, учитывает затраты на закупку уже оптимизированного объема закупок. При этом необходимость включения этой добавки в логистическую модель никак не объясняется. Да и в двух других составляющих эти затраты учитываются в виде стоимости единицы закупаемого ресурса в подынтегральных функциях. Кроме того, в других логистических моделях этого типа, например, задача «булочника», задачи «газетчика» и «елочника», задача об оптимальном времени доставки заказа клиенту (Зайцев, 2008) и пр., такая добавка отсутствует. Впрочем, это уже другая тема. Тема проблем в аналитической логистике.

Неопределенность иного рода связана с затратами на технику. Разрешение проблемы оппозиции «затраты - производительность» в триадной модели возможно через анализ требований к надежности техники, диктуемой поставщику спросом клиентов на надежные услуги (рис.2).

Рис 2. Триадная модель разрешения проблемы оппозиций: А - поставщика; Б - потребителя

Затраты на приобретение и эксплуатацию современной техники немалые и желательно иметь модель, которая бы позволяла получать ответ на вопрос – сколько можно на нее потратить без ущерба в качестве логистических услуг. Для этого можно использовать, ставшую классической, модель оптимизации, используемую при анализе и проектировании технических систем (рис.3). Эту модель в адаптированном виде можно использовать для обоснования требований клиентов к надежности услуг. Данная модель, в отличие от применяемой поставщиками модели «Совершенный заказ» (Зайцев и  Бочкарев, 2009), дает возможность самим клиентам формировать индивидуальные требования к надежности логистических услуг. В принципе, модель  «Совершенный заказ» может восприниматься как оригинальный рекламный ход, поскольку надежность оказываемых логистических услуг определяет сам поставщик на основе усреднения данных об исполнении обезличенных контрактов на поставку за определенный период времени. Поэтому оценки поставщика и конкретного потребителя могут существенно расходиться (Зайцев и  Бочкарев, 2009).

Рис.3. Аналитические модели оптимизации требований к надежности техники и логистических услуг: А - модель оптимизации требований к производительности и надежности техники поставщика; Б - модель оптимизации требований к надежности логистической услуги.

Стандарты

Исторически сложилось так, что надежность как наука связана с техникой. Огромный вклад в изучение надежности технических систем и ее обеспечение в эксплуатации с помощью подсистемы технического обслуживания и ремонта внесли и зарубежные и отечественные ученые (Бочкарев А. А., Зайцев Е. И., Дружинин Г.В, Лукинский В.С., Козлов Б.А., Ушаков И.А., Проников А.С., Червоный А. А., Лукьященко В. И., Котин Л. В., Беляев Ю. К., Богатырев В. А., Болотин В. В.  и др. Благодаря их трудам создана достаточно стройная теория надежности, разработаны методы количественной оценки характеристик надежности систем, стандарты (ГОСТ 27.002-89).

В рамках теории надежности технических систем определены теоретическое и прикладное эксплуатационное направления. Теоретическое направление, часто называемое математической надежностью, связано с разработкой количественных методов оценки показателей надежности на стадии проектирования, структурной и функциональной оптимизации систем с учетом надежности, моделирования надежности систем для задаваемых условий эксплуатации, разработкой эффективных методов и алгоритмов обработки статистических данных об отказах систем.   

Эксплуатационное направление (эксплуатационная надежность) связано с исследованием надежности систем в реальных условиях эксплуатации путем наблюдений и сбора данных о неисправностях, поломках, затратах на восстановление работоспособности систем. Именно в эксплуатации реализуется потенциальная надежность системы, заложенная при проектировании, обеспеченном качественным исполнением проекта. Именно в эксплуатации в полной мере проявляется экономический аспект надежности систем.

Расчет количественных характеристик надежности систем и их элементов требует четкого определения ключевых понятий, характеризующих их состояния, события, приводящие к неисправностям, поломкам и восстановлениям рабочего состояния. Для этого на основе фундаментальных исследований надежности систем разработаны стандарты (ГОСТ 27.002-89, МЭК 60050 (191) 1990-12, ГОСТ Р 53480-2009). Для технических систем основным стандартом в этом плане был ГОСТ 1989 года. Однако с развитием рыночной экономики и формирования новых экономических моделей процессного типа на рынках потребителя начинают развиваться и доминировать технологии услуг, для обеспечения качества которых просто необходимо использовать количественные показатели. Ключевой особенностью этих технологий является базовое понятие «услуга», представляющее собой набор реализуемых системой функций. Данная технология отражена в международном стандарте «МЭК 60050 (191) 1990-12. Надежность и качество услуг (Dependability and quality of service, NEQ)», нормативные положения которого использованы в новом стандарте «ГОСТ Р 53480-2009 Надежность в технике. Термины и определения». В данном стандарте, введенном в действие в 2011 году вместо предыдущего, надежность рассматривается как функциональное свойство, характеризующее возможность выполнять предлагаемые потребителям услуги.

Первое знакомство с новым стандартом вызвало полное недоумение и, даже, раздражение. Сразу бросились в глаза недостатки этого документа, начиная с несоответствия содержания названию. Многие важные позиции стандарта 1989 года удалены, определения расплывчаты и некорректны, почти полное игнорирование сложившейся  в стране понятийно-терминологической культуры в теории надежности системы. Зато формульная часть полностью переписана из стандарта 1989 года без адаптации к надежности услуг. Отметим, что специалисты по надежности в технике отнеслись к этому документу весьма критично (Нетес, Резиновский, Тарасьев и др., 2011; Ушаков,  2011 и др.). Но наиболее обстоятельно с разбором неточностей и ошибок привел известный специалист по надежности систем Ушаков И.А. в статье «Незваный ГОСТ» (2011). Он охарактеризовал этот документ как безграмотный и его нельзя вводить в действие. Действительно, трудно позавидовать положению, в котором, например, оказались преподаватели курса надежности систем в технических университетах. Впрочем, о недостатках документа можно говорить много. Очевидно и то, что он явно не конкурент стандарту 1989 года в обозначенной в названии предметной области и нуждается в серьезной доработке. Чем вызвано введение столь несовершенного документа в действие? Специалисты полагают, что желанием сблизить отечественные стандарты с международными.  

Известно, что недостатки проекта гораздо легче найти, чем его достоинства.  В чем же, на наш взгляд, эти достоинства заключаются? Прежде всего, в идее создания стандарта синтетического типа, объединяющего понятийно-терминологический аппарат надежности услуг и технической инфраструктуры. Кстати, для современной логистики, дисциплины по своей природе синтетической с мощной технической инфраструктурой, было бы очень кстати. Но задача оказалась сложной. А, как известно, у каждой сложной задачи есть простое неправильное решение. Возможно, лучшим вариантом на сегодня было бы разработать отдельный стандарт надежности услуг, основываясь на отечественном опыте.

В плане терминологии новый стандарт существенно отличается от предыдущего (табл. 1). Впрочем, в дополнительных комментариях указывается на возможность использования иных понятий, терминов и определений, если они необходимы и объективно отражают потребности компании. Это относится и к количественным характеристикам надежности, если их можно вычислить. По сути, если учесть данные замечания, новый стандарт отчасти отражает то, что раньше в технике называлось функциональной надежностью. В то же время важность подобного стандарта для оценки надежности логистических систем, ориентированных на оказание услуг, очевидна. Остается надеяться на выход новой, исправленной и отредактированной версии стандарта.

Таблица 1

Сравнение некоторых, важных для логистики понятий, терминов и определений, используемых в стандартах «Надежность техники. Термины и определения» 1989 и 2011 годов