Опубликовано №3 (80) июнь 2017 г.
АВТОРЫ:
БРУСКИН С.Н. - к.э.н., доцент, Кафедра бизнес-аналитики, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)
ОГУРЕЧНИКОВ Е.В. - Старший преподаватель, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва, Россия)
РУБРИКА Корпоративная логистика сервисных компаний Информационные технологии в логистике и SCM
Аннотация
Решение проблем развития теории и практики управления в интересах послепродажного обслуживания технических изделий требует проведения их всестороннего анализа и выработки соответствующих рекомендаций, позволяющих создать современную эффективную систему управления.
В статье рассмотрены основные направления применения моделей в интересах руководящих лиц сервисных компаний, обслуживающих технические изделия российского производства.
Построена стратегическая карта системы сбалансированных показателей деятельности руководящих лиц сервисных компаний, которая определяется для максимального охвата всех проблемных областей, влияющих на реализацию стратегии управления деятельностью сервисных компаний в ходе проведения послепродажного обслуживания технических изделий.
Проведен анализ проблем применения существующих моделей в деятельности руководящих лиц сервисных компаний и сформирован перечень требований к таким моделям.
В процессе проведения исследования была построена матрица отслеживания требований внедрения CRM-системы. Эта матрица представляет собой требования и сценарии, которые используются в процессе отслеживания требований проекта внедрения CRM-системы.
Рассмотрены перспективные подходы к повышению эффективности построения математических моделей руководящих лиц сервисных компаний на основе принципа модульности и методологии имитационно-аналитического моделирования. Это дает возможность формировать в режиме реального времени варианты эффективного управления системой в заданном «коридоре» планирования с максимальным быстродействием при заданных ограничениях. Помимо этого, появляется возможность снижения рисков ошибочных решений за счет использования известных классических методов отсеивания всевозможных случайных факторов, в том числе преднамеренных помех, воздействующих на моделирующие системы.
Ключевые слова:
