Совершенствование процесса планирования потребности в материалах на предприятии
Опубликовано № 4-5 (104)- 2021
АВТОРЫ:
КОВШИКОВА Г.А. - к.филол.наук, доцент, Кафедра экономики и управления, Бизнес-школа, Череповецкий государственный университет (Череповец, Россия)
КОШЕЛЕВА А.В. - Старший преподаватель, Кафедра экономики и управления, Бизнес-школа, Череповецкий государственный университет (Череповец, Россия)
РУБРИКИ: Снабжение Управление запасами Корпоративная логистика промышленных компаний
Аннотация
Актуальность исследования заключается в том, что управление запасами оказывает серьезное воздействие на деятельность предприятия в целом: с одной стороны, дефицит сырья или готовой продукции может привести к убыткам на производстве, потере доли рынка, с другой – перенасыщение складов запасами приводит к неэффективному вложению оборотных средств предприятия. Наличие оптимальных запасов на предприятии, которое можно обеспечить путем организации управления и контроля над потоками материальных и финансовых ресурсов, за состоянием и уровнем запасов позволяет предприятию бесперебойно функционировать при малом объеме неиспользуемых материальных ресурсов и небольших размерах отвлеченных оборотных средств, вложенных в эти запасы. В статье исследована необходимость внедрения и усовершенствования сквозных бизнес-процессов на примере процесса управления материальными запасами, рассматриваемого на примере структурного подразделения металлургической компании. Проведенный анализ динамики материальных запасов позволил выявить проблемы, препятствующие оптимальному процессу управления материальными запасами. Для исключения выявленных ошибок предлагается произвести автоматизацию процессов в существующей системе SAP ЕRP на этапе планирования потребности в материалах, которая будет заключаться во внедрении процедуры использования аналогов. Автоматизация процесса управления материальными запасами позволит сократить запасы в снабжении, производстве и сбыте, повысить скорость оборачиваемости оборотного капитала, снизить затраты на дистрибуцию.
Ключевые слова:
Диагностика процессов управления жизненным циклом основных фондов с использованием референтных моделей на примере телекоммуникационной компании
Опубликовано № 2-3 (103)- 2021
АВТОР: ПОЗДНЯКОВА В.Е. - бизнес-аналитик, Комус (Москва, Россия)
РУБРИКИ: Корпоративная логистика сервисных компаний Снабжение Современные концепции и технологии в логистике и управлении цепями поставок Управление запасами Управление цепями поставок
Аннотация
В статье рассмотрен подход к формированию сквозного процесса управления жизненным циклом сетевого оборудования для телекоммуникационных компаний.
Автор обосновывает актуальность данной темы повышением конкуренции на рынке телекоммуникационных услуг, которая приводит к росту инвестиций в обновление и строительство сетей базовых станций. Существующие в компаниях процессы по управлению жизненным циклом сетевого оборудования характеризуются бюрократизацией, низким уровнем зрелости IT-поддержки и размытием зон ответственности.
Формализация и стандартизация процессов управления жизненным циклом сетевого оборудования с момента формирования потребности в закупке до вывода оборудования из эксплуатации и утилизации должным образом позволит компаниям снизить операционные логистические затраты и высвободить иммобилизованные в запасах денежные средства, что приведет к повышению их конкурентоспособности на рынке.
На основе рассмотренных источников российской и иностранной научной литературы автором была разработана модель жизненного цикла сетевого оборудования, а также комплекс поддерживающих мер. Модель уделяет равное внимание каждому из этапов жизненного цикла и при этом учитывает отраслевую специфику.
Разработанный подход был апробирован на примере одного из четырех основных игроков российского рынка телекоммуникационных услуг. Среди основных результатов внедрения предложенных мер можно отметить снижение штрафов от клиентов за низкий уровень предоставляемого сервиса, снижение операционных логистических затрат и уровня запасов оборудования и ЗИП в цепи поставок компании.
Ключевые слова:
Проектирование системы управления запасами в замкнутой цепи поставок компании по переработке пластика
Опубликовано №1 (102) - 2021 г.
АВТОРЫ:
Фёдорова Т.В. - специалист по реализации экологических проектов, ГК «ЭкоТехнологии» (Москва, Россия)
РУБРИКИ: Корпоративная логистика промышленных компаний Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление возвратными потоками (реверсивная логистика) Управление запасами Управление цепями поставок
Аннотация
За последние 70 лет производство пластмасс во всем мире увеличилось в 215 раз – с 1,5 млн. тонн в 1950 г. до 322 млн. тонн в 2015 году [Darrin Qualman, 2017], а уже в 2017 году объемы производства превысили 400 млн. тонн [UN Environment, 2018]. Пластмассы производятся из побочных продуктов нефтегазовой промышленности, прежде всего из попутного нефтяного газа. По данным Plastics Europe – Европейской Ассоциации Производителей Пластмасс, от 4 до 6% добываемой нефти используется для производства пластика [Plastics Europe, 2017]. По оценкам экспертов, к 2050 году этот показатель может достичь 20%, в связи с ростом потребности в пластмассовых изделиях, что увеличивает необходимость их производства. Несмотря на возобновляемость, запасы нефти и газа на Земле ограничены, они не могут использоваться вечно для изготовления новых полимерных изделий.
По данным отчета транснациональной компании «BP» [BP, 2018], мировых запасов нефти хватит на 50,2 лет, газа – на 52,8 лет. В России, как в одной из крупнейших стран, добывающих углеводородного сырьё, запасов нефти и газа при существующих технологиях разведки хватит на 25,8 и 55 лет соответственно. При этом, многие товары могут производиться полностью или частично без применения полимеров. Кроме того, отходы пластика могут быть использованы в качестве вторичного сырья, благодаря чему спрос на продукты переработки нефти и газа может сократится.
Отходы пластика, производимые предприятиями и населением, представляют собой глобальную проблему [UN Environment, 2018], которая угрожает здоровью людей и всей экосистемы Земли. При этом, пластики очень долго разлагаются в окружающей среде. Для разных видов пластика, эти сроки находятся в интервале от 100 до 500 лет. Пластик распадается на мелкие частицы – микропластик, который не может быть полностью переработан экосистемой, как например бумага или дерево. Этот микропластик проникает в почву, а также в водоёмы и таким образом оказывается в желудках животных и рыб. По оценкам ООН, каждый год 1 млн. морских птиц, 100 тысяч морских млекопитающих и черепах, а также бесчисленное количество рыб умирает от попадания микропластика в их организм [Sustainable Development United Nations, 2017].
Вреда экосистеме можно избежать, если не допускать попадания не разлагаемых в естественных условиях отходов в окружающую среду. Для этого производственный цикл должен быть замкнутым. Таким образом, многие компании по всему миру начали переходить от линейных цепей поставок к замкнутым, в которых появилось управление возвратными потоками или реверсивная (возвратная) логистика. Поэтому, задача организации работы с отходами пластика является достаточно актуальной в научно-практическом плане.
Ключевые слова:
Трёхуровневая модель интегрированного управления запасами в цепях поставок
Опубликовано №2 (97) апрель 2020 г.
АВТОРЫ: АСЛАХАНОВ А.Р., ГЕРАМИ В.Д.
РУБРИКИ: Управление запасами Управление цепями поставок Оптимизация и экономико-математическое моделирование
Аннотация
В теории управления запасами широко известны различные модели управления запасами. Все они основаны на одном из двух фундаментальных факторов: размер заказа и время между двумя смежными поставками. Многообразие дополнительных условий (скидки в зависимости от размера партии поставки, штрафы из-за дефицитов, объемы страховых запасов и др.) делают задачу разработки рабочей модели минимизации суммарных издержек крайне сложной. Интересным является другой фактор – многоуровневая структура размещения запасов.
В работах (Аслаханов, 2017; Лукинский и Аслаханов, 2017) была разработана модель интегрированного управления запасами, которая учитывала бы издержки дефицитов, случайность спроса и продолжительности логистических циклов, а также заданный плановый уровень обслуживания конечного потребителя. Модель была разработана для случаев двухуровневых цепей поставок (ЦП), что является серьезным ограничением для применения модели на практике.
В данной работе модель будет расширена для случая трёхуровневой линейной ЦП для того, чтобы оценить потенциал масштабируемости разработанной модели для применения в реальных ситуациях и для того, чтобы оценить возможность применения данной модели совместно с решениями, основанными на методах подкрепленного обучения.
Ключевые слова: управление запасами оптимальный объем заказа оптимальный размер заказа страховой запас управление цепями поставок
Управление производственными запасами на железнодорожном транспорте
Опубликовано №2 (97) апрель 2020 г.
АВТОРЫ: ЦЕВЕЛЕВ А.В.
РУБРИКИ: Корпоративная логистика сервисных компаний Логистическая инфраструктура Снабжение Управление запасами
Аннотация
В статье изложены и проанализированы проблемы методического и практического характера формирования и управления производственными запасами железнодорожного транспорта. Актуальность научного исследования требует нахождения точек «бифуркации» на полигоне железной дороги с целью своевременного контроля, анализа и оценки эффективности и результативности запланированного хода логистического бизнес-процесса материально-технического обеспечения предприятий железнодорожного транспорта по оптимальной схеме управления запасами.
В работе рассмотрен круг вопросов специфического характера системы нормирования расхода материально-технических ресурсов в ОАО «РЖД», информационная база разработки и корректировки норм расхода, вопросы совершенствования процесса управления запасами материальных ресурсов. Разработана функциональная модель процесса управления стоимостью образования потерь в системе материально-технического обеспечения, связанных с отсутствием и избытком запасов МТР на базах и складах ОАО «РЖД», а также предложена логистическая концепция управления производственными запасами на предприятиях железнодорожного транспорта. Стержнем проблемы в данном вопросе является корпоративное управление в ОАО «РЖД», внутренний контроль в системе МТО железнодорожного транспорта по наличию или отсутствию материально-технических ресурсов в запасах, направленные на эффективное управление бизнес-единицами.
Ключевые слова: логистика снабжения управление запасами материальнотехническое снабжение железнодорожный транспорт производственные запасы запасы
Оптимизация запасов при аренде мест хранения с учетом отсрочек оплаты заказа и задержек в получении выручки
Опубликовано №6 (95) декабрь 2019 г.
АВТОРЫ: БРОДЕЦКИЙ Г.Л., ШИДЛОВСКИЙ И.Г.
РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами
Аннотация
В статье представлена специальная модификация EOQ-формулы для задачи минимизации издержек управления запасами, если в формате модели издержки хранения надо учитывать в виде аренды, учитывающая специфику процесса поставок. Модификации специальных EOQ-формул для систем указанного типа выполнены непосредственно для важных в формате соответствующего бизнеса моделей. Это – системы, для которых вводится специальное понятие эффективных поставок, когда указанные отсрочки для уходящих денежных потоков позволяют оплачивать заказ и соответствующие издержки работы цепи поставок из выручки на интервале повторного заказа. Она даст менеджерам возможность находить оптимальную стратегию управления запасами, если потребуется принять во внимание совместное воздействие ряда факторов, отражающихся на процедурах принятия решений. Речь идет о необходимости учета следующих факторов: 1) временной ценности денег, когда моделируются денежные потоки анализируемой цепи поставок; 2) предоставляемых отсрочек по времени для оплаты стоимости поставляемого заказа; 3) заранее оговариваемых допустимых по длительности возможных задержек поступления выручки от реализованного товара. Цель статьи – обратить внимание менеджеров на существующие (и все еще не используемые) возможности повышения эффективности систем управления запасами за счет учета указанных факторов для моделируемой цепи поставок и предоставить соответствующий инструмент в рамках поставленной задачи. Разработанный подход к оптимизации запасов позволит при минимизации издержек работы цепи поставок существенно модифицировать формат EOQ–формулы для определения размера заказа. Оптимальные объемы поставок с учетом указанной модификации станут существенно меньшими (по сравнению с традиционными рекомендациями теории), что благоприятным образом отразится на величине оборотного капитала, на величине замороженного в запасах товара капитала, и на рентабельности работы самой цепи поставок. Сформированные ограничения на допустимую задержку получения выручки, позволит определять выполнение условий эффективности поставок, установленных в данной статье. Кроме того, представлено применение разработанной модели на примере практической ситуации.
