Опубликовано №6 (47) декабрь 2011г.

АВТОР: Смирнова Е.А. - к.э.н., доцент кафедры Коммерции и логистики Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов

РУБРИКА Управление цепями поставок Обзоры и аналитика

Аннотация

Цель статьи - показать особенности применения поведенческих моделей глобальных цепей поставок. Метод исследования основывается на применении принципов системного подхода и логического моделирования взаимодействия участников глобальных цепей поставок.

Ключевые слова глобальная цепь поставок национальная цепь поставок поведенческая модель потоковая модель объектная модельпроцессная модель


Цепи поставок представляют собой последовательно взаимодействующие между собой сети поставщиков и потребителей: каждый потребитель затем становится поставщиком для следующих, и так продолжается до тех пор, пока готовый продукт не поступит к конечному пользователю. В общем случае цепь поставок включает в себя фокусную компанию, поставщиков, потребителей, а также различных посредников.

По национальной принадлежности, т.е. в зависимости от того, ограничена ли цепь поставок территорией одного государства или нет, различают национальные и глобальные цепи поставок.

Национальные цепи поставок ограничены территорией одного государства, все звенья такой цепи поставок находятся в пределах одной страны, включая поставщиков и потребителей. Это означает, что товары или услуги, произведенные контрагентами национальной цепи поставок, изготовлены из сырья и материалов, добытых или полученных на территории данной страны. Все потребители, в том числе и конечные, также находятся в данной стране.

Глобальные цепи поставок не ограничены рамками одного государства, различные звенья такой цепи могут находиться на территории одной и более стран. При этом товар может производиться в местах, приближенных к источникам сырья и, как правило, в регионах с низкой оплатой труда. Далее товар транспортируется в распределительные центры, а оттуда поступает в страны, где через дистрибьюторские сети попадает к конечному покупателю. Таким образом, товаропоток может неоднократно пересекать границы государств, звенья глобальной цепи поставок располагаться на территории многих стран и даже континентов. На формирование и развитие таких цепей поставок особое влияние оказал процесс глобализации, который представляет собой создание единого мирового экономического пространства. Признаками глобализации являются: - введение системы мировых валют; - установление системы ценообразования, отличной от национальных систем; - создание оффшорных зон, свободных от национального регулирования; - образование межгосударственных экономических союзов и ассоциаций и др. [5. с. 7].

Схематично глобальная цепь поставок может выглядеть следующим образом (рис. 1).

Рис. 1. Схема глобальной цепи поставок

Для описания цепей поставок могут быть применены так называемые поведенческие модели организационных систем, являющихся разновидностью абстрактных моделей. Суть этих моделей заключается в формировании знаний о цепи поставок, выявлении опасных и нежелательных сценариев ее развития и выборе оптимальных значений характеристик этой цепи. Особенностью этих моделей является то, что они позволяют описать цепь поставок с учетом двух основных параметров: технических характеристик и человеческого фактора. Таким образом, цепь поставок может быть представлена как система, состоящая из двух подсистем: технической (производящей продукцию или услуги) и социальной (включающей деятельность сотрудников, которые приводят в действие техническую систему). При этом равновесие технической системы зависит от степени удовлетворения социальных потребностей обслуживающего персонала.

При разработке и внедрении поведенческих моделей особое внимание уделяется децентрализации и открытости информационного потока. Взаимодействие контрагентов в цепи поставок строится на этих двух принципах. С одной стороны, компании-участники цепи поставок являются самостоятельными и независимыми членами общей цепи, с другой стороны, они объединены общей технологической цепочкой, для эффективного участия в которой необходимо обладать максимально открытым доступом к информационному потоку. Благодаря этому каждый участник может оказывать влияние на бизнес-процессы, протекающие в цепи поставок.

В общем случае разработка поведенческой модели для цепи поставок, имеющей сложную структуру, представляет собой многоуровневую модель, сочетающую в себе способность к формализации (единообразному пониманию различными пользователями) и прозрачности для удобства восприятия. Прозрачность цепи поставок обеспечивается ограничением числа уровней поставщиков и потребителей, а также их количеством в каждом уровне.

Выделяют следующие разновидности поведенческих моделей [1, с. 330]:

- потоковые модели (модели движения объектов в системе);

- объектные алгоритмические модели (модели переходов состояний);

- процессные модели (модели взаимодействия процессов).

Потоковые модели.

Для описания потоковых моделей используются «цветные» или «раскрашенные» сети Петри. Сеть Петри представляет собой математическую модель, имеющую наглядное графическое изображение. Эта модель состоит из элементов двух типов: пассивных элементов (позиции перемещаемых объектов), и активных элементов (переходов, которые вызывают перемещение объектов из позиции в позицию). При этом взаимодействовать между собой могут только активные и пассивные элементы. Два и более активных или пассивных элементов между собой взаимодействовать не могут, т.е. граф сети Петри является двудольным – он состоит из вершин двух типов, соединенных дугами. Причем эти дуги, или стрелки, могут быть проведены только между вершинами разного типа. Все потоковые процессы, перемещаемые в цепи поставок, должны быть структурированы и обладать набором свойств, описываемых атрибутами, которые принимают значения из некоторой области. Каждый набор атрибутов для потоковых процессов условно соответствует определенному цвету. А так как потоковые процессы отличаются друг от друга значениями атрибутов, т.е. цветом, то говорят, что они по-разному раскрашены, отсюда и название «цветные сети Петри».

Общая схема взаимодействия участников глобальной цепи поставок на основе потоковой модели представлена на рис. 2. 

Рис. 2. Схема взаимодействия участников глобальной цепи поставок на основе потоковой модели

Эволюционно-потоковые модели.

Эволюционно-потоковые модели также как и потоковые имеют наглядное графическое изображение на основе «цветных» сетей Петри. Но в отличие от последних являются более сложными конструкциями, так как позиции в них интерпретируются как подпространства того пространства, в котором находятся и перемещаются объекты цепи поставок.

С точки зрения объектно-ориентированного подхода, позиция соответствует понятию класса, поэтому далее целесообразно называть позицию классом. Класс имеет входные накопители, в которых помещаются объекты. В каждый момент времени в классе находится множество объектов. Из входных накопителей по определенным правилам объекты определенного класса перемещаются по стадиям жизненного цикла, связанных внутренними переходами. При этом на одной стадии жизненного цикла могут находиться несколько объектов, которые порождают новые объекты, каждый из которых может иметь как одного, так и нескольких родителей. Таким образом, в эволюционно-потоковой модели отражен процесс размножения, характерный для живой природы.

Графическое изображение класса представлено из нескольких полей. В левом поле находятся объекты и ресурсы, поступающие в класс. Среднее поле содержит таблицу объектов с атрибутами, «живущих» в этом классе. В правом поле накапливаются обработанные объекты (или ресурсы), которые впоследствии удаляются из данного класса при выполнении условия перехода и по дуге переносятся в вершину, в которую эта дуга заходит. Стрелками внутри класса показано двустороннее взаимодействие таблицы объектов и диаграммы жизненного цикла. Диаграмма жизненного цикла содержит одну начальную вершину, в которую передаются объекты из входных накопителей, и несколько конечных вершин, из которых объекты переносятся в выходные накопители. Далее по переходам между выходными накопителями «родительского» класса и класса «потомков» под воздействием необходимых манипуляций происходит уничтожение старых и создание новых объектов.

Эволюционно-потоковые модели позволяют отслеживать эволюцию отдельных объектов, а также контролировать изменения, происходящие в системе в целом. В частности, их можно использовать для определения средних величин, таких как средняя производительность, средние затраты времени на выполнение операции и т.д. На основе накопленной таким образом статистики можно строить прогнозы развития цепей поставок.

Использование эволюционно-потоковой модели возможно для описания деятельности таможенного представителя по декларированию ввозимых/вывозимых товаров. Таможенное декларированиепредставляет собой «заявление уполномоченным лицом по установленной форме точных сведений о товарах в соответствии с требованиями избранной… таможенной процедуры» [2, с. 23].

С помощью этой модели можно определять значения таких показателей как средняя сумма вознаграждения таможенного представителя, среднее число оформленных сделок за определенный период, среднее время выполнения операции по таможенному декларированию и т.д.

Объектные алгоритмические модели.

Следующая группа поведенческих моделей – объектные алгоритмические модели (модели переходов состояний) – подразделяются на последовательные модели, параллельные модели и диаграммы деятельности. И последовательные и параллельные модели строятся на основе «правильных» сетей Петри, основное отличие которых от «цветных» состоит в том, что в них позиции сопоставляются с состояниями, а переходы с событиями, которые вызывают изменение состояния. Каждой позиции соответствует определенное действие, которое реализуется, когда объект находится в этой позиции. При этом описание действия возможно либо с помощью граф-алгоритма, либо с помощью выражения «Если…то».

В параллельных моделях может одновременно реализовываться сразу несколько взаимосогласованных синхронизированных цепочек. Последовательная модель характеризуется тем, что в каждый момент времени система может находиться только в определенном состоянии. Такая модель представляется диаграммой состояний – наиболее известное языковое средство для описания последовательных алгоритмов, – в которой позиции соответствуют состояниям, т.е. состояния формируются как наборы позиций, в каждой из которых находятся метки. Каждому набору позиций определяются условия и действия для диаграммы состояний.

Рассмотрим последовательно-параллельную алгоритмическую модель для описания процесса перемещения товаров через таможенную границу. Предположим, существует некая зарубежная компания-поставщик продукции в Финляндии (рис.3.). 

 

Рис. 3. Объектная алгоритмическая последовательно-параллельная модель перемещения товаров через таможенную границу с Финляндией в глобальной цепи поставок

Пересечение товарами таможенной границы между РФ и Финляндии возможно через один из трех пунктов пропуска: Святогорский таможенный пост, таможенный пост Торфяновка или таможенный пост Брусничное. Так как эта часть модели параллельная, то в любой момент времени возможно срабатывание любого перехода. Но так как эти переходы являются альтернативными, то при срабатывании одного из переходов, два других сработать уже не могут.

Далее (на последовательном участке модели) товар доставляется в Санкт-Петербург. Там осуществляется процесс таможенного декларирования на одном из таможенных постов Санкт-Петербургской таможни, на который было получено назначение при оформлении документов на границе. На период таможенного декларирования товар находится на складе временного хранения. После завершения таможенного декларирования товар отгружается со склада временного хранения на склад дистрибьютора. Далее (на параллельном участке модели) товар доставляется в розничную сеть.

Диаграмма деятельности также представляет собой объектную алгоритмическую поведенческую модель в форме правильной сети Петри, нагруженную дополнительными условиями и действиями. На рис. 4 представлена диаграмма деятельности по выполнению заказа. 


Рис. 4. Диаграмма деятельности «выполнение заказа»

В ней дополнительно указаны структурные подразделения, где указываются действия, которым соответствуют компоненты состояния, т.е. в каждый овал вписано определенное действие (возможен вариант, при котором одно и то же действие может выполняться в разных компонентах). Черточками изображены переходы, если имеется несколько входов или выходов, а стрелками – если имеется только один вход и выход.

Процессные модели.

Еще одна группа поведенческих моделей – процессные модели (модели взаимодействия процессов). Модели этого класса делятся на модели непосредственного взаимодействия, где в качестве языка используются диаграммы последовательности и диаграммы кооперации, и модели взаимодействия через так называемые «экраны» – информационные поля, выраженные в табличной форме. Последние в качестве языка используют процессно-ресурсно-объектные графы – прографы, а также «взвешенные» знаковые графы.

«Взвешенные» знаковые графы показывают взаимовлияние числовых характеристик системы. Эти графы применяются для составления прогнозов развития системы на тех этапах ее разработки, когда процессы еще не выделены.

Програф представляет собой двудольный граф с вершинами-таблицами и вершинами-переходами. Переходы считывают информацию из таблиц и переносят ее в другие таблицы, в результате чего изменяется содержимое таблиц. Таким образом, одна таблица является выходной для одного процесса и входной для другого. При выполнении определенных условий переходы могут срабатывать многократно, также одновременно может работать множество переходов. На рис. 5 показан фрагмент прографа для процесса «Анализ состояния глобальной цепи поставок», моделирующего взаимодействие процессов через «экраны» – информационные поля.

Рис. 5. Фрагмент прографа для процесса «Анализ состояния глобальной цепи поставок»

Процесс «Анализ состояния глобальной цепи поставок» участвует во взаимодействии с другими процессами (не указанными на рис. 5) через три входные таблицы, содержащие описание ресурсов r1, r2, r3, и одну выходную таблицу для ресурса r4.

Первая входная таблица содержит характеристику структуры рынка (r1), вторая – отражает потенциал глобальной цепи поставок (r2), в третьей таблице показаны затраты на анализ состояния глобальной цепи поставок (r3).

Выходная таблица содержит данные, прогнозирующие развитие глобальной цепи поставок (r4).

На рис. 6. показан фрагмент прографа с использованием «взвешенного» знакового графа. Он описывает прогнозирование динамики затрат на перестройку глобальной цепи поставок: перестройку производства (Z1), перестройку управления (Z2), разработку новой продукции (Z3) и на сбыт (Z4). Начальные значения затрат в таблице затратных параметров взяты из рис. 5.

Взаимосвязи между затратами показаны в таблице, которая является экспертной матрицей «взвешенного» знакового графа. Она формируется в результате анализа состояния глобальной цепи поставок при выполнении фрагмента на рис. 5 затраты Z1,… Z4 соответствуют строкам и столбцам экспертной матрицы. При этом если затраты строки усиливают затраты столбца, то ставится знак «+», если ослабевают – то ставится знак «-». За знаком следует экспертная оценка, которая отражает реалистичное значение этой корреляции. При оценивании степени корреляции эксперт определяет базовые точки либо точки между базовыми. Для этого предварительно определяются величины типа «малая», «средняя», «большая» и т.п.

Входная таблица временных параметров показывает начальный момент и интервал прогнозирования развития глобальной цепи поставок. Выполнение этого процесса производится на основе когнитивной технологии. 

Рис. 6. Фрагмент прографа с использованием «взвешенного» знакового графа для процесса «Анализ состояния глобальной цепи поставок»

Выходная таблица динамики затрат при стратегии радикальной перестройки структуры цепи поставок является итоговым результатом. Она показывает характеристики значения затрат для всех последовательных моментов времени выбранного интервала прогнозирования.

Литература

  1. Веригин А.Н., Лисицын Н.В. Организационные системы: методы исследования. Учеб. Пособие. – Спб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. – 701 с.
  2. Парфёнов А.В. Таможенное посредничество: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2007. – 103 с.
  3. Плоткин Б.К., Делюкин Л.А. Экономико-математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – 96 с.
  4. Смирнова Е.А. Управление глобальными цепями поставок: актуальные таможенные аспекты // Dynamics and Sustainability in International Logistics and Supply Chain Management: proceedings of the 6-th German-Russian Logistics and SCM Workshop DR-Log 2011 in Bremen.: Cuvillier Verlag, Goettingen, 2011. – 373-382 p.
  5. Щербаков В.В. Логистика в свете современных тенденций развития бизнеса // Коммерция и логистика: Сборник научных трудов. Вып. 7 - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2008. –  С. 232.
Опубликовано в Обзоры и аналитика
Понедельник, 26 Январь 2015 09:52

SCOR-моделирование

Опубликовано № 2 (49) апрель 2012 г.

АВТОРЫ: Левина Т.В.

РУБРИКА Аналитика в логистике и SCM

Ключевые слова:SCOR проектирование цепей поставок процессная модель контроллинг диагностика референтная модель реинжиниринг бизнес-процессов Business Process Reengineering бенчмаркинг Benchmarking лучшие практики

 


SCOR-модель[1] была разработана известной международной организацией - Советом по цепям поставок[2] (The Supply-Chain Council - SCC) с целью более эффективного анализа, планирования и проектирования цепей поставок.  SCOR относится к классу процессно-ориентированных моделей[3]. Общая идеология SCOR-модели заключается в сочетании принципа неразрывности товарного и информационного потоков одновременно с функциональной интеграцией. Модель объединяет три весьма популярные современные управленческие концепции/технологии – реинжиниринг бизнес-процессов (Business Process Reengineering), бенчмаркинг (Benchmarking)[4], и использование наилучшей практики (Best Practice). Реализуя подход, аналогичный используемому при реинжиниринге бизнес-процессов, SCOR-модель предусматривает фиксацию текущего состояния процессов, и устанавливает, как процессы должны выглядеть в дальнейшем (Рисунок 1).

Рисунок 1 Этапы проекта SCOR-mod

Рисунок 1 Этапы проекта SCOR-mod

Модель SCOR на сегодняшний день признается в качестве международного межотраслевого стандарта при планировании и управлении цепями поставок.  Описывая цепи поставок путем комбинации готовых составляющих процессов, модель может быть использована как для описания самых простых цепей поставок, так и для сложных комплексных сетей, используя стандартный набор определений. В результате, несопоставимые отрасли бизнеса и отдельные компании могут быть легко интегрированы в описание структуры практически любой сетевой структуры цепей поставок. Модель позволяет описать и создать основу для совершенствования цепей поставок, как для глобальных проектов, так и для специфических конкретного подразделения компании. Границы модели определяются  «от поставщиков поставщика до клиентов потребителя», т.е. модель описывает так называемую «расширенную» цепь поставок (Рисунок 2).

 Рисунок 2 Обобщенный вид SCOR-mod

Рисунок 2 Обобщенный вид SCOR-mod

В общем случае участники цепи поставок реализуют следующие укрупненные группы процессов:

  • Планирование (Plan)
  • Снабжение (Source)
  • Производство (Make)
  • Доставка (Deliver)
  • Организация возвратных потоков (Return)

для которых  в рамках модели:

  • даны характеристики последовательности и взаимосвязи процессов (по информационным потокам),
  • предложены KPI для  наиболее эффективной реализации процедур контроллинга и сравнительного бенчмаркинга,
  • приведены лучшие практики  технологий реализации процессов.

На текущий момент SCOR модель включает описание более 200 элементарных процессов, 550 лучших практик и 500 KPI (Key Performance Indicators – Ключевые показатели эффективности). Стандарт постоянно обновляется, сейчас актуальна версия 10.0.

SCOR-модель охватывает все аспекты взаимодействия с потребителями (от заказа до выставления счета), все трансакции (от поставщиков до потребителя), а также все рыночные взаимодействия (от понимания общих потребностей до исполнения конкретных заказов).  При этом в SCOR-модель не включаются такие аспекты бизнес-деятельности, как маркетинг и продажи, технологические исследования и разработки, разработки новых продуктов, обслуживание клиентов после исполнения поставки. Для описания подобных процессов существуют дополнительные модели, назначение которых и принцип использования аналогичен SCOR:

  • DCOR (Product Design) – Референтная модель разработки и проектирования продуктов
  • CCOR (Sales & Support) - Референтная модель продаж и их поддержки

Интеграция данных моделей осуществляется на третьем уровне процессов.

SCOR-модель содержит три уровня детализации процессов в цепях поставок (Рисунок 3):

Рисунок 3 Уровни декомпозиции SCOR-mod 

Рисунок 3 Уровни декомпозиции SCOR-mod

1.       Высший уровень (Типы процессов). Этот уровень определяет рамки и содержание SCOR-модели. Здесь задаются базовые цели по достижению конкурентных преимуществ.

В ходе описания цепи поставок на первом уровне дается характеристика основным предпосылкам проекта. В частности, общая характеристика деятельности контрагентов цепи поставок, в том числе на данном этапе необходимо определить и дать характеристику ключевым бизнес-процессам цепи поставок с учетом специфики выбранного объекта моделирования, а именно следующим:

  • План. Процессы, которые направлены на поддержание баланса совокупного спроса и предложения и разрабатывают последовательность действий, которая наилучшим образом отвечает политике снабжения, производства и поставок
  • Снабжение. Процессы, которые заключаются в закупке товаров и услуг с целью удовлетворения запланированного или текущего спроса.
  • Производство. Процессы, которые трансформируют продукт до его конечного состояния с целью удовлетворения запланированного или текущего спроса
  • Поставка. Процессы, которые обеспечивают доставку готовой продукции или услуг для удовлетворения запланированного или текущего спроса, как правило, включают управление заказами, транспортировку и распределение.
  • Возврат. Процессы, связанные с возвратом или приемкой возвращенной продукцией по любым причинам. Эти процессы расширяются до послепродажного обслуживания клиентов.

В рамках первого этапа проектирования осуществляется процедура сравнительного бенчмаркинга.

2.       Уровень конфигураций (Категории процессов). Цепь поставок определенной компании может быть сконфигурирована на этом уровне из ключевых категорий процессов (Рисунок 4).

На втором уровне каждый процесс SCOR-модели может быть описан через следующие типы процессов:

  • Планирование (Planning). Процесс, который распределяет имеющиеся ресурсы для удовлетворения ожидаемого спроса. Процессы планирования обеспечивают баланс совокупного спроса и предложения. Одной из важных характеристик планирования является горизонт планирования: он должен быть правильно установлен для всех видов планирования. Обычно эти процессы протекают с регулярными периодичными интервалами. Успешное планирование может повлиять на скорость реагирования цепи поставок на изменение внешней среды бизнеса.
  • Выполнение (Execution). Это процесс, который инициируется спросом (запланированным или текущим), и изменяет состояние физических продуктов. Как правило, эти процессы включают:

2.1. Графики/согласования.

2.2. Трансформация продукта и/или

2.3. Перемещение продукта к следующему процессу.

  • Обеспечение (Enable). Процесс, который готовит, поддерживает или управляет информацией или отношениями, на которых основаны процессы планирования и выполнения.

 Рисунок 4 Категории процессов 2-го уровня декомпозиции SCOR-mod

Рисунок 4 Категории процессов 2-го уровня декомпозиции SCOR-mod

3. Уровень элементов процесса (Декомпозиция процессов). Этот уровень определяет способность компании успешно конкурировать на выбранных ею рынках и состоит из:

• определения элементов процесса,

• входящей и исходящей информации элементов процесса,

• измерителей функционирования процесса,

• лучшей практики,

• системных мощностей, необходимых для поддержки лучшей практики,

• систем и инструментов.

На третьем уровне модели представлена детальная информация об элементах процесса для каждой категории уровня 2 (Рисунок 5), включая:

  • ход процесса,
  • входящие и исходящие потоки,
  • источники входящих потоков,
  • назначение исходящих потоков.

На этом уровне компании производят настройку их операционной стратегии.

Рисунок 5 Пример описания процессов третьего уровня 

Рисунок 5 Пример описания процессов третьего уровня

4. Декомпозиция элементов процесса (Технологические процессы)

5. Трансакции (Операции)

Последние 4 и 5 уровни не входят в рассмотрение модели. На данных уровнях компании внедряют специфические приемы управления цепями поставок.

Все элементы модели: показатели, процессы и лучшие практики имеют строгую иерархическую  структуру и четко прописанные «сквозные связи между собой в пределах одного уровня.

Показатели оценки функционирования цепи поставок (Таблица 1) в SCOR условно разделяются на две группы элементов:

1.    Показатели функционирования ЦП - Performance Attributes (attributes).  Показатели функционированияпредставляют собой сгруппированные метрики, используемые для установки направлений стратегии ЦП. Сами по себе показатели деятельности не могут быть измерены, они лишь задают направление стратегии.

В модели SCOR  выделяется 5 групп показателей (аспектов) деятельности:

  • Надежность поставок в цепи в обеспечении доставки: нужного продукта, в нужное время и место, в надлежащем состоянии и упаковке, нужного количества, с правильной документацией, нужному потребителю.
  • Отклик цепи поставок - скорость прохождения товара по цепи поставки к потребителю.
  • Маневренность цепи поставок - темп, с которым цепь поставок реагирует на изменения ситуации на рынке с целью получения или сохранения конкурентных преимуществ.
  • Затраты[5] цепи поставок - издержки, связанные с операциями в цепи поставок
  • Управление активами в цепи поставок - эффективность управления активами в обеспечении удовлетворения спроса (включает управление всеми видами активов: основными средствами, управление запасами, оборотным капиталом).

Аспекты деятельности условно делятся на две категории: внешние (ориентированные на клиента) и внутренние (ориентированные на бизнес-процессы фокусной компании).

2.    Метрики (система измеряемых показателей) - Metrics. Метрики предназначены для оценки возможности достижения этих стратегических решений, обозначенных в терминах показателей деятельности ЦП. Метрика – это установленный стандарт для оценки деятельности или процесса.  Метрики SCOR используются в целях диагностики проблем цепи поставок. Модель SCOR выделяет три уровня метрик (показателей):

  • Уровень 1 содержит показатели, диагностирующие общее состояние цепи поставок. Также известны как стратегические метрики или ключевые показатели деятельности (KPI - Key Performance Indicator). Сравнительный анализ данных показателей первого уровня помогает в постановке реальных целей и задач для выбранного стратегического направления. 
  • Уровень 2 включает показатели, которые в свою очередь являются диагностирующими для метрик первого уровня и помогают выявить причины отклонения запланированных значений.
  • Уровень 3 содержит показатели, которые соответственно служат для диагностики метрик второго уровня.

Таблица 1 Структура показателей функционирования ЦП

Таблица 1 Структура показателей функционирования ЦП

Все метрики с первого по третий уровень имеют иерархическую структуру. Декомпозиция помогает выделить факторы, обусловившие отклонения показателей от плановых значений, которые в дальнейшем подлежат более тщательному исследованию (Рисунок 6). 

Рисунок 6 Пример структуры параметра затрат цепи поставок

Рисунок 6 Пример структуры параметра затрат цепи поставок

Новацией версии 10.0 SCOR-mod является попытка описания навыков, необходимых сотрудникам, ответственных за реализацию определенных процессов в цепи поставок (Таблица 2).

Таблица 2 Характеристика навыков персонала (пример)

НАВЫК

HS.0011. Основы транспортного менеджмента

Характеристика

Управление транспортными операциями всех типов, в том числе отслеживания и управления всеми составляющими технического обслуживания автотранспортных средств, стоимостью топлива, маршрутизация, хранение, коммуникация, использование EDI,  терминальная обработка грузов, выбора и управление перевозчиком, бухгалтерский учет.

Процессы

sP2.1 Определение, расстановка приоритетов, обобщение условий и требований поставки
sP2.2 Определение, оценка и обобщение требуемых ресурсов для доставки
sP2.3 Сопоставление ресурсы с производственными требованиями продукта
sP2.4 Разработка планов снабжения
sEP.6 Интегрированное управление транспортировкой в цепи поставок
sES.6 Управление входящей продукцией
sEM.6 Управление транспортом (WIP)
sED.1 Управление доставкой
sED.6 Управление транспортом
sER.6 Управление возвратной транспортировкой

Способности

HA.0001 Ответственный
HA.0004 Аналитический склад ума
HA.0007 Бизнес знания и сообразительность (зависит от компании)
HA.0010 Управление изменениями
HA.0014 Компьютерная грамотность
HA.0023 Сбор, анализ информации и решение проблем
HA.0028 Использование технологий
HA.0030 Способности помощи
HA.0038 Инициативный
HA.0039 Лидер
HA.0045 Переговорщик
HA.0052 Презентативные способности
HA.0055 Совершенствование процессов
HA.0056 Процессная ориентация, системность и концептуальное мышление
HA.0065 Работа в команде и сотрудничество
HA.0072 Письменная/устная коммуникация

Опыт

HE.0023 Выбор и оценка перевозчика
HE.0046 Анализ прибыли и убытков
HE.0083 Планирования ресурсов предприятия (ERP)
HE.0116 Внешнеэкономическая деятельность (ВЭД)
HE.0159 Управление документацией 
HE.0162 Работа со спецификациями
HE.0205 Управления проектами
HE.0209 Менеджмент качества, связанный с запасами (испытание, срок годности)
HE.0230 Планирование сбыта и производства (S&OP)
HE.0236 Выбор и планирование видов транспорта
HE.0247 Управление электронными таблицами
HE.0265 Стратегические соглашения с поставщиками услуг
HE.0281 Транспортный аутсорсинг
HE.0286 Планирования транспортировки
HE.0299 Использование систем по управлению транспортом

Статья подготовлена по материалам http://www.supply-chain.org

ССЫЛКИ

[1] SCOR-mod - Supply Chain Operations Reference model - Референтная модель операций в цепях поставок.  

[2] http://www.supply-chain.org

[3] При процессно-ориентированном моделировании, деятельность организации – объекта моделирования рассматривается как совокупность «сквозных» процессов. Сквозной (или межфункциональный) бизнес-процесс – это процесс, в котором участвуют несколько структурных подразделений предприятия или независимых контрагентов (если речь идет о проектировании цепи поставок), потребляющий ресурсы внешних и внутренних поставщиков и создающий ценность для внешних клиентов. Идентификация процессов осуществляется путем привязки процессов к основным потокам.

[4]  Подробнее см. статья Бенчмаркинг, журнал «Логистика и управление цепями поставок», №6 – 2011 г.

[5] Здесь необходимо заметить, что в практике управленческого и бухгалтерского учета в России нет единого определения категории «издержки» и соотношения их с терминами «затраты» и «расходы». В практике отечественного учета «затраты» становятся «расходами» только в составе реализованной продукции (работ, услуг). До момента реализации потребленные ресурсы учитываются как затраты и отражаются в балансе предприятия как активы в виде остатков НП, ГП на складе и т.д. Признание затрат расходами минуя получение дохода, возможно в отдельных случаях, например, при признании их убытками (потреблённые ресурсы не принесут дохода). Однако в контексте данной работы принимаем, что «расходы», «затраты» и «издержки» являются синонимами (от анг. «cost»).

Опубликовано № 2 (49) апрель 2012 г.

АВТОР: Зайцев Е.И., Парфенов А.В., Уваров С.А.

РУБРИКА АутсорсингНадежность и устойчивость цепей поставокОптимизация и экономико-математическое моделированиеТерминология в логистике и SCM 

Аннотация

В статье рассматривается проблема надежности цепей поставок и модель управления поставками по экономическому критерию на основе аутсорсинга процессов при ограничениях на надежность.

Ключевые слова: надежность процессная модель проектирование цепей поставок Business Process Outsourcing BPO SCOS Supply Chain Outsourcing Services SCMO Supply Chain Management Outsourcing риски цепи поставок объектная модель логико-вероятностный метод SCOR LLP Lead Logistics Provider ведущий логистический оператор безотказность функциональная модель структурная модель MathCad


Развитие логистики сопровождается появлением новых организационных структур в экономике. Ярким примером одной из таких новых структур является «цепь поставок» (ЦП), управляемая независимым логистическим оператором (ЛО) или системным интегратором ЦП. Особенностью работы ЛО является необходимость взаимоувязанного, иногда называемого интегрированным, планирования основных логистических операций на основе заказов конечных потребителей. При этом все чаще потребители начинают предъявлять оператору требования к точности и надежности исполнения заказа по таким показателям, как полнота, комплектность, документирование, время и последовательность поставок. Проблема заключается в отсутствии методик экономического обоснования требований к надежности поставок и способов ее обеспечения. Это обусловливает применение компаниями-поставщиками плохо обоснованных эмпирических методов, в основе которых лежат экспертные оценки в баллах и введение на их основе таких плохо формализованных понятий, как «идеальный» или «совершенный» заказ [2, 11].  

Одним из путей разрешения проблемы, на наш взгляд, является использование синергетической методологии исследования и описания сложных нелинейных явлений в экономике, возникающих в результате интенсификации взаимодействия хозяйствующих субъектов на современных активных, насыщенных денежными потоками рынках. Применимость синергетической методологии к исследованию современных проблем логистики и, в том числе, надежности ЦП обоснована доказанным сходством многих нелинейных явлений в разных областях науки. При этом важнейшим моментом в современных исследованиях нелинейных явлений является наметившийся переход от статичного объектно-функционального подхода в изучении состояний систем к процессному [4]. Именно процессный подход позволяет выйти на новый уровень моделей функционирования логистических систем и объяснить с позиций самоорганизации формирование новых экономических макроструктур типа «Макро-ЦП». Эти структуры принципиально отличаются от классических (собственных) ЦП, формируемых отдельными компаниями для собственных нужд и представляющих собой, по сути,  структуры микро уровня. Наиважнейшим здесь является то, что при исследованиях макроструктур происходит «.... колоссальное сокращение информации [4]». Иными словами, в процессной модели «Макро ЦП» нет смысла анализировать детали, а необходимо сосредоточить внимание на главном - особенностях процессов и структуры логистической системы. Это, в свою очередь, предопределяет иной, нежели для классических ЦП, инструментарий исследований. Основой в этом случае, несомненно, является технология аутсорсинга деловых процессов (бизнес процессов,  BPO – Business Process Outsourcing), практически проявляющаяся, в частности, в появлении структур типа 4 PL.

Технология BPO в управлении цепями поставок

На технологии BPO следует остановиться особо. Эта технология практически не применяется в виде инноваций по собственной инициативе компаний. То есть, это специфическое для экономики проявление самоорганизационных процессов на высококонкурентных рынках потребителя. Традиционные отношения «продавец-покупатель», характерные для классической аренды на рынке продавца, не способствуют развитию доверительности между участниками сделки и являются одним из главных препятствий на пути развития процессно-интегрированных сетевых структур. Боязнь утечки конфиденциальной информации, знаний, оригинальных технологий и квалифицированных специалистов (особенно, если передаваемая посреднику-провайдеру бизнес-функция не является второстепенной) резко снижает круг желающих воспользоваться моделью аутсорсинга. С формированием рынка потребителя и утверждением парадигмы «всеобщего сотрудничества» в части создания «ценностных цепочек[1]» и сетей на основе аутсорсинга и управления взаимоотношениями с потребителями (CRM - управление) интерес к технологии BPO стал расти и сегодня эта технология составляет неотъемлемую часть систем управления бизнесом на Западе [3, 6].  Принципиальное отличие аутсорсинга от обычной аренды и традиционных технологий оказания услуг (BSP – Business Service Providing)  заключается в том, что он предполагает активное стратегическое сотрудничество (партнёрство) между заключающими соглашение сторонами в создании дополнительной ценности для конечных потребителей. Он также рассматривается участниками проекта как эффективный способ создания конкурентных преимуществ и достижения успеха в бизнесе [6]. С другой стороны, технология BPO в логистике объективно необходима, ибо глобальные цепи поставок, по мнению Accenture[2], слишком «длинны и сложны», чтобы принадлежать одному бизнесу. Это подтверждается статистикой роста оборота на рынке BPO, который сегодня исчисляется сотнями миллиардов долларов. При этом темпы роста, например, производственного аутсорсинга (производство по контракту) составляет  15-20 % в год [6]. А на логистику в форме ЦП сегодня приходится до 14 %2 оборота. Характерным и немаловажным для логистики также является развитие технологии BPO в направлении аутсорсинга услуг (SCOS - Supply Chain Outsourcing Services) и управления ЦП (SCMO – Supply Chain Management Outsourcing). Свидетельством тому является публикуемый IAO[3] список 100 лучших OSP (Outsourcing Service Provider)  в мире.

Отказы и риски в процессной модели цепи поставок

В процессном подходе на основе BPO «поставка» рассматривается как интегрированный процесс исполнения заказа клиента, управляемого системным интегратором ЦП и состоящий из взаимосвязанных, последовательно реализуемых деловых процессов (подпроцессов). При этом сами процессы рассматриваются как элементы структуры ЦП с постоянной на время исполнения поставки безотказностью. С этих позиций современные ЦП рассматриваются, кстати, и в риск-менеджменте [14]. При возникновении проблем с выполнением какого-либо из процессов фиксируется отказ ЦП и проблемный процесс заменяется новым. Эта схема напоминает хорошо известный из техники агрегатный метод восстановления работоспособности системы. Последствия отказов могут выражаться в налагаемых на системного интегратора цепи поставок штрафах, либо в разрыве контрактных отношений с конечным потребителем.  Отметим, что актуализация проблемы рисков в ЦП растет с активизацией применения технологий BPO (рис.1-2) [14].

Рис.1 Экспертные оценки динамики значимости риска в управлении ЦП [14] Рис.2 Распределение рисков в ЦП товаров (розничная торговая сеть) по причинам [14]
Рис.1 Экспертные оценки динамики значимости риска в управлении ЦП [14] Рис.2 Распределение рисков в ЦП товаров (розничная торговая сеть) по причинам [14]:  1 – задержка поставок и некачественное исполнение контракта; 2 – плохая организация работы; 3 – объективные внешние (рыночные) причины
 

Проблема классического объектного представления цепей поставок

В классической логистике цепь (сеть) поставок представляется в виде связного набора объектов, называемых элементами ЦП. Объектами являются компании, входящие в данную сеть: поставщики, посредники, производители, потребители. Существуют разные методы и способы описания функционирования таких систем с точки зрения их надежности. Наиболее распространенным является метод структурных (логических) схем и связанное с ним направление, получившее название структурной  (схемной) надежности.  В логистике этот метод используется для оценки общей надежности цепей поставок в том случае, если известны структура цепи и вероятности безотказной работы каждого ее элемента [8–16, 18]. Из представления логистических систем с помощью структурных схем надежности следует, что для повышения общей надежности ЦП необходимо резервирование наименее надежных ее элементов. То есть, другими словами, введение некоторой избыточности в структуру ЦП. Практика применения этого метода достаточно подробно описана, например, в работе Й. Шеффи [7].

Другим способом описания логистических систем с точки зрения их надежности является использование функций алгебры логики ФАЛ (логико-вероятностный метод) [1]. Наиболее часто функции алгебры логики используются в схемотехнике. В основе ФАЛ лежит построение модели на основе двоичной системы счисления {0, 1}. Функции алгебры логики целесообразно использовать в том случае, если достаточно сложно сформировать структурную схему системы или отказ формируется несколькими событиями. Через функции алгебры логики связывают состояния элементов системы с состоянием всей системы в целом. Для описания работоспособного состояния системы следует описать все комбинации состояний элементов, при которых система будет работоспособна. Функции алгебры логики позволяют рассматривать несколько работоспособных состояний элемента. Однако у данного метода есть свои недостатки. Не всегда удается построить адекватную логистической системе логическую функцию. Помимо этого, для сложных логистических систем с большим количеством элементов ФАЛ становятся очень громоздкими и трудными для написания [см., например, 9], что резко повышает вероятность ошибки в описании топологии системы.

SCOR-модель и процессный подход к представлению цепей поставок

Цепь поставок целесообразно рассматривать не с традиционных объектно-функциональных позиций (поставщик, производитель, посредник и т.п.), а с процессно-операционных. То есть, в виде последовательности процессов выполнения ЛО контрактных обязательств по доставке товара от поставщика конечному потребителю, например, используя известную 5-ти процессную SCOR-модель (рис.3) [17].  Такой подход к анализу ЦП полностью согласуется с методологией процессного управления и попроцессной АВС-технологией учета затрат (ABC – Active Base Costing).

Рис.3 Базовые процессы в SCOR-модели
Рис.3 Базовые процессы в SCOR-модели
Представление ЦП в виде последовательности реализуемых базовых процессов связано с развитием технологии аутсорсинга бизнес-процессов (рис.4). В работе [5, стр.9] прямо заявляется, что «...... Понятие логистической цепочки предполагает, что существует последовательность процессов, связанных между собой в виде цепочки.». К сожалению, далее авторы в своей работе эту мысль не развивают и возвращаются к классическому объектному представлению ЦП. В то же время попытки использовать процессный подход в сочетании с технологией структурного (схемного) анализа надежности ЦП предпринимаются [9, 18], правда, на предельно простых моделях. В этих работах авторы используют классические объектные понятия (поставщик, производитель, продавец, склад и т.п.). Но, по существу, в модели представлены процессы (складирование, транспортировка, доставка).

Понятие отказа цепи поставок

Ключевым понятием в теории надежности систем является понятие отказа. Под отказом ЦП будем понимать, как было описано выше, событие, состоящее в невыполнении обязательств по доставке товара по какому либо пункту  контракта, являющемуся фактором риска (время, объем, последовательность, комплектность и т.п.), из-за сбоев в реализации предоставляемых провайдерами процессов или сервисов. При этом под надежностью ЦП будем понимать ее безотказность. При этом обеспечение требуемой безотказности будет связано с необходимостью резервирования каналов поставок. 

Ключевым понятием в теории надежности систем является понятие отказа. Под отказом ЦП будем понимать, как было описано выше, событие, состоящее в невыполнении обязательств по доставке товара по какому либо пункту  контракта, являющемуся фактором риска (время, объем, последовательность, комплектность и т.п.), из-за сбоев в реализации предоставляемых провайдерами процессов или сервисов. При этом под надежностью ЦП будем понимать ее безотказность. При этом обеспечение требуемой безотказности будет связано с необходимостью резервирования каналов поставок. 

Рис. 4 Схема управления поставками фокусной компанией (LLP – Lead Logistics Provider) или независимым оператором ЦП, исполь-зующим технологию аутсорсинга бизнес-процессов
 
Рис. 4 Схема управления поставками фокусной компанией (LLP – Lead Logistics Provider) или независимым оператором ЦП, использующим технологию аутсорсинга бизнес-процессов 

Для обеспечения требуемого конечным потребителем уровня безотказности необходимо сформировать сеть из n – каналов путем анализа рынка поставщиков и оценки их потенциальных функциональных возможностей. Функциональное условие безотказностиi-го канала поставок по времени исполнения заказа можно определить по формуле

где λi – потенциальная интенсивность поставок по i-му каналу; Q0 – объем заказа; t0 – плановое (контрактное) время поставки.

Из (1) следует, что в сети возможны два типа каналов: основные – с возможным объемом поставок qi= λit0Q0 и вспомогательные – не обеспечивающие самостоятельно требуемый объем поставок за плановое время. Вспомогательные каналы можно объединять в цепочки на условии

Из основных каналов и цепочек вспомогательных каналов формируется сеть поставок с последовательно-параллельной схемой структурной надежности. При этом сеть должна обеспечивать безотказность поставок по объему Q0 за плановое время t0 не ниже P0 с минимальными затратами S0. Оптимальный план поставок {Z}n 1 в этом случае находится в результате решения задачи

при ограничениях

где:  Ci, qi – себестоимость и возможный объем (мощность) поставок поi-ой цепочке соответственно (qi= λit0);  P(tt0) – безотказность поставок, определенная по модели структурной надежности; {R}n 1 - постоянные затраты на обслуживание каналов поставок.

Данная модель обеспечивает гибкость поставок с заданной безотказностью за счет возможности регулирования объемов поставок по каналам. Издержки регулирования определяются постоянными затратами на обслуживание задействованных каналов. Проблемой является расчет безотказности, требующий составления схемы структурной надежности, эквивалентной функциональной модели поставок. Сложность заключается в большом количестве возможных функциональных состояний системы, особенно в многоуровневых сетях поставок. Поэтому следует объединять поставщиков в цепочки на условии возможности совместно обеспечивать требования к установленным критериям функциональности.

 Функциональная и структурная модель поставок

Схема организации поставок на примере обеспечения процесса «Source - Закупки» в классической SCOR-модели представлена в работе [1]. В развитие данного подхода рассмотрим схему организации поставок товаров конечным потребителям разных уровней на примере обеспечения процесса «Deliver - Доставка» в классической SCOR-модели (рис. 5). Требование поставщика к надежности поставок  нормируется в результате расчетов и оговаривается  со всеми дистрибьюторами (потребителями 1-го уровня). Условие неразрывности цепи поставок определяется зависимостью

Где φ (P1,k, P2,k,…,Pn,k) – функция, определяемая схемой структурной надежности (схемой резервирования). 

Рис.5 Функциональная схема сети поставок

Рис.5 Функциональная схема сети поставок: Qk– требуемый объем поставок потребителям в k-ый регион за плановое время t0; Pj, qj, cj  , Rj,k – вероятность безотказной работы, объем поставок за плановое время t0, цена единицы продукции и постоянные затраты для j-го дистрибьютора в k-ом регионе соответственно.

Распределительная сеть может формироваться из каналов с разными характеристиками. Модель структурной надежности сети в общем случае будет включать каналы, состоящие как из отдельных дистрибьюторов, так и из других оптовых компаний (рис. 6). Задача формирования распределительной сети трансформируется в задачу выбора наиболее экономически выгодных каналов поставок продукции в каждый из регионов, при условии соблюдения требований к функциональным параметрам (например, объему поставок) и безотказности, определяемой по формуле (4) для простой, последовательно-параллельной схемы.

где: n – количество дистрибьюторов; m – количество цепочек поставок (каналов); r – количество обслуживаемых дистрибьюторами регионов; хi,j,k – бинарная переменная (переменная выбора), принимающая значение 1, если логистические мощности j-ых дистрибьюторов, включенных в i-й канал поставки в k-й регион позволяют удовлетворить спрос
 
, либо 0 – если не позволяют, т.е. 
 

Используемая в (4) бинарная переменная служит для формирования m цепочек из n каналов в k-ом регионе. Условие означает: если хi,j,k не 0, то в произведении используется значение Pj. В противном случае Pj  не входит в произведение, т. е. перемножаются только вероятности поставок по каналам, входящим в ту или иную цепочку. Подлежащая минимизации целевая функция для данной задачи может быть представлена в виде суммы переменных и постоянных затрат на обслуживание каналов поставок.

Рис.6 Модель структурной надежности распределительной сети
Рис.6 Модель структурной надежности распределительной сети

 Аутсорсинговая модель формирования ЦП требуемой надежности

Рассмотренный подход можно обобщить и применить к процессной модели формирования ЦП на принципах аутсорсинга бизнес-процессов.  Классическая процессная модель управления ЦП по критерию минимума издержек при независимости процессов и заданным требованием к безотказности имеет вид

при ограничениях

где: n – количество процессов;

m=max {kj}nkj- количество возможных вариантов (стратегий) реализации j-го процесса;

Sij – затраты на j-ый процесс в ЦП при реализации i-ой стратегии, {S}mn  - матрица затрат на процессы;

Rij – издержки (ущерб), связанные с отказом  j-ого процесса в ЦП при реализации i-ой стратегии, {R}mn- матрица издержек;

β – задаваемая (требуемая) безотказность ЦП (вероятность безотказной работы ЦП);

Pij – вероятность безотказной реализации i-ой стратегии в j-ом процессе, {P}mn- матрица вероятностей безотказной работы;

Xij - бинарная переменная (переменная выбора), принимающая значение либо 0, либо 1. {Xij}mn- матрица выбора процессов из предложений на рыке.

Задача (5) имеет решение при   

На рис. 7 приведен пример решения задачи (5) методом случайного поиска в пакете MathCad для 5-процессной ЦП при требуемой безотказности  β=0,86 и отсутствии ограничений на надежность отдельных процессов. Исходные данные заданы в виде матриц {Sij}65 {Rij}65  {Pij}65. Решение существует, поскольку условие

удовлетворяется. Найденное решение в виде вектора выбора предложений процессов Zi=(6 6 4 2 2) означает, что для формирования ЦП выбираются шестые варианты первого и второго процессов, четвертый вариант третьего процесса и вторые варианты четвертого и пятого процессов. При этом будет обеспечена надежность выбранных процессов не ниже Pi=(0.958 0.980 0.954 0.960 0.987), а общие издержки с учетом риска отказов составят величину SΣ=14178. 

Рис.7  MathCad  листинг решения задачи формирования цепи по-ставок требуемой надежности на основе модели BPO

Рис.7  MathCad  листинг решения задачи формирования цепи поставок требуемой надежности на основе модели BPO

Литературные источники

  1.  Бочкарев А.А., Зайцев Е.И. Оптимизация планирования поставок в многоуровневых сетевых структурах с учетом надежности - Логистика и управление цепями поставок, № 2(37), 2010.
  2. Зайцев Е.И. Проблема надежности в процессной модели цепи поставок - Логистика и управление цепями поставок: современные тенденции в России и Германии. Сборник статей 3-й Российско-Немецкой конференции по логистике/ Под ред. Иванова Д.А., Янса К., Штраубе Ф., Проценко О.Д., Сергеева В.И. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. 2008.  
  3. Спарроу Э. Успешный IT-аутсорсинг – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004. – 288 с.
  4. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам – М.: КомКнига, 2005. – 248 с.
  5. Харрисон А., Ремко Ван Х. Управление логистикой: разработка стратегий логистических операций – Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2007.
  6. Хейвуд Дж. Б. Аутсорсинг. В поисках конкурентных преимуществ – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 176 с.
  7.   Шеффри Й. Жизнестойкое предприятие: как повысить надежность цепочки поставок и сохранить конкурентное преимущество – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006.
  8.  Шурпатов И.Г., Зайцев Е.И. О методах расчета уровня надежности элементов цепи поставок - Логистика и управление цепями поставок, № 01, (42), 2011.
  9.  Alexander Berezhnoy, Jelena Levshina. Investigation of functional availability for the network access points infrastructure / The 8th International Conference “Reliability and Statistics in Transportations and Communication (RelStat’08)”. Riga, Latvia, 15-18 October, 2008.
  10.  Benjamin S. Blanchard. Logistics Engineering and Management. 6th ed. Pearson. Prentice Hall, U.S.A., 2004.
  11.  Brian D. Neureuther, George Kenyon. A Model for Evaluating Supply Chain Risk / POMS 19th Annual Conference La Jolla, California, U.S.A., 9-12 May, 2008.
  12.  Choi, Thomas Y., Daniel R Krause. The Supply Chain base and its complexity: implications for transaction costs, risks, responsiveness, and innovation – Journal of Operations Management, 24(5), 637, 2006.
  13.  Jin Liu,   Jun Li,   Jinying Zhao. The Research on Supply Chain Reliability based on Meta-graphs / Control and Automation, 2003. ICCA '03. 4th International Conference, 10-12 June 2003.
  14.  Managing Risk in Supply Chains. How to Build Reliable Collaboration in Logistics. Wolfgang Kersten, Thorsten Blecker (Eds.), Erich Schmidt Verlag GmbH&Co., Berlin 2006.
  15.  Robert B. Handfield, Ernest L. Nichols. Supply Chain Redesign. Transforming Supply Chains into Integrated Value Systems. Financial Times Prentice Hall, 2002.
  16.  Ruslan Klimov1, Yuri Merkuryev. Simulation model for supply chain reliability evaluation / Technological and economic development of economy. Baltic Journal on Sustainability, 2008, 14(3).
  17.  Supply Chain Operations Reference Model. SCOR. Version 8.0. Supply Chain Council, 2006 (www.supply-chain.org).
  18.  Yuanhong Liu, Benhong Peng. Achieving robustness objectives within a supply chain by means of reliability allocation – Proceeding of the 2009 International Symposium on Web Information System and Applications (WISA’09), Nanchang, P.R. China, May 22024, 2009.

ССЫЛКИ

[1] Технология совокупной ценности для потребителя, TVO – Total Value for Opportunity

[2] www.accenture.com – один из мировых лидеров на рынке аутсорсинга поставок

[3] www.iaop.org – International Association of Outsourcing

Опубликовано № 3 (62) июнь 2014 г.

АВТОРЫ: Штраубе  Франк,  Дьюрач Кристиан Ф., Ньехаус Давид

РУБРИКА Обзоры и аналитика, Корпоративная логистика промышленных компанийПровайдеры логистических услуг,  Логистическая интеграция и координацияУправление цепями поставок 

Аннотация

Цель данной работы заключается в представлении процессной модели развития партнерства, способствующей налаживанию экономически устойчивых партнерских отношений западных фирм-производителей с китайскими поставщиками логистических услуг (LSP). Основываясь на анализе конструктивной литературы, относящейся к области партнерства в цепи поставок, была сформулирована предварительная модель развития партнерства. Эта модель впоследствии была оценена и адаптирована на основе интервью с руководителями четырех ведущих немецких фирм-производителей. Модель поддерживает формирование двух различных типов отношений: (1) стратегические альянсы и (2) без доверительных отношений («на почтительном расстоянии»). Для установления отношений на первом этапе (фаза формирования партнерства) необходимо принять решение о типе отношений, к которым должна стремиться производственная фирма. В зависимости от этого решения, в процессной модели предлагается две различные последовательности действий (процессы проектирования отношения). Менеджеры западных фирм-производителей должны быть осведомлены о культурном разрыве, с которым им придется столкнуться, работая с китайскими фирмами. В ходе первоначальных переговоров, а также при последующей практической реализации партнерства необходимо учитывать культурное значение наличия межличностного доверия как основы для развития успешных деловых отношений. Применимость результатов этого исследования ограничивается западными фирмами-производителями на китайском рынке. Будущие исследования должны способствовать расширению сферы представленной модели развития партнерства.

Ключевые слова партнерство процессная модель Китай модель развития партнерства


Скачать

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58

ISSN 2587-6775

Издается с 2004 г.

Включен в перечень ВАК с 2008 г.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА