Опубликовано №3 (92) июнь 2019 г.

АВТОР:  ШМАКОВ Е.Н. - Начальник управления планирования закупок, ООО «УК Полюс» (Москва, Россия)

РУБРИКИ:  Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами

Аннотация 

 В условиях снижения темпов экономического роста возрастает интерес многих российских компаний к поиску дополнительных источников сокращения издержек. Повышение эффективности управления запасами является одной из таких возможностей. Как известно, наиболее современные методы и инструменты управления запасами в первую очередь внедряются в отраслях, ориентированных на конечного потребителя - торговля, производство товаров потребления. В то же время компании добывающей и перерабатывающих отраслей, в основном, вынуждены перенимать передовые практики отраслей – лидеров. Между тем, существует объективная необходимость в наличии в достаточной степени простого алгоритма по применимости существующих моделей управления запасами с учетом специфики горнодобывающей промышленности. В данной статье описан практический пример выбора вариантов и предложения по использованию моделей пополнения запасов, свидетельствующие о возможности снижения запасов на 5-10% без значительного повышения трудозатрат. Эта практика может быть полезна для широкого круга предприятий

Электронная версия

Ключевые слова: 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №3 (92) июнь 2019 г.

АВТОРЫ:  

ГОБЕДЖИШВИЛИ К.А.

ЗАХОДЯКИН Г.В. - старший преподаватель, Кафедра Информационных систем и технологий в логистике, факультет бизнеса и менеджмента. Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики (Москва, Россия)

РУБРИКИ:  Имитационное моделирование Управление запасами

Аннотация 

Добывающие отрасли российской промышленности активно развиваются, формируя привлекательный рынок для поставщиков горнодобывающего оборудования. Однако сегодня клиенты на этом рынке предъявляют жесткие требования как к условиям первичной поставки оборудования, так и к качеству послепродажного обслуживания и снабжения запасными частями. Это требует от поставщиков оборудования детального анализа цепей поставок, разработки экономически обоснованной политики обслуживания клиентов и настройки своей цепи поставок для реализации этой политики. Для обеспечения качества послепродажного обслуживания поставщики оборудования вынуждены создавать запасы деталей и комплектующих на своих складах и разрабатывать политики управления этими запасами. В данной статье предложен основанный на агентном имитационном моделировании подход, позволяющий прогнозировать ключевые показатели эффективности управления запасами, находить значения параметров политики управления запасами и исследовать компромисс «сервис – затраты». Приводится описание концептуальной модели поставок запчастей и реализации этой модели с использованием пакета Anylogic 8.4. Рассмотрен пример использования этой модели для определения экономически обоснованных параметров политики управления запасами запчастей для поставщика насосного оборудования для горнодобывающей и горно-обогатительной промышленности, действующего на российском рынке. С использованием модели определены необходимые для достижения заданного уровня сервиса параметры политики управления запасами. Исследована зависимость совокупных логистических затрат компании от целевого уровня сервиса.

Электронная версия

Ключевые слова: 

Опубликовано №1 (90) февраль 2019 г.

АВТОРЫ:  ЛУКИНСКИЙ В. В.МАЕВСКИЙ А.Г. 

РУБРИКИ:  Управление запасами   

Аннотация 

Дефицит – отсутствие товарного запаса, ситуация с которой периодически или постоянно сталкиваются ретейлеры, сети розничной торговли (и другие коммерческие организации, связанные с пополнением и расходованием запасов) по всему миру. Об этом свидетельствуют многочисленные публикации зарубежных авторов, предлагающих практические решения для таких организаций. Некоторые торговые сети и предприятия выпускают даже целые руководства по борьбе с дефицитом.

В отечественной литературе также представлены публикации описывающие различные формы возникновения дефицита, даются рекомендации по принятию решений в условиях дефицита.

Тем не менее опыт, связанный с предотвращением и борьбой с последствиями дефицита представляется разрозненным, лишенным общей структуры, последовательности действий. Предприятие, столкнувшееся с ситуацией дефицита, получает лишь фрагментарные сведения о природе этого явления, необходимых инструментах воздействия и последовательности действий.

Дать представление о существующем спектре аналитических подходов и возможных практических решениях, является одной из основных задач данной статьи. Вместе с этим рассматриваются вопросы, связанные непосредственно с определением объема запаса и другими параметрами системы управления запасами на предприятии. Основываясь на анализе описанных выше вопросов, представлен возможный алгоритм действий, которому может следовать организация в случае возникновения дефицита. Рассматриваются возможное развитие подхода по управлению наиболее сложной ситуацией дефицита – «с утраченным спросом». 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №6 (89) декабрь 2018 г.

АВТОРЫ:  

МИЛОВ С.Н.

МИЛОВ А.С. - Московский Государственный Технический Университет имени Н.Э.Баумана (Москва, Россия)

РУБРИКИ:  Аналитика в логистике и SCM Управление запасами Корпоративная логистика розничных компаний

Аннотация 

Применение кластерного анализа требует серьёзной предварительной подготовки бизнес процессов торговых сетей коммерческих компаний. Но преимущества, появляющиеся после его реализации – уникальны.

Появляется единственная практическая возможность управления ассортиментом и повышения точности прогнозирования с минимальным наличием статистики продаж по артикулам или её полным отсутствием. Это особенно актуально для коллекционного ассортимента при его ежегодной ротации или для новых позиций традиционного и сезонного ассортимента.

При оперативном выполнении задач управления ассортиментом и прогнозирования, появляется возможность, спускаться на уровень максимальной детализации, для каждой точки реализации торговой сети, (и (или) каждого клиента) и каждой товарной позиции. На этом уровне традиционные методы управления ассортиментом, не работают, по причине высокой скорости принятия решений.

Становится возможным провести автоматизацию предложенных процессов, с участием экспертов и алгоритма нейронных сетей (neural network), для каждого места реализации, что является актуальной задачей для торговых сетей, в контексте концепции «PSM technology». Учитывая высокую детализацию процессов и большую интенсивность информационных потоков - это крайне важное достижение.

Появилась возможность создания уникальной ассортиментной матрицы для каждого места продажи товара (и (или) каждого клиента) и оперативного управления ею в режиме реального времени. Данное преимущество позволяет полнее удовлетворять спрос клиентов и в итоге значительно увеличить финансовый поток компании. Как полезный бонус получены дополнительные возможности управления ассортиментом на операционном уровне 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №5 (88) октябрь 2018 г.

АВТОРЫ:  МАСЛОВ С.Е. - Коммерческий директор, ООО «Продимекс» (Москва, Росси

РУБРИКИ:   Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами

Аннотация 

В статье представлены результаты численных расчетов, проведенных на основе модели управления запасами, ранее разработанной и исследованной автором, а именно, модели определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса. В качестве критерия эффективности рассматривается критерий минимизация интегральных издержек, учитывающий издержки избыточных запасов и издержки отсутствия товара на складе. В качестве закона распределения случайного объема спроса рассматривается треугольное распределение, как одно из наиболее применимое в условиях недостаточности статистических данных. Рассматриваемая экономико-математическая модель позволяет при условии минимизации рисков оптимизировать момент поставки, основываясь на статистических данных о спросе на товар за предыдущий период, либо если таких данных не имеется воспользоваться оценками экспертов. Этих данных достаточно для построения распределения вероятностей для случайной величины спроса.

Модель позволяет при случайном спросе определить день поставки новой партии товара в определенном объеме при условии минимизации рисков. В случае треугольного распределения данная оптимизационная задача имеет аналитическое решение, сводящиеся к вычислению по формуле. 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №4 (87) август 2018 г.

АВТОРЫ:  МИЩЕНКО А.В., ИВАНОВА А.В. 

РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование

Аннотация 

Сдержанное развитие промышленного сектора экономики в совокупности с увеличением числа структурных инвесторов требует эффективного управления материальными и финансовыми ресурсами предприятия с целью сокращения издержек производства. В предлагаемой работе рассматриваются оптимизационные модели управления производственно-финансовой деятельностью предприятия, позволяющие повысить эффективность его функционирования в условиях динамичной рыночной среды.

Помимо статических моделей выбора оптимальной производственной программы в условиях ограниченных основного и оборотного капиталов, не рассматривающих воздействие фактора времени, предлагаются динамические модели оптимизации производственной программы с учетом влияния инфляции на маржинальный доход предприятия. В работе исследуется влияние инфляции одновременно как на цену реализации, так и на цену закупаемых сырья и материалов.

Поиск оптимального объема выпуска готовой продукции при недостаточности запасов и количества оборудования осуществляется моделями линейной оптимизации. Динамические же задачи решаются нелинейными методами. Используя свойства кусочно-постоянных функций нелинейные динамические задачи, решением которых является вектор-функция, в работе предлагается преобразовывать в задачи линейного программирования. Найденные оптимальные решения динамических моделей оцениваются на устойчивость.

Реализация моделей динамического управления основным и оборотным капиталами на численном примере шоколадной фабрики ОАО «Рот Фронт» будет продемонстрирована во 2 части статьи. 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №4 (87) август 2018 г.

АВТОР: ШИДЛОВСКИЙ И.Г. 

РУБРИКИ:  Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами  

Аннотация 

Процедуры оптимизации современных цепей поставок при управлении запасами часто обусловливают необходимость учета ряда специальных факторов, которые должны отражать моделируемые денежные потоки, чтобы найденные решения соответствовали академическим требованиям. В статье оценивается показатель рентабельности поставок для модифицированной EOQ-модели, в формате которой можно будет предусматривать воздействие следующих факторов. 1) Заранее оговариваемую возможность отсрочки оплаты заказа. 2) Концепцию временной ценности денег при анализе денежных потоков моделируемой цепи поставок. 3) Для приходящих платежей надо учесть, что выручка от реализованного товара будет поступать с заранее оговоренной задержкой (от момента его реализации). 4) Оплата издержек хранения реализуется в виде аренды соответствующих мест на складе, причем с задержкой на указанное время по отношению к середине интервала повторного заказа (в отличие от традиционных положений теории в формате классических EOQ-моделей управления запасами). 

Применительно к таким моделям наличие оценки для рентабельности денежных потоков моделируемой цепи поставок позволит использовать новые модифицированные EOQ-формулы с учетом указанных выше факторов. Это позволит оптимизировать запасы с учетом временной ценности денег в соответствии требованиями финансового анализа и финансовой математики. Исследование выполнено применительно к важным для бизнеса ситуациям эффективных поставок, когда указанные отсрочки по оплате заказа позволяют оплачивать его из выручки на интервалах повторного заказа. Поэтому для моделирования таких процессов в работе также установлено необходимое и достаточное условие, которое надо накладывать на длительность такой отсрочки, чтобы обеспечить возможность указанной оплаты заказа из выручки. Представлена модификация таких условий, если при оптимизации понадобится учесть необходимость выплат из выручки по оплате издержек хранения, а также требуемых дополнительных отчислений, связанных с поддержанием бизнеса. Особенности процедур оптимизации поставок иллюстрируются на основе численных результатов моделирования.

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №4 (87) август 2018 г.

АВТОР:  БАРАШКОВ А.В. - Аспирант, Департамент логистики и управления цепями поставок, Национальный Исследовательский Университет «Высшая Школа экономики» (Санкт-Петербург, Россия)

РУБРИКИ:  Управление запасами Оптимизация и экономико-математическое моделирование

Аннотация 

Для сложных логистических систем, в частности распределительных, вопросы, связанные с пополнением запасов, являются одними из ключевых в рамках логистического менеджмента. В данной статье рассматривается проблемы, связанные с выбором времени заказа и объёмов партии поставки. Одним из наиболее распространённых подходов для решения данного вопроса является выбор стратегии пополнения. Как показано в статье, выбор стратегий пополнения имеет большое влияние на все аспекты работы логистической системы. Было показано, что на текущий момент мало внимания уделяется формированию модифицированных (совместных) стратегий пополнения запасов, которые бы учитывали существующие ограничения как со стороны товаров, так и со стороны самих цепей поставок. В статье описаны место и роль стратегий пополнения запасов в логистических системах, в частности в распределительных системах. Также описаны основные виды базовых и совместных стратегий пополнения, обозреваются существующие методы выбора данных стратегий.

Согласно проведенному в данной работе исследованию, можно выделить тенденцию перехода компаний от использования базовых стратегий к использованию совместных стратегий, которая тесно связана с увеличением степени глобализации мировой экономики и усложнением существующих цепей поставок, что приводит к необходимости пересмотра существующих стратегий пополнения запасов. Впрочем, было показано, что не смотря на существующий тренд, связанный с изменением выбора стратегий пополнения запасов и переходом на использование совместных стратегий, методологическая база, лежащая в основе совместных стратегий, только начинает формироваться, что приводит к ограничению их использования. 

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано в Управление запасами

Опубликовано №4 (87) август 2018 г.

АВТОРЫ:  

КОСОРУКОВ О.А.

МАСЛОВ С.Е. - Коммерческий директор, ООО «Продимекс» (Москва, Россия)

РУБРИКИ: Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами

Аннотация 

В России большинство торговых предприятий при управлении товарными запасами ориентируются на средние показатели спроса и длительности поставки и лишь некоторые крупные компании используют моделирование логистических процессов, которое повышает эффективность и результативность их деятельности, уменьшая издержки хранения и дефицита.

В статье представлена модель управления запасами, а именно, определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса. В качестве критерия эффективности рассматривается критерий минимизация интегральных издержек, учитывающий издержки избыточных запасов и издержки отсутствия товара на складе. В качестве закона распределения случайного объема спроса рассматривается треугольное распределение, как одно из наиболее применимое в условиях недостаточности статистических данных. Рассматриваемая экономико-математическая модель позволяет при условии минимизации рисков оптимизировать момент поставки, основываясь на статистических данных о спросе на товар за предыдущий период, либо если таких данных не имеется воспользоваться оценками экспертов. Этих данных достаточно для построения распределения вероятностей для случайной величины спроса.

Модель позволяет при случайном спросе определить день поставки новой партии товара в определенном объеме при условии минимизации рисков. В случае треугольного распределения данная оптимизационная задача имеет аналитическое решение, сводящиеся к вычислению по формуле.

Электронная версия

Ключевые слова: 

 

Опубликовано №2 (85) апрель 2018 г.

АВТОРЫ:  БРОДЕЦКИЙ Г. Л.ГЕРАМИ В.Д.ШИДЛОВСКИЙ И.Г.,

РУБРИКА  Оптимизация и экономико-математическое моделирование Управление запасами

Аннотация 

В статье представлена специальная модификация формулы экономичного размера заказа для многономенклатурной EOQ-модели управления запасами с учетом специфики поставок партионных грузов. Она даст менеджерам в области логистики возможность находить оптимальные параметры стратегии управления запасами, если требуется принять во внимание следующие ее особенности. 1) Заранее оговариваемую возможность отсрочки оплаты заказа. 2) Фактор временной ценности денег при моделировании денежных потоков цепи поставок. 3) Специфику приходящих платежей, когда поступление выручки от товара поступает с задержкой по отношению к моменту его реализации. 4) Специфику оплаты издержек хранения в виде аренды соответствующих мест хранения. Кроме того, в статье уточняются специальные варианты, относящиеся к возможности использования такой формулы, если дополнительно требуется учитывать: а) ограничение на допустимую длительность задержки оплаты товара, чтобы момент поступления выручки, в среднем, не выходил за пределы соответствующего интервала повторного заказа; б) грузовместимость транспортного средства, используемого для поставок. Представленные материалы исследования по оптимизации поставок такого типа позволят менеджерам оценить влияние допустимых отсрочек по оплате заказа, задержек поступления выручки от товара, а также фактора грузовместимости транспортного средства на параметры оптимальной стратегии управления запасами. Процедуры модификации EOQ-формулы для систем управления запасами выполнены применительно к интересным и важным для бизнеса моделям такого типа, которые соотносятся со специальными ситуациями эффективных поставок, когда указанные отсрочки позволяют оплачивать заказы из выручки на интервалах повторного заказа. 

Электронная версия

Ключевые слова:  

Страница 1 из 4

Контакты

Работа с авторами 

Левина Тамара

моб. 8(962) 965-48-54

E-mail: levina-tamara@mail.ru

Распространение

Алямовская Наталия

моб. 8(916) 150-07-21

E-mail: nalyamovskaya@mail.ru

Адрес 

125319, Москва, ул. Черняховского, д.16

тел./факс (495) 771 32 58

ISSN 2587-6775

Издается с 2004 г.

Включен в перечень ВАК с 2008 г.

ИНДЕКСИРОВАНИЕ ЖУРНАЛА