Ключевые слова: управление запасами временная стоимость денег временная ценность денег отсрочка оплаты заказа задержка получения выручки грузовместимость транспортного средства
Сравнительный анализ принципов распределения ограниченного количества запаса в логистической сети
Опубликовано №6 (95) декабрь 2019 г.
АВТОРЫ: ЕРМОЛИНА М.В., ЗАХОДЯКИН Г.В.
РУБРИКИ: Имитационное моделирование Информационные технологии в логистике и SCM Управление запасами
Аннотация
В статье рассмотрена ситуация распределения ограниченного количества запаса готовой продукции в собственной двухэшелонной логистической сети предприятия. Данная сеть состоит из центрального распределительного склада и нескольких региональных складов, обслуживающих клиентов компании. Предполагается, что каждый региональный склад ежедневно рассчитывает свою потребность в продукте с учётом прогнозируемого спроса, запаса в наличии, страхового запаса и времени доставки с центрального склада. Таким образом, менеджерам известен уровень потребления и объем запаса каждого из складов, который корректируется благодаря регулярному обмену информацией. Прогнозирование спроса и планирование отгрузок происходит централизованно.
Под ограниченным запасом понимается размер запаса готовой продукции на центральном складе, недостаточный для удовлетворения суммарных потребностей региональных складов в продукте. Ситуация ограниченного запаса может иметь различную протяжённость во времени.
Для принятия решения о распределении используются принципы распределения ограниченного запаса, т.е. набор правил, определяющих объём и очерёдность отгрузок с центрального на региональные склады продукции с ограниченным запасом.
В рамках статьи были поставлены и решены следующие задачи:
- определить факторы, влияющие на решение о правилах распределения ограниченного запаса
- создать классификацию применяемых принципов распределения ограниченного запаса
- определить влияние целей бизнеса на выбор предпочтительного принципа распределения
- построить имитационную модель и проверить, какой принцип распределения наилучшим образом способствует достижению выбранной цели
Предполагается, что полученные результаты можно будет использовать для формирования правил распределения ограниченного запаса на предприятиях с собственной сетью распределения, и для формирования алгоритмов распределения в информационных системах (модулях) класса DRP.
Ключевые слова: управление запасами имитационное моделирование имитационная модель моделирование цепей поставок распределение запасов оптимизация запасов оптимизация распределения запасов DRP
Имитационное моделирование многоуровневой системы управления запасами в системах распределения
Опубликовано №4 (93) октябрь 2019 г.
АВТОРЫ: КОНОТОПСКИЙ В.Ю., МЕНЬШИКОВА Е.В., ВЕРХОВСКАЯ М.В.
РУБРИКИ: Имитационное моделирование Управление запасами
Аннотация
Методом численного моделирования исследуется влияние параметров простого дискретного потока товарно-материальных ресурсов (ТМР), проводимого через логистическую трехуровневую систему распределения, а также параметров самой системы на универсальные характеристики ее эффективности – относительные уровни текущих запасов в системе и показатели дефицита для конечных потребителей. Под параметрами потока имеются в виду уровень его мощности и вариация последней. Под параметрами системы – тип применяемой модели управления запасами (УЗ) и быстрота реакции на требования на поставку очередной партии ТМР. Поток требований потребителей, поступающих на нижний уровень системы и вызывающих движение ТМР через систему, соответствует закону Пуассона. Испытываются четыре простейшие модели УЗ, причем в каждом случае одна и та же модель используется на всех уровнях системы. В результате получено соответствующее количество (общее – 66, приведенное в статье – 22) экспериментальных зависимостей и адекватных им уравнений регрессии. Дана их краткая интерпретация с точки зрения экономических аспектов распределительной логистики. Сделаны выводы относительно характера использования выявленных зависимостей и направлений дальнейшего исследования данной проблематики. Исследование (его объект и примененные технологии) не привязано жестко ни к конкретной области логистики (торговля, промышленность, логистический сервис, и т.п.), ни к иерархическому уровню объекта моделирования (отрасль, дистрибьюторская компания, однозаводское предприятие, производственное объединение, крупное производственное подразделение и т.п.).
Ключевые слова: управление запасами система распределения имитационное моделирование имитационная модель интегрированное планирование материальные потоки стохастическая модель эффективность управления эффективное управление пополнением запасов эффективность управления запасами
Обеспечение непрерывности основного производства предприятий металлургии при снабжении их подготовленными материалами
Опубликовано №4 (93) август 2019 г.
АВТОРЫ: Негомедзянов Ю.А., Негомедзянов Г.Ю.
РУБРИКИ: Корпоративная логистика промышленных компаний Планирование в цепях поставок
Аннотация
В статье рассмотрены ориентированные на общесистемные интересы принципы обеспечения доставки подготовленных материалов предприятиям металлургии непрерывности основного производства. Выявлены условия обеспечения непрерывности основного производства. Показано, что для выполнения своей основной работы-надежного, эффективного и непрерывного обеспечения технологических агрегатов подготовленными материалами-функционирующая на основе взаимоувязанного с магистральным транспортом и основным производством технологического процесса, технологически оптимальная и логистически организованная на базе подхода к ней как процессу макрологистическая система доставки предприятиям металлургии подготовленных материалов должна иметь оптимальный оперативный запас подготовленных материалов . Определено, что содержать оперативный запас подготовленных материалов более целесообразно в «складе на колесах» из специализированных вагонов, чем в бункерах расчетной емкости. Предложена математическая модель оптимизации параметров обеспечения непрерывности основного металлургического производства. Приведены результаты выбора параметров обеспечения непрерывности основного производства.
Ключевые слова:
Выбор и практическое применение различных вариантов управления запасами для горнодобывающей промышленности
Опубликовано №3 (92) июнь 2019 г.
АВТОР: ШМАКОВ Е.Н. - Начальник управления планирования закупок, ООО «УК Полюс» (Москва, Россия)
РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами
Аннотация
В условиях снижения темпов экономического роста возрастает интерес многих российских компаний к поиску дополнительных источников сокращения издержек. Повышение эффективности управления запасами является одной из таких возможностей. Как известно, наиболее современные методы и инструменты управления запасами в первую очередь внедряются в отраслях, ориентированных на конечного потребителя - торговля, производство товаров потребления. В то же время компании добывающей и перерабатывающих отраслей, в основном, вынуждены перенимать передовые практики отраслей – лидеров. Между тем, существует объективная необходимость в наличии в достаточной степени простого алгоритма по применимости существующих моделей управления запасами с учетом специфики горнодобывающей промышленности. В данной статье описан практический пример выбора вариантов и предложения по использованию моделей пополнения запасов, свидетельствующие о возможности снижения запасов на 5-10% без значительного повышения трудозатрат. Эта практика может быть полезна для широкого круга предприятий
Ключевые слова:
